วิธีฝึก AI Chatbot ด้วยฐานความรู้ที่กำหนดเองโดยใช้ ChatGPT API

ในบทความก่อนหน้านี้ เราได้สาธิตวิธีสร้างแชทบอท AI ด้วย ChatGPT API และกำหนดบทบาทเพื่อปรับแต่งให้เป็นส่วนตัว แต่ถ้าคุณต้องการฝึก AI ด้วยข้อมูลของคุณเองล่ะ ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีหนังสือ ข้อมูลทางการเงิน หรือฐานข้อมูลจำนวนมาก และต้องการค้นหาอย่างง่ายดาย ในบทความนี้ เรานำเสนอบทช่วยสอนที่ทำตามได้ง่ายเกี่ยวกับวิธีฝึกแชทบอท AI ด้วยฐานความรู้ที่กำหนดเองของคุณด้วย LangChain และ ChatGPT API เรากำลังปรับใช้ LangChain, GPT Index และไลบรารีอันทรงพลังอื่นๆ เพื่อฝึก AI chatbot โดยใช้ OpenAI’s Large Language Model (LLM) เมื่อทราบแล้ว เรามาดูวิธีฝึกและสร้าง AI Chatbot โดยใช้ชุดข้อมูลของคุณเองกัน

ฝึกฝน AI Chatbot ด้วยฐานความรู้ที่กำหนดเองโดยใช้ ChatGPT API, LangChain และดัชนี GPT (2023)

ในบทความนี้ เราได้อธิบายขั้นตอนในการสอนแชทบอท AI ด้วยข้อมูลของคุณเองโดยละเอียดยิ่งขึ้น ตั้งแต่การตั้งค่าเครื่องมือและซอฟต์แวร์ไปจนถึงการฝึกอบรมโมเดล AI เราได้รวมคำแนะนำทั้งหมดไว้ในภาษาที่เข้าใจง่าย ขอแนะนำให้ปฏิบัติตามคำแนะนำจากบนลงล่างโดยไม่ข้ามส่วนใดส่วนหนึ่งไป

ประเด็นสำคัญก่อนที่คุณจะฝึกฝน AI ด้วยข้อมูลของคุณเอง

1. คุณสามารถฝึกแชทบอท AI บนแพลตฟอร์มใดก็ได้ ไม่ว่าจะเป็น Windows, macOS, Linux หรือ ChromeOS ในบทความนี้ ฉันใช้ Windows 11 แต่ขั้นตอนเกือบจะเหมือนกันสำหรับแพลตฟอร์มอื่นๆ

2. คู่มือมีไว้สำหรับผู้ใช้ทั่วไป และคำแนะนำอธิบายเป็นภาษาง่ายๆ ดังนั้น แม้ว่าคุณจะมีความรู้คร่าวๆ เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์และไม่รู้วิธีเขียนโค้ด คุณก็สามารถฝึกฝนและสร้างแชทบอทถามตอบ AI ได้อย่างง่ายดายในเวลาไม่กี่นาที หากคุณติดตามบทความเกี่ยวกับบ็อต ChatGPT ก่อนหน้านี้ คุณจะเข้าใจกระบวนการได้ง่ายขึ้น

3. เนื่องจากเราจะฝึก AI Chatbot จากข้อมูลของเราเอง จึงแนะนำให้ใช้คอมพิวเตอร์ที่มีความสามารถซึ่งมี CPU และ GPU ที่ดี อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้คอมพิวเตอร์ระดับล่างเครื่องใดก็ได้เพื่อวัตถุประสงค์ในการทดสอบ และจะใช้งานได้โดยไม่มีปัญหาใดๆ ฉันใช้ Chromebook เพื่อฝึกโมเดล AI โดยใช้หนังสือที่มี 100 หน้า (~100MB) อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการฝึกชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่รันเป็นพันๆ หน้า ขอแนะนำให้ใช้คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ

4. สุดท้าย ชุดข้อมูลควรเป็นภาษาอังกฤษเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แต่จากข้อมูลของ OpenAI ชุดข้อมูลดังกล่าวยังใช้งานได้กับภาษาต่างประเทศยอดนิยม เช่น ฝรั่งเศส สเปน เยอรมัน เป็นต้น ดังนั้น ลองใช้เลยด้วยตัวคุณเอง ภาษา.

ตั้งค่าสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์เพื่อฝึก AI Chatbot

เช่นเดียวกับบทความก่อนหน้านี้ คุณควรทราบว่าจะต้องติดตั้ง Python และ Pip พร้อมกับไลบรารีต่างๆ ในบทความนี้ เราจะตั้งค่าทุกอย่างตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้ผู้ใช้ใหม่สามารถเข้าใจขั้นตอนการตั้งค่าได้ เพื่อให้ทราบคร่าวๆ เราจะติดตั้ง Python และ Pip หลังจากนั้น เราจะติดตั้งไลบรารี Python ซึ่งรวมถึง OpenAI, GPT Index, Gradio และ PyPDF2 ตลอดกระบวนการนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าห้องสมุดแต่ละแห่งทำอะไรได้บ้าง อย่าเพิ่งกังวลกับขั้นตอนการติดตั้ง มันค่อนข้างตรงไปตรงมา ในบันทึกนั้นมากระโดดกัน

ติดตั้งไพธอน

1. ก่อนอื่น คุณต้องติดตั้ง Python (Pip) บนคอมพิวเตอร์ของคุณ เปิด ลิงค์นี้ และดาวน์โหลดไฟล์ติดตั้งสำหรับแพลตฟอร์มของคุณ

2. ถัดไป เรียกใช้ไฟล์ติดตั้งและตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปิดใช้งานช่องทำเครื่องหมายสำหรับ “เพิ่ม Python.exe ไปยัง PATH” นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญอย่างยิ่ง หลังจากนั้นคลิกที่ “ติดตั้งทันที” และทำตามขั้นตอนปกติเพื่อติดตั้ง Python

3. ในการตรวจสอบว่าติดตั้ง Python อย่างถูกต้องหรือไม่ ให้เปิด Terminal บนคอมพิวเตอร์ของคุณ ฉันใช้ Windows Terminal บน Windows แต่คุณสามารถใช้ Command Prompt ได้เช่นกัน เมื่อมาถึงที่นี่ ให้รันคำสั่งด้านล่าง และมันจะแสดงผลเป็นเวอร์ชัน Python บน Linux และ macOS คุณอาจต้องใช้ python3 –version แทน python –version

python --version

อัพเกรด Pip

เมื่อคุณติดตั้ง Python ระบบจะติดตั้ง Pip พร้อมกันในระบบของคุณ ดังนั้นมาอัปเกรดเป็นเวอร์ชันล่าสุดกันเถอะ สำหรับผู้ที่ไม่ทราบ Pip เป็นผู้จัดการแพ็คเกจสำหรับ Python โดยพื้นฐานแล้ว มันให้คุณติดตั้งไลบรารี Python นับพันจากเทอร์มินัล ด้วย Pip เราสามารถติดตั้งไลบรารี OpenAI, gpt_index, gradio และ PyPDF2 นี่คือขั้นตอนในการปฏิบัติตาม

  วิธีเลี่ยงผู้ดูแลระบบบน Chromebook ของโรงเรียน

1. เปิด Terminal ที่คุณต้องการบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ฉันใช้ Windows Terminal แต่คุณสามารถใช้ Command Prompt ได้ ตอนนี้ให้เรียกใช้คำสั่งด้านล่างเพื่ออัปเดต Pip อีกครั้ง คุณอาจต้องใช้ python3 และ pip3 บน Linux และ macOS

python -m pip install -U pip

2. ในการตรวจสอบว่าติดตั้ง Pip อย่างถูกต้องหรือไม่ ให้รันคำสั่งด้านล่าง มันจะออกหมายเลขเวอร์ชัน หากคุณได้รับข้อผิดพลาด ให้ทำตามคำแนะนำเฉพาะของเราเกี่ยวกับวิธีการติดตั้ง Pip บน Windows เพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ PATH

pip --version

ติดตั้ง OpenAI, GPT Index, PyPDF2 และ Gradio Libraries

เมื่อเราตั้งค่า Python และ Pip แล้ว ก็ถึงเวลาติดตั้งไลบรารีที่จำเป็นซึ่งจะช่วยเราในการฝึกแชทบอท AI ด้วยฐานความรู้ที่กำหนดเอง นี่คือขั้นตอนในการปฏิบัติตาม

1. เปิด Terminal และเรียกใช้คำสั่งด้านล่างเพื่อติดตั้งไลบรารี OpenAI เราจะใช้เป็น LLM (Large language model) เพื่อฝึกฝนและสร้าง AI chatbot และเราจะนำเข้ากรอบ LangChain จาก OpenAI โปรดทราบว่าผู้ใช้ Linux และ macOS อาจต้องใช้ pip3 แทน pip

pip install openai

2. ต่อไป มาติดตั้งดัชนี GPT ซึ่งเรียกอีกอย่างว่า LlamaIndex ช่วยให้ LLM เชื่อมต่อกับข้อมูลภายนอกที่เป็นฐานความรู้ของเรา

pip install gpt_index

3. หลังจากนั้น ติดตั้ง PyPDF2 เพื่อแยกวิเคราะห์ไฟล์ PDF หากคุณต้องการป้อนข้อมูลในรูปแบบ PDF ไลบรารีนี้จะช่วยให้โปรแกรมอ่านข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

pip install PyPDF2

4. สุดท้าย ติดตั้งไลบรารี Gradio สิ่งนี้มีไว้สำหรับการสร้าง UI อย่างง่ายเพื่อโต้ตอบกับแชทบอท AI ที่ผ่านการฝึกอบรม ตอนนี้เราได้ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อฝึก AI chatbot แล้ว

pip install gradio

ดาวน์โหลดตัวแก้ไขโค้ด

สุดท้าย เราต้องการตัวแก้ไขโค้ดเพื่อแก้ไขโค้ดบางส่วน บน Windows ฉันขอแนะนำ Notepad++ (ดาวน์โหลด). เพียงดาวน์โหลดและติดตั้งโปรแกรมผ่านลิงค์ที่แนบมา คุณยังสามารถใช้ VS Code บนแพลตฟอร์มใดก็ได้หากคุณพอใจกับ IDE ที่มีประสิทธิภาพ นอกเหนือจาก VS Code คุณสามารถติดตั้ง Sublime Text (ดาวน์โหลด) บน macOS และ Linux

สำหรับ ChromeOS คุณสามารถใช้แอป Caret ที่ยอดเยี่ยม (ดาวน์โหลด) เพื่อแก้ไขรหัส เราตั้งค่าสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์เกือบเสร็จแล้ว และถึงเวลารับคีย์ OpenAI API

รับรหัส OpenAI API ฟรี

ตอนนี้ เพื่อฝึกและสร้างแชทบอท AI ตามฐานความรู้ที่กำหนดเอง เราจำเป็นต้องได้รับคีย์ API จาก OpenAI คีย์ API จะช่วยให้คุณใช้โมเดลของ OpenAI เป็น LLM เพื่อศึกษาข้อมูลที่คุณกำหนดเองและทำการอนุมานได้ ปัจจุบัน OpenAI เสนอคีย์ API ฟรีพร้อมเครดิตฟรีมูลค่า $5 สำหรับสามเดือนแรกแก่ผู้ใช้ใหม่ หากคุณสร้างบัญชี OpenAI ก่อนหน้านี้ คุณอาจมีเครดิตฟรี $18 ในบัญชีของคุณ หลังจากเครดิตฟรีหมด คุณจะต้องชำระเงินสำหรับการเข้าถึง API แต่สำหรับตอนนี้ ผู้ใช้ทุกคนสามารถใช้งานได้ฟรี

1. มุ่งหน้าไปที่ platform.openai.com/signup และสร้างบัญชีฟรี หากคุณมีบัญชี OpenAI อยู่แล้ว เพียงเข้าสู่ระบบ

2. ถัดไป คลิกที่โปรไฟล์ของคุณที่มุมขวาบน และเลือก “ดูคีย์ API” จากเมนูแบบเลื่อนลง

  8 วิธีในการแก้ไขรหัสข้อผิดพลาด EFEAB30C NBA 2K17

3. ที่นี่ คลิกที่ “สร้างรหัสลับใหม่” และคัดลอกรหัส API โปรดทราบว่าคุณไม่สามารถคัดลอกหรือดูคีย์ API ทั้งหมดได้ในภายหลัง ดังนั้น ขอแนะนำให้คัดลอกและวางคีย์ API ลงในไฟล์ Notepad ทันที

4. อย่าแชร์หรือแสดงรหัส API ต่อสาธารณะ เป็นคีย์ส่วนตัวสำหรับเข้าถึงบัญชีของคุณเท่านั้น คุณยังสามารถลบคีย์ API และสร้างคีย์ส่วนตัวหลายคีย์ (สูงสุดห้าคีย์)

ฝึกฝนและสร้าง AI Chatbot ด้วยฐานความรู้ที่กำหนดเอง

ตอนนี้เราได้ตั้งค่าสภาพแวดล้อมของซอฟต์แวร์และได้รับคีย์ API จาก OpenAI แล้ว มาฝึก AI chatbot กัน ในที่นี้ เราจะใช้รุ่น “text-davinci-003” แทนรุ่น “gpt-3.5-turbo” ล่าสุด เนื่องจาก Davinci ทำงานได้ดีกว่าสำหรับการเติมข้อความให้สมบูรณ์ หากต้องการคุณสามารถเปลี่ยนรุ่นเป็น Turbo เพื่อลดต้นทุนได้ ข้ามไปที่คำแนะนำกันเลย

เพิ่มเอกสารของคุณเพื่อฝึกฝน AI Chatbot

1. ขั้นแรก สร้างโฟลเดอร์ใหม่ชื่อ docs ในตำแหน่งที่สามารถเข้าถึงได้ เช่น เดสก์ท็อป คุณสามารถเลือกตำแหน่งอื่นได้เช่นกันตามความต้องการของคุณ อย่างไรก็ตาม เก็บเอกสารชื่อโฟลเดอร์ไว้

2. ถัดไป ย้ายเอกสารที่คุณต้องการใช้สำหรับการฝึกอบรม AI ภายในโฟลเดอร์ “เอกสาร” คุณสามารถเพิ่มข้อความหรือไฟล์ PDF ได้หลายไฟล์ (แม้แต่ไฟล์ที่สแกน) หากคุณมีตารางขนาดใหญ่ใน Excel คุณสามารถนำเข้าเป็นไฟล์ CSV หรือ PDF แล้วเพิ่มลงในโฟลเดอร์ “เอกสาร” คุณยังสามารถเพิ่มไฟล์ฐานข้อมูล SQL ตามที่อธิบายไว้ในนี้ ทวีต Langchain AI. ฉันไม่ได้ลองใช้รูปแบบไฟล์มากมายนอกเหนือจากที่กล่าวมา แต่คุณสามารถเพิ่มและตรวจสอบได้ด้วยตัวเอง สำหรับบทความนี้ ฉันกำลังเพิ่มบทความเกี่ยวกับ NFT ในรูปแบบ PDF

หมายเหตุ: หากคุณมีเอกสารขนาดใหญ่ การประมวลผลข้อมูลจะใช้เวลานานกว่า ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับ CPU และ GPU ของคุณ นอกจากนี้ จะใช้โทเค็น OpenAI ฟรีของคุณอย่างรวดเร็ว ดังนั้น ในการเริ่มต้น ให้เริ่มด้วยเอกสารขนาดเล็ก (30-50 หน้าหรือไฟล์ < 100MB) เพื่อทำความเข้าใจกระบวนการ

เตรียมรหัสให้พร้อม

1. ตอนนี้ เปิดโปรแกรม Notepad++ (หรือตัวแก้ไขโค้ดที่คุณเลือก) และวางโค้ดด้านล่างลงในไฟล์ใหม่ เป็นอีกครั้งที่ฉันได้รับความช่วยเหลืออย่างดีจาก armrrs บน Google Colab และปรับแต่งโค้ดเพื่อให้เข้ากันได้กับไฟล์ PDF และสร้างอินเทอร์เฟซ Gradio ไว้ด้านบน

from gpt_index import SimpleDirectoryReader, GPTListIndex, GPTSimpleVectorIndex, LLMPredictor, PromptHelper
from langchain import OpenAI
import gradio as gr
import sys
import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = 'Your API Key'

def construct_index(directory_path):
    max_input_size = 4096
    num_outputs = 512
    max_chunk_overlap = 20
    chunk_size_limit = 600

    prompt_helper = PromptHelper(max_input_size, num_outputs, max_chunk_overlap, chunk_size_limit=chunk_size_limit)

    llm_predictor = LLMPredictor(llm=OpenAI(temperature=0.7, model_name="text-davinci-003", max_tokens=num_outputs))

    documents = SimpleDirectoryReader(directory_path).load_data()

    index = GPTSimpleVectorIndex(documents, llm_predictor=llm_predictor, prompt_helper=prompt_helper)

    index.save_to_disk('index.json')

    return index

def chatbot(input_text):
    index = GPTSimpleVectorIndex.load_from_disk('index.json')
    response = index.query(input_text, response_mode="compact")
    return response.response

iface = gr.Interface(fn=chatbot,
                     inputs=gr.inputs.Textbox(lines=7, label="Enter your text"),
                     outputs="text",
                     title="Custom-trained AI Chatbot")

index = construct_index("docs")
iface.launch(share=True)

2. นี่คือลักษณะของโค้ดในโปรแกรมแก้ไขโค้ด

3. ถัดไป คลิกที่ “ไฟล์” ในเมนูด้านบน และเลือก “บันทึกเป็น…” จากเมนูแบบเลื่อนลง

4. หลังจากนั้น ตั้งชื่อไฟล์ app.py และเปลี่ยน “บันทึกเป็นประเภท” เป็น “ทุกประเภท” จากเมนูแบบเลื่อนลง จากนั้น บันทึกไฟล์ไปยังตำแหน่งที่คุณสร้างโฟลเดอร์ “docs” (ในกรณีของฉันคือเดสก์ท็อป) คุณสามารถเปลี่ยนชื่อได้ตามต้องการ แต่ให้แน่ใจว่ามี .py ต่อท้าย

5. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโฟลเดอร์ “docs” และ “app.py” อยู่ในตำแหน่งเดียวกัน ดังที่แสดงในภาพหน้าจอด้านล่าง ไฟล์ “app.py” จะอยู่นอกโฟลเดอร์ “docs” และไม่ได้อยู่ภายใน

6. กลับมาที่โค้ดอีกครั้งใน Notepad++ ที่นี่ แทนที่รหัส API ของคุณด้วยรหัสที่สร้างขึ้นบนเว็บไซต์ของ OpenAI ด้านบน

7. สุดท้าย กด “Ctrl + S” เพื่อบันทึกรหัส ตอนนี้คุณพร้อมที่จะรันโค้ดแล้ว

สร้าง ChatGPT AI Bot ด้วยฐานความรู้ที่กำหนดเอง

1. ก่อนอื่นให้เปิด Terminal แล้วรันคำสั่งด้านล่างเพื่อย้ายไปที่เดสก์ท็อป เป็นที่ที่ฉันบันทึกโฟลเดอร์ “docs” และไฟล์ “app.py” หากคุณบันทึกทั้งสองรายการไว้ในตำแหน่งอื่น ให้ย้ายไปยังตำแหน่งนั้นผ่านเทอร์มินัล

cd Desktop

2. ตอนนี้ให้รันคำสั่งด้านล่าง ผู้ใช้ Linux และ macOS อาจต้องใช้ python3

python app.py

3. ตอนนี้จะเริ่มวิเคราะห์เอกสารโดยใช้โมเดล OpenAI LLM และเริ่มจัดทำดัชนีข้อมูล ขึ้นอยู่กับขนาดไฟล์และความสามารถของคอมพิวเตอร์ของคุณ อาจใช้เวลาสักครู่ในการประมวลผลเอกสาร เมื่อเสร็จแล้ว ไฟล์ “index.json” จะถูกสร้างขึ้นบนเดสก์ท็อป หากเทอร์มินัลไม่แสดงเอาต์พุตใดๆ ไม่ต้องกังวล เทอร์มินัลอาจยังประมวลผลข้อมูลอยู่ สำหรับข้อมูลของคุณ จะใช้เวลาประมาณ 10 วินาทีในการประมวลผลเอกสารขนาด 30MB

  คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ VMware NSX 50 อันดับแรก

4. เมื่อ LLM ประมวลผลข้อมูลแล้ว คุณจะได้รับคำเตือนสองสามข้อที่สามารถละเว้นได้อย่างปลอดภัย สุดท้ายที่ด้านล่าง คุณจะพบ URL ท้องถิ่น คัดลอก

5. ตอนนี้ วาง URL ที่คัดลอกลงในเว็บเบราว์เซอร์ แล้วคุณก็จะได้ แชทบ็อต AI ที่ขับเคลื่อนด้วย ChatGPT ที่ฝึกฝนแบบกำหนดเองของคุณพร้อมแล้ว ในการเริ่มต้น คุณสามารถถามแชทบอท AI ว่าเอกสารนั้นเกี่ยวกับอะไร

6. คุณสามารถถามคำถามเพิ่มเติม และบอท ChatGPT จะตอบจากข้อมูลที่คุณให้กับ AI นี่คือวิธีที่คุณสามารถสร้างแชทบอท AI ที่ฝึกฝนแบบกำหนดเองด้วยชุดข้อมูลของคุณเอง ตอนนี้คุณสามารถฝึกและสร้างแชทบอท AI ตามข้อมูลประเภทใดก็ได้ที่คุณต้องการ ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด

7. คุณยังสามารถคัดลอก URL สาธารณะและแบ่งปันกับเพื่อนและครอบครัวของคุณ ลิงก์จะใช้งานได้เป็นเวลา 72 ชั่วโมง แต่คุณต้องเปิดคอมพิวเตอร์ไว้เสมอ เนื่องจากอินสแตนซ์ของเซิร์ฟเวอร์กำลังทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณ

8. หากต้องการหยุดแชทบอท AI ที่ฝึกฝนแบบกำหนดเอง ให้กด “Ctrl + C” ในหน้าต่างเทอร์มินัล หากไม่ได้ผล ให้กด “Ctrl + C” อีกครั้ง

9. ในการรีสตาร์ทเซิร์ฟเวอร์ AI chatbot เพียงย้ายไปยังตำแหน่งเดสก์ท็อปอีกครั้งและเรียกใช้คำสั่งด้านล่าง โปรดทราบว่า URL ในเครื่องจะเหมือนกัน แต่ URL สาธารณะจะเปลี่ยนไปหลังจากรีสตาร์ทเซิร์ฟเวอร์ทุกครั้ง

python app.py

10. หากคุณต้องการฝึกแชทบอท AI ด้วยข้อมูลใหม่ ให้ลบไฟล์ในโฟลเดอร์ “docs” และเพิ่มไฟล์ใหม่ คุณยังสามารถเพิ่มไฟล์ได้หลายไฟล์ แต่ฟีดข้อมูลในเรื่องเดียวกัน มิฉะนั้น คุณอาจได้รับการตอบกลับที่ไม่ต่อเนื่องกัน

11. ตอนนี้ รันโค้ดอีกครั้งใน Terminal และจะสร้างไฟล์ “index.json” ใหม่ ที่นี่ ไฟล์ “index.json” เก่าจะถูกแทนที่โดยอัตโนมัติ

python app.py

12. หากต้องการติดตามโทเค็นของคุณ ให้ไปที่ OpenAI’s online แผงควบคุม และตรวจสอบจำนวนเครดิตฟรีที่เหลืออยู่

13. สุดท้าย คุณไม่จำเป็นต้องแตะโค้ดเว้นแต่คุณต้องการเปลี่ยนคีย์ API หรือโมเดล OpenAI เพื่อปรับแต่งเพิ่มเติม

สร้าง AI Chatbot แบบกำหนดเองโดยใช้ข้อมูลของคุณเอง

นี่คือวิธีที่คุณสามารถฝึกแชทบอท AI ด้วยฐานความรู้ที่กำหนดเองได้ ฉันใช้โค้ดนี้เพื่อฝึก AI ในหนังสือทางการแพทย์ บทความ ตารางข้อมูล และรายงานจากเอกสารเก่า และมันก็ทำงานได้อย่างไร้ที่ติ ไปข้างหน้าและสร้าง AI chatbot ของคุณเองโดยใช้ OpenAI’s Large Language Model และ ChatGPY อย่างไรก็ตามนั่นคือทั้งหมดจากเรา หากคุณกำลังมองหาทางเลือก ChatGPT ที่ดีที่สุด ให้ไปที่บทความที่เชื่อมโยงของเรา และหากต้องการใช้ ChatGPT บน Apple Watch ให้ทำตามคำแนะนำเชิงลึกของเรา สุดท้าย หากคุณประสบปัญหาใด ๆ โปรดแจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง เราจะพยายามช่วยคุณอย่างแน่นอน

เรื่องล่าสุด

x