สุดยอดคู่มือ [+6 Learning Resources]

ข้อมูลเปลี่ยนแปลงทุกวินาทีในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว คุณต้องใช้วิธีการวิเคราะห์แบบ Agile เพื่อดึงค่าจากชุดข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ทุกวันนี้ ธุรกิจต่าง ๆ ทำการตัดสินใจด้านการดำเนินงาน การตลาด การขาย และการพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็ว เพื่อปรับตัวให้เข้ากับพลวัตของตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

การวิเคราะห์ที่คล่องตัวสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลมาถึงแล้ว โดยนำเสนอกรอบการทำงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากข้อมูลที่รวบรวมแบบสดและวิเคราะห์แบบ Sprint เช่นเดียวกับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Agile

หากคุณยังไม่ได้เรียนรู้พื้นฐานการวิเคราะห์ธุรกิจแบบ Agile และแนวคิดขั้นสูง โปรดอ่านต่อจนจบ

สารบัญ

การวิเคราะห์แบบ Agile และหลักการ

การวิเคราะห์ธุรกิจแบบ Agile เป็นแนวทางต้นทางที่วิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้วงจรการวิเคราะห์ที่รวดเร็วซ้ำๆ ขอคำติชมจากลูกค้าและทำซ้ำการวิเคราะห์เพื่อทำการตัดสินใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความคืบหน้าในการพัฒนาโครงการหรือผลิตภัณฑ์

โครงการพัฒนาผลิตภัณฑ์หลักแบบ Agile ไม่จำเป็นต้องรอเป็นเดือนเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากโครงการวิเคราะห์ข้อมูล แต่จะได้รับข้อมูลจากทีม BI บ่อยๆ เพื่อให้ผลิตภัณฑ์สุดท้ายตรงกับแนวโน้มของตลาด

ทำงานในลักษณะเดียวกับวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Agile หรือ Scrum นักวิเคราะห์ BI ต้องดำเนินกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด เช่น การจัดหาข้อมูล การล้างข้อมูล การจัดระเบียบข้อมูล การจัดเก็บ การโต้แย้ง การเขียนสคริปต์ ETL การสร้างภาพ และการรายงานข้อมูลเชิงลึกในระยะสั้น

วัตถุประสงค์หลักคือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลตามเวลาจริง ดังนั้น ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือซอฟต์แวร์และฝ่ายปฏิบัติการธุรกิจจึงสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกแบบสดๆ เปรียบเทียบกับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจแบบลงวันที่ในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเดิม

ประโยชน์ของการวิเคราะห์แบบ Agile

ความโปร่งใสและประสิทธิภาพ

เมื่อคุณทำตามขั้นตอนการวิเคราะห์ธุรกิจแบบคล่องตัว คุณจะค้นพบจุดบกพร่องและข้อผิดพลาดเป็นประจำ ดังนั้น คุณสามารถปรับแต่งเวิร์กโฟลว์และบรรลุประสิทธิภาพไร้ที่ติในการวิ่งครั้งต่อๆ ไป

จัดส่งได้อย่างง่ายดาย

คุณสามารถส่งรายงาน BI ได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลงเมื่อทำตามเฟรมเวิร์กนี้ ทีมวิเคราะห์ข้อมูลสามารถแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นส่วนย่อยๆ และทำการวิเคราะห์ทีละส่วนแต่มีการทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่อง

  คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ VMware 85 อันดับแรก

เพียงรวบรวมผลลัพธ์แต่ละรายการในรายงานเดียวเพื่อวาดภาพใหญ่หรือคาดการณ์

แนวทางการทำงานร่วมกัน

การวิเคราะห์แบบ Agile ขึ้นอยู่กับการทำงานร่วมกันอย่างกว้างขวาง ดังนั้น ทีมของคุณจึงมั่นใจได้ว่าพวกเขาดำเนินตามเส้นทางโครงการที่ถูกต้อง และชุดข้อมูลจะไม่กองพะเนินอยู่ในไซโล

การตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น

ไม่ว่าคุณในฐานะธุรกิจของคุณเองหรือลูกค้าของคุณสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพด้วยข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลตามเวลาจริงมากกว่าข้อมูลวันที่

การส่งมอบข้อมูลเชิงลึกทันเวลา

คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกสำหรับไดนามิกทางธุรกิจเมื่อคุณต้องการ ตัวอย่างเช่น เมื่อความต้องการแอพการประชุมเสมือนจริงเพิ่มขึ้นในช่วงการระบาดของ COVID-19 แอพเหล่านั้นก็กลายเป็นที่นิยมโดยใช้การวิเคราะห์ที่คล่องตัว

แนวทาง BI นี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจแนวโน้มและเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้น้อยที่สุดได้เร็วกว่าคู่แข่ง

เหตุใดคุณจึงควรใช้ Agile Analytics

การปฏิบัติตามแนวทางการวิเคราะห์ธุรกิจทั่วไปอาจดูดีเนื่องจากคุณคิดว่ากระบวนการนี้ง่าย คุณตั้งเป้าหมาย รวบรวมข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับเป้าหมายหรือให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

แต่มีปัญหาพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการ BI นี้ ทีมวิเคราะห์ข้อมูลของคุณอาจใช้เวลามากเกินไปในการตั้งค่าเครื่องมือสำหรับการจัดการข้อมูลและการแสดงภาพ บางครั้งทีมใช้เวลาหลายเดือนในการเขียนโค้ดสองสามบรรทัดให้สมบูรณ์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

หลังจากทำตามขั้นตอนอื่นๆ ทั้งหมดในวงจรโครงการวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ รูปแบบข้อมูล หรือโมเดลข้อมูลที่สนับสนุนหรือไม่สนับสนุนสมมติฐานหรือเป้าหมายที่คุณตั้งไว้เมื่อเริ่มต้นโครงการ

ถึงเวลานี้ตลาดเปลี่ยนไปมาก จะมีความต้องการใหม่ และผลิตภัณฑ์หรือบริการที่คุณพัฒนาจะไม่ได้รับความสนใจมากนัก

ดังนั้น คุณต้องใช้เฟรมเวิร์กการวิเคราะห์แบบ Agile เพื่อบีบอัดข้อมูลดิบให้เป็นการวิเคราะห์ที่มีประโยชน์ในระยะสั้น เป็นเรื่องที่น่ายินดีอย่างยิ่งหากคุณสามารถลดการวิ่งให้เหลือน้อยที่สุดภายในสองสามวันหรือไม่เกินหนึ่งสัปดาห์

วิธีการใช้ Agile Analytics

การใช้การวิเคราะห์ธุรกิจแบบ Agile ควรคล้ายกับซอฟต์แวร์หลักหรือโครงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ จะเป็นไปตามห้าขั้นตอนของกรอบการทำงานแบบเปรียว ซึ่งได้แก่:

  • ขั้นแรก คุณต้องค้นพบวิธีที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลตามมาตรฐานอุตสาหกรรมของคุณ คุณต้องเลือกเครื่องมือ BI ที่มีประสิทธิภาพ ณ จุดนี้
  • ในขั้นตอนที่สอง ให้สร้างรายการข้อกำหนดหลัก ค้นหาแหล่งข้อมูล ทำความสะอาดชุดข้อมูล และสร้างแดชบอร์ดชุดแรกเพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียตรวจสอบ
  • ขั้นตอนที่สามเป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างมาตรฐานให้กับภารกิจหลักของข่าวกรองธุรกิจ ตัวอย่างเช่น คุณต้องปรับปรุงแหล่งข้อมูล ฐานข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานด้านไอที กระบวนการ ETL การดึงข้อมูล ความปลอดภัยของข้อมูล ฯลฯ
  • ในขั้นตอนที่สี่ คุณต้องปรับขนาดเอาต์พุตของการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น แดชบอร์ด แผนภูมิ แดชบอร์ดระบบคลาวด์ เป็นต้น
  • ขั้นตอนสุดท้ายคือการสนับสนุนทีมหรือลูกค้าที่จะใช้แดชบอร์ดเพื่อเหตุผลทางธุรกิจเพิ่มเติม นอกจากนี้ ในขั้นตอนนี้ คุณต้องรวบรวมคำติชมและส่งต่อไปยังการวิ่งครั้งต่อไป

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์แบบ Agile

เนื่องจากผลลัพธ์ของการวิเคราะห์แบบ Agile จะมีผลกระทบโดยตรงต่อการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณ คุณต้องปฏิบัติตามเส้นทางการวิเคราะห์แบบ Agile ที่พิสูจน์แล้วและปราศจากความเสี่ยง ค้นหาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านล่างที่ธุรกิจที่ประสบความสำเร็จและเป็นผู้นำปฏิบัติตามในองค์กรของตน:

#1. การส่งมอบที่เพิ่มขึ้น

ตามชื่อที่แนะนำ การวิเคราะห์แบบ Agile คือแนวทางปฏิบัติในการวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงเวลาสั้นๆ เพื่อค้นหาค่าที่ดีที่สุดจากชุดข้อมูลตามเวลาจริง

ในการทำให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้น คุณต้องแน่ใจว่าทีมที่คล่องตัวส่งมอบข้อมูลเชิงลึก รายงาน แบบจำลองข้อมูล การตัดสินใจทางธุรกิจที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ ฯลฯ เพิ่มขึ้นทีละน้อย

#2. พร้อมยอมรับการเปลี่ยนแปลง

คุณต้องปลูกฝังความคิดภายในทีมว่าการเปลี่ยนแปลงของตลาดจะเปลี่ยนไปเมื่อโครงการดำเนินไป ดังนั้นทีมอาจต้องปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลง

เป้าหมายสูงสุดคือการสร้างรายงานการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันเวลาและมีประสิทธิภาพสำหรับสถานะตลาดปัจจุบัน

#3. ส่งของบ่อย

ทีมวิเคราะห์ข้อมูลต้องมั่นใจว่าจะส่งมอบผลิตภัณฑ์หรือ MVP ที่ทำงานได้น้อยที่สุดทุกสิ้นสัปดาห์หรือสองสัปดาห์ สิ่งนี้จะทำให้มั่นใจได้ว่ากระบวนการพัฒนาแบบ Agile โดยรวมจะได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ชุดข้อมูลตามเวลาจริง

#4. การทำงานร่วมกันที่คล่องตัว

ทีมวิเคราะห์ข้อมูลต้องพร้อมที่จะทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกโครงการ ควรมีเครื่องมือการทำงานร่วมกันแบบออนไลน์ที่จะช่วยให้ทำงานร่วมกันได้ง่ายภายในระยะเวลาอันสั้นของข้อกำหนดการประชุม

สิ่งเหล่านี้เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สำคัญที่โครงการ ทีม หรือธุรกิจการวิเคราะห์แบบ Agile ต้องปฏิบัติตาม ค้นหาแนวทางปฏิบัติเพิ่มเติมด้านล่างที่จะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในสาขานี้:

  • สร้างสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนสำหรับนักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจของคุณ
  • ทีมวิเคราะห์ข้อมูลยังต้องรับรองข้อมูลและรูปแบบที่เชื่อถือได้สำหรับกระบวนการดาวน์สตรีม เพื่อให้งานและงานย่อยที่เกี่ยวข้องไม่ส่งผลกระทบในทางลบ
  • ผู้จัดการทีมวิเคราะห์ที่คล่องตัวต้องมั่นใจว่าโครงการเป็นไปตามกำหนดการ งบประมาณ และขอบเขต
  • คุณต้องสร้างนวัตกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างรายงานที่คล่องตัวด้วยการทำให้กระบวนการปราศจากข้อผิดพลาดมากขึ้น ปรับให้เข้ากับคำติชมก่อนหน้า และให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการวิ่งครั้งล่าสุด
  • หากมีการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงจากจุดสิ้นสุดของลูกค้า ทุกทีมจะต้องนั่งร่วมกันเพื่อจัดทำทางเดินโครงการเพื่อลดต้นทุนของโครงการ
  คู่มือการจัดและเข้าร่วมการประชุมฉบับสมบูรณ์

การวิเคราะห์แบบ Agile: ทรัพยากรการเรียนรู้

#1. การวิเคราะห์แบบคล่องตัว | คอร์สร่า

หลักสูตร Agile Analytics นี้จาก Coursera จะสอนให้คุณสร้างโครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งสำหรับทีมของคุณ เพื่อให้คุณสามารถขับเคลื่อนมูลค่าได้มากขึ้นโดยการรวมเข้ากับแกนหลักของธุรกิจของคุณ

จากแหล่งข้อมูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้การผสานเวิร์กโฟลว์ของคุณเข้ากับการวิเคราะห์ที่นำไปปฏิบัติได้อย่างเป็นธรรมชาติ และรวมบุคลิกภาพและสมมติฐานที่เน้นปัญหาของคุณเข้ากับการวิเคราะห์ จะใช้เวลาประมาณ 15 ชั่วโมงในการจบหลักสูตรนี้

ภาษาของหลักสูตรคือภาษาอังกฤษ แต่มีคำบรรยายในภาษาอาหรับ ฝรั่งเศส อิตาลี เยอรมัน รัสเซีย สเปน และอื่นๆ นอกจากนี้ คุณสามารถกำหนดเวลาใหม่ได้หากคุณไม่สามารถจัดเวลาให้กับงานในหลักสูตรได้ หลักสูตรนี้ออนไลน์ 100% และคุณจะได้รับใบรับรองที่แชร์ได้เมื่อสำเร็จ

#2. มาเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจ Agile ใน Scrum | ยูเดมี่

หลักสูตร Udemy นี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้แนวคิดและมาตรฐานของส่วนขยาย Agile ในคู่มือ BABOK คุณยังสามารถใช้ความรู้เพื่อเป็นมืออาชีพที่ได้รับการรับรองจาก AAC

นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเชี่ยวชาญเทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจที่สำคัญ เช่น แผนงานผลิตภัณฑ์ บุคลิกของผู้ใช้ เรื่องราวของผู้ใช้ การย้อนหลัง MVP และการวิเคราะห์ Kano แหล่งข้อมูลนี้จะทำให้คุณคุ้นเคยกับบทบาทหน้าที่ของ Agile Business Analyst และวิธีการทำงานของพวกเขา

ดังนั้น คุณจึงสามารถปรับให้เข้ากับกรอบความคิดที่ว่องไวซึ่งจำเป็นสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจได้ หลักสูตรประกอบด้วยทรัพยากรที่สามารถดาวน์โหลดได้ 13 บทความ บทความ 9 บทความ และสื่อวิดีโอออนดีมานด์ 3 ชั่วโมง คุณยังได้รับใบรับรองการสำเร็จหลักสูตรและสิทธิ์เข้าถึงเนื้อหาทั้งหมดตลอดอายุการใช้งาน

#3. การวิเคราะห์ที่คล่องตัว

หนังสือเล่มนี้สาธิตวิธีปรับวิธีการแบบ Agile แบบดั้งเดิมอย่างระมัดระวัง เพื่อจัดการกับข้อกำหนดและคุณลักษณะเฉพาะของโครงการ DW/BI โดยจะให้ความรู้แก่คุณเกี่ยวกับวิธีขับเคลื่อนนวัตกรรม มูลค่า และคุณภาพให้กับโครงการใดๆ (การวิเคราะห์ คลังข้อมูล ระบบธุรกิจอัจฉริยะ) ด้วยความช่วยเหลือจากวิธีการแบบ Agile

ที่นี่ ผู้เขียนได้แนะนำโซลูชัน Agile ที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าบนแพลตฟอร์ม ช่วยผสานรวมโครงสร้างพื้นฐานด้านการดำเนินงาน แบบดั้งเดิม และแบบพิเศษที่หลากหลาย แหล่งข้อมูลแสดงตัวอย่างการปฏิบัติในการจัดการทีมพัฒนาการวิเคราะห์ด้วยชุดทักษะที่หลากหลาย การอ่านหนังสือเล่มนี้จะช่วยให้คุณรองรับการเติบโตอย่างรวดเร็วและปริมาณข้อมูลที่มหาศาล

หนังสือกล่าวถึงโซลูชันที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน IT, ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล, ผู้เชี่ยวชาญด้านคลังข้อมูล, ผู้เชี่ยวชาญ BI หรือนักพัฒนาฐานข้อมูล นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณปรับปรุงการจัดแนวธุรกิจ ลดความเสี่ยงทางธุรกิจ และบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

#4. การวิเคราะห์: วิธีที่คล่องตัว

หากคุณใช้การวิเคราะห์แต่มองสิ่งต่างๆ ผ่านมุมมองของโครงการไอทีแบบดั้งเดิม นั่นไม่ใช่วิธีที่ถูกต้องในการทำสิ่งต่างๆ อ่านหนังสือเล่มนี้เพื่อดูว่าบริษัทชื่อดังในอุตสาหกรรม เช่น Google และ Nextdoor กำลังเข้าใกล้การวิเคราะห์ร่วมสมัยอย่างไร

  แปลง MKV เป็น MP4 ด้วย 11 เครื่องมือออนไลน์เหล่านี้

แหล่งข้อมูลนี้จะแสดงให้เห็นว่าองค์กรเหล่านี้ใช้เทคนิคการวิเคราะห์แบบ Agile อย่างไร แทนที่จะใช้โดเมนแบบเดิมๆ เช่น วิศวกรรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ ส่งผลให้พนักงานของบริษัทอัจฉริยะเหล่านี้สามารถเข้าใจและดำเนินการได้เร็วกว่าพนักงานแบบเดิมหลายเท่า

หนังสือเล่มนี้ใช้กรณีศึกษา ตัวอย่าง และแบบฝึกหัดที่ผสมผสานกันอย่างลงตัว นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าแนวคิดใหม่นี้เปิดประตูสู่โอกาสอันยิ่งใหญ่ได้อย่างไร หากคุณอยู่ในองค์กรที่พร้อมรับความไม่แน่นอนและก้าวไปพร้อมกับโลกที่หมุนไปอย่างรวดเร็ว นี่คือหนังสือที่เหมาะสำหรับคุณ

#5. วิธีการเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจที่คล่องตัว

หนังสือเล่มนี้เกี่ยวกับการใช้ agile เพื่อนำทักษะการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณไปใช้ อย่าให้ชื่อหนังสือเล่มนี้ทำให้คุณสับสน ในที่นี้ Agile หมายถึงแนวทางของคุณ ไม่ใช่วิธีการ

เมื่อใช้แหล่งข้อมูลนี้ นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถเป็นสมาชิกทีมที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถทำงานได้อย่างคล่องตัว ซึ่งจะบอกคุณถึงวิธีการใช้ทักษะของคุณเพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับทีมของคุณ คุณยังสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับคุณลักษณะห้าประการของนักวิเคราะห์ธุรกิจที่คล่องตัวได้จากหนังสือเล่มนี้ นอกจากนี้ยังจะบอกวิธีนำคุณลักษณะเหล่านั้นมาใช้

นอกจากนี้ ทรัพยากรยังอธิบายถึงบทบาทและความรับผิดชอบของคุณ และช่วยให้คุณสำรวจผลกระทบของแนวทางที่คล่องตัวในกระบวนการวิเคราะห์ธุรกิจปกติ หากคุณปฏิบัติตามหนังสือเล่มนี้อย่างถูกต้อง คุณจะพิสูจน์ได้ว่าตัวเองเป็นสมาชิกที่มีประโยชน์ในทีมของคุณ

#6. อยากรู้ข้อมูล: ใช้ Agile Analytics

นักวิเคราะห์ข้อมูลพลเมืองกำลังเติมเต็มช่องว่างที่เกิดจากกระบวนการข่าวกรองธุรกิจแบบดั้งเดิม แต่นักวิเคราะห์ข้อมูลรุ่นใหม่เหล่านี้ไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูล หนังสือเล่มนี้จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้เติมความรู้ที่ขาดหายไป

จะนำคุณไปสู่พื้นฐานของการรู้ข้อมูล ด้วยเหตุนี้ นักธุรกิจที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีจะเข้าใจความเป็นไปได้และสามารถถามคำถามที่เหมาะสมได้

ยิ่งไปกว่านั้น แหล่งข้อมูลนี้สามารถให้คำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการทำให้ทีมของคุณพึ่งพาตนเองได้และนำการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกมาให้

บทสรุป

การวิเคราะห์แบบ Agile เป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณเพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในอุตสาหกรรมของคุณ ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจได้ทันท่วงทีโดยใช้เวลาน้อยลงโดยไม่เกิดข้อผิดพลาดใดๆ

นอกจากนี้ ทีมวิเคราะห์ข้อมูลของคุณสามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มาจากหลายทิศทางได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อดำเนินการตามกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลที่คล่องตัว

ลองใช้หลักสูตรการเรียนรู้เสมือนจริงและหนังสือที่กล่าวถึงข้างต้น พวกเขาจะช่วยให้คุณได้รับความรู้และความมั่นใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์ที่คล่องตัวซึ่งคุณสามารถนำไปใช้ในกรณีธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริงได้

ถัดไป แพลตฟอร์มข่าวกรองธุรกิจที่ดีที่สุดและ Edge Analytics

เรื่องล่าสุด

x