ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับ Data Mesh

Data Mesh เป็นสถาปัตยกรรมข้อมูลที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างหน่วยงานกลางที่ใช้ร่วมกันสำหรับข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

พยายามสร้างวัฒนธรรมและการกำกับดูแลเกี่ยวกับข้อมูลที่ช่วยให้สามารถให้บริการตนเอง ทีมงานที่เป็นอิสระ และให้อำนาจแก่พวกเขาในการทำงานร่วมกันและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ โดยใช้ข้อมูล มาทำความเข้าใจว่า Data Mesh คืออะไร

สารบัญ

Data Mesh คืออะไร?

พูดง่ายๆ ก็คือ Data Mesh เป็นสถาปัตยกรรมแบบกระจายอำนาจสำหรับการจัดการข้อมูลภายในองค์กร ซึ่งหมายความว่าถูกออกแบบมาเพื่อให้การควบคุมและเป็นเจ้าของข้อมูลแก่ทีมที่ใช้ข้อมูลนั้น แทนที่จะรวมศูนย์ข้อมูลไว้ในกลุ่มหรือแผนกเดียว

เน้นความสำคัญของข้อมูลในฐานะสินทรัพย์หลัก ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรบรรลุธรรมาภิบาลข้อมูล คุณภาพของข้อมูล และการรวมข้อมูลที่ดีขึ้น ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมวัฒนธรรมของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

สถาปัตยกรรมตาข่ายข้อมูล

โดยทั่วไปสถาปัตยกรรม Data Mesh จะประกอบด้วยองค์ประกอบหลัก 3 ส่วน ได้แก่ แหล่งข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และไปป์ไลน์ข้อมูลเชิงโดเมนที่จัดการโดยเจ้าของฟังก์ชัน

เครดิตรูปภาพ: Microsoft

แหล่งข้อมูล: เป็นแหล่งต่างๆ ของข้อมูลที่ใช้ภายในองค์กร เช่น ฐานข้อมูล, API และเซ็นเซอร์

โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล: นี่คือโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานที่ใช้ในการจัดเก็บ ประมวลผล และจัดการข้อมูลภายในองค์กร ซึ่งอาจรวมถึง Data Lake คลังข้อมูล และระบบจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลอื่นๆ

ไปป์ไลน์ข้อมูลเชิงโดเมน: ไปป์ไลน์เหล่านี้ใช้เพื่อย้ายข้อมูลจากแหล่งข้อมูลไปยังโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและเพื่อให้พร้อมใช้งานโดยทีมการทำงานที่ต้องการ ไปป์ไลน์เหล่านี้ได้รับการจัดการโดยเจ้าของฟังก์ชัน ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการรับรองว่าข้อมูลมีคุณภาพสูงและตรงกับความต้องการของธุรกิจ

11 Growth Hacks เพื่อทำการตลาดธุรกิจของคุณโดยไม่ต้องโฆษณา

ส่วนประกอบทั้งสามนี้เชื่อมต่อกันและรวมเข้าด้วยกันแทนที่จะเป็นไซโลของข้อมูลเดี่ยวๆ ในสถาปัตยกรรม Data Mesh ทีมมีหน้าที่รับผิดชอบข้อมูลที่ใช้ รวมถึงคุณภาพ การเข้าถึง และความปลอดภัย

วิธีการกระจายอำนาจนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพ และทีมมีข้อมูลที่จำเป็นในการตัดสินใจอย่างรอบรู้ นอกจากนี้ยังส่งเสริมวัฒนธรรมของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วยการทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้มากขึ้น โปร่งใส และน่าเชื่อถือ

ขั้นตอนที่จำเป็นในการออกแบบสถาปัตยกรรมตาข่ายข้อมูล

ในการนำดาต้าเมชไปใช้ภายในองค์กร สามารถปฏิบัติตามขั้นตอนต่อไปนี้:

#1. ระบุโดเมนธุรกิจ

ขั้นตอนแรกในการใช้ data mesh คือการระบุโดเมนธุรกิจภายในองค์กร นี่คือพื้นที่ของธุรกิจที่รับผิดชอบในการส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้า โดเมนธุรกิจแต่ละโดเมนควรมีเจ้าของที่ชัดเจนซึ่งรับผิดชอบข้อมูลที่ใช้ภายในโดเมนนั้น

#2. สร้างการกำกับดูแลข้อมูล

ควรกำหนดกรอบการกำกับดูแลข้อมูลที่ชัดเจนเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม ซึ่งรวมถึงการกำหนดบทบาทและความรับผิดชอบสำหรับการจัดการข้อมูล การกำหนดมาตรฐานสำหรับคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูล และการกำหนดกระบวนการสำหรับการเข้าถึงและการใช้ข้อมูล

#3. กำหนดความเป็นเจ้าของข้อมูล

โดเมนธุรกิจแต่ละแห่งควรรับผิดชอบต่อข้อมูลที่ใช้ รวมถึงคุณภาพและความถูกต้อง ซึ่งหมายความว่าโดเมนธุรกิจควรมีส่วนร่วมในการสร้างและบำรุงรักษาข้อมูล ตลอดจนการใช้และการเผยแพร่ข้อมูล

#4. ส่งเสริมความรู้ด้านข้อมูล

เพื่อให้พนักงานสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้ สิ่งสำคัญคือต้องส่งเสริมความรู้ด้านข้อมูลภายในองค์กร ซึ่งสามารถทำได้ผ่านโปรแกรมการฝึกอบรมและการศึกษา ตลอดจนการให้สิทธิ์การเข้าถึงเครื่องมือและทรัพยากรที่ช่วยให้พนักงานสามารถทำงานกับข้อมูลได้

#5. ทำให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นประชาธิปไตย

#6. ใช้การดำเนินการข้อมูล

เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับการจัดการและบำรุงรักษาอย่างเหมาะสม สิ่งสำคัญคือต้องวางกระบวนการและแนวปฏิบัติสำหรับการดำเนินการกับข้อมูล ซึ่งรวมถึงงานต่างๆ เช่น การนำเข้าข้อมูล การแปลงข้อมูล และการจัดเก็บและดึงข้อมูล

หลักการของตาข่ายข้อมูล

Data Mesh ถูกนำมาใช้ผ่านชุดของหลักการและแนวทางปฏิบัติที่มุ่งสร้างวัฒนธรรมของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และทำให้พนักงานสามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลจากทั่วทั้งองค์กรได้ง่ายขึ้น

หลักการทั้งสี่นี้รวมถึง:

เครดิตรูปภาพ: altexsoft

#1. ความเป็นเจ้าของข้อมูลและสถาปัตยกรรมแบบกระจายอำนาจเชิงโดเมน

หลักการนี้เน้นความสำคัญของการจัดระเบียบข้อมูลในโดเมนธุรกิจ โดยแต่ละหน่วยธุรกิจจะรับผิดชอบข้อมูลที่ใช้และคุณภาพของข้อมูลนั้น สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลสอดคล้องกับความต้องการของธุรกิจและลูกค้า และช่วยให้หน่วยธุรกิจสามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลจากส่วนอื่น ๆ ขององค์กรได้ง่ายขึ้น

#2. ข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์

หลักการนี้ถือว่าข้อมูลเป็นทรัพย์สินอันมีค่าที่ควรได้รับการจัดการและควบคุมเช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์ ซึ่งรวมถึงการกำหนดผลิตภัณฑ์ข้อมูล การจัดตั้งทีมผลิตภัณฑ์ข้อมูล และการสร้างแผนงานผลิตภัณฑ์ข้อมูล

#3. โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบบริการตนเองเป็นแพลตฟอร์ม

ส่งเสริมการสร้างโมเดลบริการตนเองสำหรับข้อมูล โดยที่หน่วยธุรกิจสามารถควบคุมข้อมูลที่ใช้ได้มากขึ้น และสามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลจากส่วนอื่นๆ ขององค์กรได้ง่ายขึ้น

#4. การกำกับดูแลการคำนวณแบบรวมศูนย์

หลักการนี้กำหนดกรอบการทำงานสำหรับการกำกับดูแลข้อมูลที่คำนึงถึงความต้องการและเป้าหมายของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายกลุ่ม รวมถึงหน่วยธุรกิจ ไอที และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิธีการนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะถูกใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม และส่งเสริมความรู้ด้านข้อมูลและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลภายในองค์กร

ตรวจสอบว่าเบราว์เซอร์ของคุณเสี่ยงต่อ Spectre หรือไม่

ความสำคัญของดาต้าเมช

มีเหตุผลหลายประการที่องค์กรอาจพิจารณานำดาต้าเมชมาใช้:

ปรับปรุงคุณภาพและความแม่นยำของข้อมูล

ด้วยการจัดระเบียบข้อมูลรอบโดเมนธุรกิจและสร้างความเป็นเจ้าของและการกำกับดูแลที่ชัดเจน ตาข่ายข้อมูลสามารถช่วยปรับปรุงคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูลภายในองค์กรได้ สิ่งนี้สามารถช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลสอดคล้องกับความต้องการของธุรกิจและลูกค้า และสนับสนุนการตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น

ปรับปรุงการเข้าถึงข้อมูลและการใช้งาน

ตาข่ายข้อมูลส่งเสริมการทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูล หมายความว่าพนักงานทุกคนควรเข้าถึงข้อมูลได้ ซึ่งสามารถทำได้โดยการจัดหาเครื่องมือและทรัพยากรที่ช่วยให้พนักงานสามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลจากทั่วทั้งองค์กร ด้วยการทำให้พนักงานเข้าถึงและใช้ข้อมูลได้ง่ายขึ้น ตาข่ายข้อมูลสามารถช่วยปรับปรุงความรู้ด้านข้อมูลและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลภายในองค์กร

ควบคุมข้อมูลได้มากขึ้น

ด้วยดาต้าเมช หน่วยธุรกิจจะได้รับการควบคุมข้อมูลที่พวกเขาใช้และคุณภาพของข้อมูลนั้นได้มากขึ้น สิ่งนี้สามารถช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลสอดคล้องกับความต้องการของธุรกิจและสามารถเข้าถึงและใช้งานได้ง่ายขึ้นโดยผู้ที่ต้องการ

การกำกับดูแลข้อมูลที่ดีขึ้น

ตาข่ายข้อมูลส่งเสริมการจัดตั้งกรอบการกำกับดูแลข้อมูลที่ชัดเจนซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะถูกใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม ซึ่งรวมถึงการกำหนดบทบาทและความรับผิดชอบสำหรับการจัดการข้อมูล การกำหนดมาตรฐานสำหรับคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูล และการกำหนดกระบวนการสำหรับการเข้าถึงและการใช้ข้อมูล

โดยรวมแล้ว การใช้เครือข่ายข้อมูลช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ข้อมูลของตนได้มากขึ้น และส่งเสริมวัฒนธรรมของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

Data Mesh กับ Data Lake

Data Mesh และ Data Lake มีความแตกต่างกันหลายประการในแง่ของการมุ่งเน้น การจัดระเบียบข้อมูล การเน้นที่การกำกับดูแลข้อมูลและการรู้หนังสือ และวิธีการเข้าถึงและใช้งานข้อมูล

นี่คือการเปรียบเทียบ data mesh และ data lake ในรูปแบบตาราง:

Data MeshData Lake มุ่งเน้นที่ความต้องการของธุรกิจและลูกค้า มุ่งเน้นที่ด้านเทคนิคของการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล จัดระเบียบข้อมูลรอบโดเมนธุรกิจ จัดระเบียบข้อมูลในโครงสร้างไฟล์แบบลำดับชั้น หน่วยธุรกิจเป็นเจ้าของและควบคุมข้อมูล แผนกหรือทีมหลายแผนกอาจเข้าถึงข้อมูลได้ เน้นการกำกับดูแลข้อมูลและการรู้เท่าทันข้อมูล ไม่จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่การกำกับดูแลข้อมูลหรือการรู้เท่าทันข้อมูล เปิดใช้งานวัฒนธรรมของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล จัดให้มีพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล ส่งเสริมการเข้าถึงข้อมูลแบบบริการตนเอง อาจต้องมีการแทรกแซงของไอทีเพื่อเข้าถึงและใช้ข้อมูล ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวเป็นไปตามหลักการของการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยโดเมนไม่เป็นไปตามกรอบการออกแบบเฉพาะ เกี่ยวข้องกับกระบวนการและแนวทางปฏิบัติในการดำเนินงานข้อมูล อาจไม่มีกระบวนการเฉพาะสำหรับการดำเนินงานข้อมูล อาจต้องมีการวางแผนล่วงหน้าและการออกแบบมากขึ้น มีความยืดหยุ่นมากขึ้นและอนุญาตให้มีการจัดเก็บข้อมูลแบบเฉพาะกิจ อายุและการประมวลผล

Data Lake เป็นที่เก็บส่วนกลางที่ให้คุณเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างทั้งหมดของคุณในทุกระดับ เป็นสถานที่สำหรับจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดิบและละเอียดก่อนที่จะมีการประมวลผลหรือการแปลงเกิดขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นและคุ้มค่ากว่าคลังข้อมูลแบบดั้งเดิม

ในขณะที่ตาข่ายข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อให้อำนาจแก่ทีมในการเป็นเจ้าของและจัดการข้อมูลของตนเอง แทนที่จะพึ่งพากลุ่มส่วนกลางในการจัดการข้อมูลให้พวกเขา

แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ Data Mesh

มีแหล่งข้อมูลออนไลน์มากมายสำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับดาต้าเมช และการพยายามหาแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุดอาจเป็นเรื่องยาก การเรียนรู้ตาข่ายข้อมูลอย่างถูกวิธีเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวคิดและสามารถนำไปใช้ในงานของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทรัพยากรเหล่านี้สามารถเป็นพื้นฐานในการทำความเข้าใจหลักการและแนวทางปฏิบัติของดาต้าเมช และสามารถช่วยคุณสร้างทักษะที่จำเป็นในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลในสภาพแวดล้อมดาต้าเมชได้อย่างมีประสิทธิภาพ

#1. Data Mesh – แนวคิดการจัดการข้อมูลแบบกระจายอำนาจที่ทันสมัย

ในหลักสูตร Udemy นี้ ผู้ฝึกอบรมจะครอบคลุมพื้นฐานของสถาปัตยกรรมตาข่ายข้อมูลเพื่อการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ และยังมีกรณีศึกษาต่างๆ เกี่ยวกับการใช้ data mesh

คุณสามารถจบหลักสูตรนี้บน Udemy ได้ภายในหนึ่งสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับตารางเวลาของคุณและระยะเวลาที่คุณสามารถทุ่มเทให้กับหลักสูตรได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องระลึกไว้เสมอว่าหลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ภาพรวมที่ครอบคลุมของดาต้าเมช ดังนั้น อาจต้องใช้เวลามากขึ้นในการทำความเข้าใจและซึมซับเนื้อหาอย่างเต็มที่

วิธีใช้คอนโทรลเลอร์ Xbox 360 บน Dolphin Emulator

#2. Data Mesh: มาสเตอร์คลาสที่สมบูรณ์แบบ

สำหรับบุคคลที่ต้องการความก้าวหน้าในวิชาชีพ หลักสูตร data mesh นี้ยอดเยี่ยมมาก หลักสูตรนี้ครอบคลุมแต่ละหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบโครงสร้างข้อมูลและผลิตภัณฑ์ข้อมูล

เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถนำแนวคิดดาต้าเมชไปใช้ในองค์กรในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ล่วงหน้าเกี่ยวกับตาข่ายข้อมูลเพื่อเริ่มต้นด้วยหลักสูตรนี้

#3. Data Mesh: มอบคุณค่าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลตามขนาด

หนังสือเล่มนี้แนะนำแนวคิดของดาต้าเมชและให้ภาพรวมที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการออกแบบสถาปัตยกรรมดาต้าเมชและคำแนะนำสำหรับกลยุทธ์และการดำเนินการดาต้าเมช

ผู้วิจารณ์หลายคนพบว่าหนังสือเล่มนี้เป็นคู่มือที่มีประโยชน์และนำไปใช้ได้จริงในการทำความเข้าใจหลักการและรูปแบบของดาต้าเมช และนำไปใช้ในองค์กร

บทสรุป

Data Mesh เป็นรูปแบบการออกแบบและกรอบวัฒนธรรมสำหรับการสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยมีพื้นฐานมาจากแนวคิดในการสร้าง “แหล่งความจริงแหล่งเดียว” สำหรับข้อมูลภายในองค์กร และส่งเสริมแนวคิดของข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์

ซึ่งทำได้โดยการใช้การกำกับดูแลข้อมูลแบบกระจายอำนาจ ซึ่งทีมงานข้ามสายงานมีหน้าที่รับผิดชอบต่อคุณภาพ ความพร้อมใช้งาน และการบำรุงรักษาข้อมูลภายในโดเมนของตน

ตาข่ายข้อมูลยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการสร้างความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับสัญญาข้อมูลระหว่างทีมต่างๆ และสนับสนุนการใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มการค้นหาข้อมูลเพื่ออำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลภายในองค์กร

ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าบทความนี้มีประโยชน์ในการเรียนรู้เกี่ยวกับตาข่ายข้อมูลและหลักการของมัน คุณอาจสนใจเรียนรู้เกี่ยวกับ data virtualization

ปฏิกิริยาของคุณคืออะไร?