รู้ว่า Redis ของคุณทำงานอย่างไร เมื่อสามารถทำลายได้ ปริมาณงาน อัตราการถ่ายโอนข้อมูล และอื่นๆ ด้วยเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมดังต่อไปนี้
ความนิยมและการใช้งาน Redis (บริการพจนานุกรมระยะไกล) เพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
ไม่เพียงแต่สำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กรแต่ขนาดเล็กถึงขนาดกลางด้วย แม้แต่คุณสามารถใช้ Redis บน WordPress เพื่อการแคชและประสิทธิภาพก็ดีขึ้นมาก หากสนใจเรียนรู้ Redis ตั้งแต่เริ่มต้น ลองดูที่นี่ คอร์สออนไลน์.
ในฐานะนักพัฒนาหรือผู้ดูแลระบบสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร คุณควรทราบถึงการดำเนินการเปรียบเทียบเพื่อทราบประสิทธิภาพและความสามารถของแอปพลิเคชันของคุณ เกณฑ์มาตรฐาน Redis แตกต่างจากเว็บเซิร์ฟเวอร์เล็กน้อย ข่าวดีก็คือมีเครื่องมือฟรีมากมายให้คุณเลือกสิ่งที่เหมาะกับคุณ
พร้อมที่จะสำรวจหรือยัง
เกณฑ์มาตรฐาน Redis
ใช้ประโยชน์จากยูทิลิตี้การเปรียบเทียบ Redis ในตัวที่เรียกว่า redis-benchmark มันรวมอยู่ในการติดตั้ง Redis และสามารถดำเนินการได้โดยพิมพ์ redis-benchmark บน UNIX มันยังมีอยู่ใน Windows และปฏิบัติการได้คือ redis-benchmark.exe
ลองดูตัวอย่างต่อไปนี้
ส่งคำขอหนึ่งล้านรายการเทียบกับ 192.168.0.100
[email protected]:~# redis-benchmark -h 192.168.0.100 -p 6379 -n 1000000 ====== PING_INLINE ====== 1000000 requests completed in 30.62 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 61.85% <= 1 milliseconds 99.55% <= 2 milliseconds 99.93% <= 3 milliseconds 99.96% <= 4 milliseconds 99.98% <= 5 milliseconds 99.99% <= 6 milliseconds 99.99% <= 7 milliseconds 100.00% <= 8 milliseconds 100.00% <= 9 milliseconds 100.00% <= 9 milliseconds 32653.06 requests per second
คำขอ 1 ล้านรายการเสร็จสมบูรณ์ใน 30.62 วินาที ให้ความสนใจกับบรรทัดสุดท้ายด้วย คำขอ ~32653 ถูกเสิร์ฟต่อวินาที
ถ้าคุณดูให้ดีขนาดเพย์โหลดคือ 3 ไบต์ นั่นคือการตั้งค่าเริ่มต้นและในการปรับแต่ง คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ -d การทดสอบต่อไปนี้ใช้สำหรับคำขอ 100,000 รายการพร้อมเพย์โหลด 1mb
[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 2.80 seconds 50 parallel clients 1000000 bytes payload keep alive: 1 73.19% <= 1 milliseconds 99.95% <= 2 milliseconds 100.00% <= 2 milliseconds 35676.06 requests per second
คุณสังเกตเห็นไคลเอนต์คู่ขนานหรือไม่? โดยค่าเริ่มต้นคือ 50 และเพื่อปรับ คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ -c ตัวอย่างด้านล่างสำหรับลูกค้า 200 ราย
[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 -c 200 ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 3.77 seconds 200 parallel clients 1000000 bytes payload keep alive: 1 0.00% <= 1 milliseconds 2.99% <= 2 milliseconds 18.95% <= 3 milliseconds 45.81% <= 4 milliseconds 69.65% <= 5 milliseconds 86.58% <= 6 milliseconds 95.79% <= 7 milliseconds 98.88% <= 8 milliseconds 99.78% <= 9 milliseconds 99.96% <= 10 milliseconds 100.00% <= 10 milliseconds 26532.24 requests per second
อย่างที่คุณเห็นด้วยไคลเอนต์ 200 ราย ต้องใช้เวลามากขึ้นและการประมวลผลก็ช้าลงเช่นกัน แต่นั่นเป็นสิ่งที่คาดหวังและช่วยให้ค้นหาประสิทธิภาพที่แท้จริงของแอปพลิเคชันได้
ไม่พอใจกับเครื่องมือ Redis-benchmark? ไม่ต้องกังวล มีเพิ่มเติมดังนี้
Redis-cli
แค่สนใจข้อมูลแฝง?
แน่นอน คุณสามารถใช้ redis-cli ที่ส่งมาพร้อมกับเซิร์ฟเวอร์ Redis คุณสามารถดำเนินการด้วยพารามิเตอร์ –latency
[email protected]:~# redis-cli --latency min: 0, max: 1, avg: 0.16 (1056 samples
โดยค่าเริ่มต้น ตัวอย่างเวลาแฝงคือทุกวินาที แต่คุณสามารถเปลี่ยนได้โดยใช้สวิตช์ -i หากจำเป็น
เกณฑ์มาตรฐานเมมเทียร์
เกณฑ์มาตรฐานเมมเทียร์ โดย Redis Labs รองรับ Redis และ Memcache ทั้งคู่ เป็นเครื่องมือเปรียบเทียบขั้นสูงที่มีตัวเลือกการทดสอบต่างๆ ดังต่อไปนี้
- ทดสอบรหัสผ่านที่ป้องกัน Redis
- เรียกใช้ไคลเอนต์ในโหมดคลัสเตอร์
- จำนวนลูกค้า คำขอ เธรด ขนาดข้อมูล
- ปรับอัตราส่วน SET และ GET
และอีกมากมาย…
นี่คือรายงานการทดสอบอย่างรวดเร็ว
[email protected]:~# memtier_benchmark [RUN #1] Preparing benchmark client... [RUN #1] Launching threads now... [RUN #1 100%, 133 secs] 3 threads: 1993223 ops, 15083 (avg: 14877) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 631.04KB/sec), 13.30 (avg: 13.44) msec latenc[RUN #1 100%, 134 secs] 0 threads: 2000000 ops, 15083 (avg: 14911) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 632.52KB/sec), 13.30 (avg: 13.41) msec latency 4 Threads 50 Connections per thread 10000 Requests per client ALL STATS ========================================================================= Type Ops/sec Hits/sec Misses/sec Latency KB/sec ------------------------------------------------------------------------- Sets 1354.30 --- --- 13.40200 104.30 Gets 13528.13 0.00 13528.13 13.41000 526.98 Waits 0.00 --- --- 0.00000 --- Totals 14882.43 0.00 13528.13 13.40900 631.28 Request Latency Distribution Type <= msec Percent ------------------------------------------------------------------------ SET 0.055 0.00 SET 0.063 0.00 SET 0.110 0.00 SET 0.140 0.00 SET 0.160 0.00 SET 0.170 0.00 SET 0.180 0.00 SET 0.210 0.01 SET 0.230 0.01 SET 0.280 0.01 SET 0.300 0.01 SET 0.360 0.01 SET 0.440 0.01 SET 0.460 0.01 SET 0.480 0.01 SET 0.510 0.01 SET 0.570 0.01 SET 0.590 0.01 SET 0.610 0.01 SET 0.630 0.01 SET 0.640 0.02 SET 0.670 0.02 SET 0.680 0.02 SET 0.710 0.02 SET 0.730 0.02 SET 0.740 0.02 SET 0.750 0.02 SET 0.760 0.02 SET 0.770 0.02 SET 0.780 0.02 SET 0.790 0.02 SET 0.820 0.02 SET 0.840 0.02 SET 0.850 0.03 SET 0.870 0.03 SET 0.880 0.03 SET 0.900 0.03 SET 0.930 0.03 SET 0.940 0.03 SET 0.950 0.03 SET 0.960 0.03 SET 0.970 0.03 SET 1.000 0.03 SET 1.100 0.04 SET 1.200 0.05 SET 1.300 0.06 SET 1.400 0.07 SET 1.500 0.08 SET 1.600 0.08 SET 1.700 0.09 SET 1.800 0.10 SET 1.900 0.10 SET 2.000 0.11 SET 2.100 0.12 SET 2.200 0.12 SET 2.300 0.13 SET 2.400 0.14 SET 2.500 0.16 SET 2.600 0.18 SET 2.700 0.21 SET 2.800 0.24 SET 2.900 0.25 SET 3.000 0.26 SET 3.100 0.27 SET 3.200 0.28 SET 3.300 0.28 SET 3.400 0.29 SET 3.500 0.30 SET 3.600 0.32 SET 3.700 0.35 SET 3.800 0.37 SET 3.900 0.39 SET 4.000 0.42 SET 4.100 0.45 SET 4.200 0.48 SET 4.300 0.52 SET 4.400 0.55 SET 4.500 0.59 SET 4.600 0.63 SET 4.700 0.68 SET 4.800 0.73 SET 4.900 0.77 SET 5.000 0.82 SET 5.100 0.88 SET 5.200 0.93 SET 5.300 0.99 SET 5.400 1.06 SET 5.500 1.12 SET 5.600 1.18 SET 5.700 1.25 SET 5.800 1.33 SET 5.900 1.40 SET 6.000 1.47 SET 6.100 1.56 SET 6.200 1.64 SET 6.300 1.73 SET 6.400 1.81 SET 6.500 1.92 SET 6.600 2.00 SET 6.700 2.10 SET 6.800 2.21 SET 6.900 2.32 SET 7.000 2.44 SET 7.100 2.57 SET 7.200 2.69 SET 7.300 2.80 SET 7.400 2.95 SET 7.500 3.09 SET 7.600 3.24 SET 7.700 3.37 SET 7.800 3.52 SET 7.900 3.68 SET 8.000 3.84 SET 8.100 4.02 SET 8.200 4.17 SET 8.300 4.34 SET 8.400 4.49 SET 8.500 4.65 SET 8.600 4.84 SET 8.700 5.03 SET 8.800 5.20 SET 8.900 5.38 SET 9.000 5.59 SET 9.100 5.78 SET 9.200 6.01 SET 9.300 6.22 SET 9.400 6.45 SET 9.500 6.72 SET 9.600 7.05 SET 9.700 7.35 SET 9.800 7.66 SET 9.900 7.99 SET 10.000 10.29 SET 11.000 17.47 SET 12.000 39.07 SET 13.000 62.05 SET 14.000 76.14 SET 15.000 83.95 SET 16.000 88.77 SET 17.000 91.73 SET 18.000 93.54 SET 19.000 94.82 SET 20.000 95.90 SET 21.000 96.80 SET 22.000 97.62 SET 23.000 98.26 SET 24.000 98.74 SET 25.000 99.07 SET 26.000 99.31 SET 27.000 99.49 SET 28.000 99.65 SET 29.000 99.71 SET 30.000 99.76 SET 31.000 99.82 SET 32.000 99.86 SET 33.000 99.89 SET 34.000 99.91 SET 35.000 99.93 SET 36.000 99.96 SET 37.000 99.97 SET 38.000 99.98 SET 39.000 99.99 SET 40.000 99.99 SET 41.000 99.99 SET 42.000 100.00 SET 43.000 100.00 SET 45.000 100.00 SET 46.000 100.00 --- GET 0.053 0.00 GET 0.054 0.00 GET 0.055 0.00 GET 0.067 0.00 GET 0.068 0.00 GET 0.076 0.00 GET 0.082 0.00 GET 0.086 0.00 GET 0.100 0.00 GET 0.110 0.00 GET 0.120 0.00 GET 0.130 0.00 GET 0.140 0.00 GET 0.150 0.00 GET 0.160 0.00 GET 0.170 0.00 GET 0.190 0.00 GET 0.200 0.00 GET 0.210 0.00 GET 0.220 0.00 GET 0.230 0.00 GET 0.240 0.00 GET 0.250 0.00 GET 0.270 0.00 GET 0.280 0.00 GET 0.290 0.00 GET 0.300 0.00 GET 0.320 0.00 GET 0.330 0.00 GET 0.340 0.00 GET 0.350 0.01 GET 0.360 0.01 GET 0.380 0.01 GET 0.400 0.01 GET 0.430 0.01 GET 0.440 0.01 GET 0.460 0.01 GET 0.470 0.01 GET 0.480 0.01 GET 0.500 0.01 GET 0.510 0.01 GET 0.520 0.01 GET 0.530 0.01 GET 0.540 0.01 GET 0.550 0.01 GET 0.560 0.01 GET 0.580 0.01 GET 0.590 0.01 GET 0.600 0.01 GET 0.610 0.01 GET 0.620 0.01 GET 0.630 0.01 GET 0.640 0.01 GET 0.650 0.01 GET 0.660 0.01 GET 0.670 0.01 GET 0.680 0.01 GET 0.690 0.01 GET 0.700 0.01 GET 0.710 0.01 GET 0.720 0.01 GET 0.730 0.01 GET 0.740 0.01 GET 0.750 0.01 GET 0.760 0.01 GET 0.770 0.01 GET 0.780 0.01 GET 0.790 0.01 GET 0.800 0.01 GET 0.810 0.01 GET 0.820 0.01 GET 0.830 0.01 GET 0.840 0.01 GET 0.850 0.02 GET 0.860 0.02 GET 0.870 0.02 GET 0.880 0.02 GET 0.890 0.02 GET 0.900 0.02 GET 0.910 0.02 GET 0.920 0.02 GET 0.930 0.02 GET 0.940 0.02 GET 0.950 0.02 GET 0.960 0.02 GET 0.970 0.02 GET 0.980 0.02 GET 0.990 0.02 GET 1.000 0.02 GET 1.100 0.02 GET 1.200 0.03 GET 1.300 0.04 GET 1.400 0.04 GET 1.500 0.05 GET 1.600 0.05 GET 1.700 0.05 GET 1.800 0.06 GET 1.900 0.06 GET 2.000 0.07 GET 2.100 0.07 GET 2.200 0.08 GET 2.300 0.09 GET 2.400 0.09 GET 2.500 0.11 GET 2.600 0.13 GET 2.700 0.16 GET 2.800 0.18 GET 2.900 0.20 GET 3.000 0.20 GET 3.100 0.21 GET 3.200 0.21 GET 3.300 0.22 GET 3.400 0.24 GET 3.500 0.25 GET 3.600 0.26 GET 3.700 0.28 GET 3.800 0.31 GET 3.900 0.33 GET 4.000 0.36 GET 4.100 0.39 GET 4.200 0.43 GET 4.300 0.46 GET 4.400 0.49 GET 4.500 0.53 GET 4.600 0.57 GET 4.700 0.61 GET 4.800 0.65 GET 4.900 0.69 GET 5.000 0.73 GET 5.100 0.78 GET 5.200 0.83 GET 5.300 0.89 GET 5.400 0.95 GET 5.500 1.01 GET 5.600 1.08 GET 5.700 1.14 GET 5.800 1.21 GET 5.900 1.30 GET 6.000 1.37 GET 6.100 1.45 GET 6.200 1.54 GET 6.300 1.62 GET 6.400 1.71 GET 6.500 1.80 GET 6.600 1.90 GET 6.700 1.99 GET 6.800 2.10 GET 6.900 2.21 GET 7.000 2.33 GET 7.100 2.45 GET 7.200 2.56 GET 7.300 2.67 GET 7.400 2.80 GET 7.500 2.94 GET 7.600 3.08 GET 7.700 3.22 GET 7.800 3.36 GET 7.900 3.51 GET 8.000 3.66 GET 8.100 3.83 GET 8.200 3.99 GET 8.300 4.17 GET 8.400 4.32 GET 8.500 4.49 GET 8.600 4.67 GET 8.700 4.84 GET 8.800 5.00 GET 8.900 5.18 GET 9.000 5.37 GET 9.100 5.58 GET 9.200 5.78 GET 9.300 6.00 GET 9.400 6.25 GET 9.500 6.53 GET 9.600 6.82 GET 9.700 7.11 GET 9.800 7.41 GET 9.900 7.77 GET 10.000 10.13 GET 11.000 17.36 GET 12.000 39.32 GET 13.000 62.21 GET 14.000 76.31 GET 15.000 83.98 GET 16.000 88.82 GET 17.000 91.71 GET 18.000 93.50 GET 19.000 94.77 GET 20.000 95.84 GET 21.000 96.76 GET 22.000 97.58 GET 23.000 98.22 GET 24.000 98.73 GET 25.000 99.07 GET 26.000 99.32 GET 27.000 99.51 GET 28.000 99.66 GET 29.000 99.73 GET 30.000 99.78 GET 31.000 99.83 GET 32.000 99.87 GET 33.000 99.90 GET 34.000 99.92 GET 35.000 99.94 GET 36.000 99.96 GET 37.000 99.97 GET 38.000 99.98 GET 39.000 99.99 GET 40.000 99.99 GET 41.000 99.99 GET 42.000 100.00 GET 43.000 100.00 GET 44.000 100.00 GET 45.000 100.00 GET 46.000 100.00 GET 47.000 100.00 --- [email protected]:~#
ฉันสงสัยว่าคุณสามารถติดตั้งสิ่งนี้บน Windows ได้หรือไม่ แต่แน่นอนว่าบน UNIX distro เช่น RHEL/CentOS, Ubuntu/Debian, MacOS เป็นต้น ทดลองใช้งานได้ฟรี
มีให้เลือกทั้งแบบ CLI และ GUI RDBTools เป็นเครื่องมือข้ามแพลตฟอร์มและมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยในการปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน เมื่อพูดถึงการเปรียบเทียบโดยเฉพาะ มีคุณสมบัติการวิเคราะห์หน่วยความจำซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบการใช้หน่วยความจำ วิเคราะห์คีย์ ระบุหน่วยความจำรั่ว และแนะนำให้ลดการใช้หน่วยความจำลง
คุณสามารถดูประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์และทำงานด้านการดูแลระบบได้ทุกประเภทผ่าน GUI
บทสรุป
ฉันหวังว่าเครื่องมือข้างต้นจะช่วยให้คุณทำการเปรียบเทียบ Redis เพื่อให้คุณทราบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน
