อธิบายใน 5 นาทีหรือน้อยกว่า

กระบวนการทางอุตสาหกรรมและธุรกิจบางอย่างมีความสำคัญอย่างยิ่ง การพึ่งพาการประมวลผลแบบคลาวด์จะทำให้ผลผลิตและประสิทธิภาพของระบบทั้งหมดช้าลง ที่นี่ Fog Computing ช่วยคุณได้

พื้นที่เทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และเทคโนโลยีไอทีใหม่ ๆ ครองตลาด ตาม Gartner Hype Cycle 2022 ในปัจจุบัน เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากกำลังสร้างความฮือฮาอย่างมากในช่วงเวลาสั้นๆ

ตัวอย่างเช่น ที่เก็บข้อมูลคอมพิวเตอร์ แพลตฟอร์มคลาวด์อุตสาหกรรม สถาปัตยกรรมตาข่ายความปลอดภัยทางไซเบอร์ เป็นต้น ในการใช้งานระบบคลาวด์ของอุตสาหกรรม เทคโนโลยีเกิดใหม่คือ Fog Computing มันสร้างสะพานเชื่อมระหว่างการประมวลผลที่ขอบอย่างรวดเร็วและการประมวลผลบนคลาวด์ที่มีความเร็วระดับกลาง

หากธุรกิจของคุณเป็นงานที่วิกฤตยิ่งยวดที่ต้องเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและมีความปลอดภัยสูง ให้เลือกการประมวลผลแบบเอดจ์ แต่จะเป็นอย่างไรหากฮาร์ดแวร์การประมวลผลที่ขอบไม่สามารถประมวลผลจำนวนข้อมูลที่เครื่องผลิตในสถานที่ได้ คุณใช้เครือข่ายหมอก

อ่านต่อเพื่อเรียนรู้การประมวลผลแบบหมอกจากระดับพื้นฐาน พร้อมด้วยแหล่งข้อมูลการเรียนรู้เพิ่มเติมคุณภาพสูงบางส่วนเพื่อเชี่ยวชาญการประมวลผลแบบหมอกในธุรกิจหรือความสามารถระดับมืออาชีพ

Fog Computing คืออะไร?

Fog Computing เป็นเครือข่ายแบบกระจายอำนาจของโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลหรือกระบวนการของการประมวลผลข้อมูลที่ทรัพยากรการประมวลผลตั้งอยู่ระหว่างอุปกรณ์หรือแหล่งข้อมูลกับศูนย์ข้อมูลกลางหรือโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบคลาวด์ของบุคคลที่สาม

Cisco มาพร้อมกับคำว่า Fog Computing ในปี 2012 เพื่อกำหนดทางเลือกแทน Cloud Computing ซึ่งจะอยู่ใกล้กับเครื่องหรือแอพมากขึ้น ซึ่งความเร็วในการประมวลผลข้อมูลต้องเร็วขึ้น มิฉะนั้นกระบวนการอาจช้าลงหรือล้มเหลว

ต่อมาในปี 2558 ผู้พัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ชั้นนำ เช่น Intel, Microsoft, Dell Technologies, ARM Holdings และ Cisco Systems ได้จัดตั้ง OpenFog Consortium เพื่อส่งเสริมการเติบโตของการประมวลผลแบบหมอก

ปัจจุบัน Fog Computing เป็นชื่อที่ได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมเฉพาะกลุ่ม ซึ่งการประมวลผลข้อมูลความเร็วสูงจะต้องดำเนินการที่ขอบของเครือข่ายคลาวด์ มีคำพ้องความหมายสองสามคำดังที่กล่าวไว้ที่นี่:

• เครือข่ายหมอก
• พ่นหมอกควัน

เครือข่ายหมอกเป็นสะพานเชื่อมระหว่างการประมวลผลขอบและการประมวลผลแบบคลาวด์ เพื่อประหยัดต้นทุนแบนด์วิธและเพิ่มความเร็วในการประมวลผล กระบวนการผลิตที่เปิดใช้งาน IoT ระบบอัตโนมัติในบ้าน ระบบรักษาความปลอดภัย ฯลฯ สามารถปรับใช้ชั้นของพลังการคำนวณเพิ่มเติมที่เรียกว่าการพ่นหมอกควัน

เลเยอร์การคำนวณนี้จะมีพื้นที่เก็บข้อมูล ความสามารถในการประมวลผล และแอปวิเคราะห์ ขึ้นอยู่กับชุดคำสั่งที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า ข้อมูลจะส่งตรงไปยังโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบหมอกซึ่งอยู่ใกล้กับอุปกรณ์ IoT หรือเซ็นเซอร์ที่รวบรวมข้อมูลจากสภาพแวดล้อมการปฏิบัติงาน

เป็นที่เดียวกับที่คุณเก็บระบบคอมพิวเตอร์เอดจ์ของคุณ คุณจึงสามารถพิจารณาว่าการประมวลผลแบบเอดจ์และหมอกอยู่ใกล้กันมากขึ้น และการประมวลผลแบบคลาวด์จะอยู่ไกลออกไปมาก

หาก Edge Computing ไม่สามารถประมวลผลข้อมูลได้ ข้อมูลที่รวบรวมได้จะถูกส่งไปยังระบบเครือข่ายหมอก มันจะประมวลผลข้อมูลและสั่งระบบ IoT ด้วยการตัดสินใจบางอย่าง หลังจากนั้นจะจัดเก็บข้อมูลที่ประมวลผลไว้บนคลาวด์เพื่อจุดประสงค์ในการเก็บถาวร

Fog Computing ทำงานอย่างไร

กรอบเครือข่ายหมอกประกอบด้วยส่วนประกอบฮาร์ดแวร์และฟังก์ชันซอฟต์แวร์ต่างๆ ขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันทางอุตสาหกรรม

ซึ่งมักจะมีเกตเวย์การประมวลผลที่รวบรวมข้อมูลจากเครื่องจักรอัจฉริยะในสถานที่และแหล่งข้อมูล นอกจากนี้ เครือข่ายหมอกยังสามารถรับข้อมูลจากปลายทางการรวบรวมต่างๆ เช่น สวิตช์และเราเตอร์ที่เชื่อมต่อสินทรัพย์ดิจิทัลภายในเครือข่าย

หลักการทำงานของระบบคลาวด์คอมพิวติ้งหมายถึงการขนส่งข้อมูลจากและไปยัง IoT หรืออุปกรณ์เซ็นเซอร์ในสภาพแวดล้อม IoT เป็นหลัก นี่คือวิธีการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างการพ่นหมอกควัน:

• ตัวควบคุมการทำงานอัตโนมัติจะตรวจสอบสัญญาณการอ่านจากอุปกรณ์ IoT เครือข่าย เซ็นเซอร์ และเครื่องจักรอัจฉริยะอื่นๆ
• ตัวควบคุมการทำงานอัตโนมัติเรียกใช้แอปหรืออัลกอริทึมที่ตั้งโปรแกรมไว้ ซึ่งจะทำให้อุปกรณ์ IoT เป็นไปโดยอัตโนมัติ
• โปรแกรมที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้านี้ใช้เซิร์ฟเวอร์ OPC Foundation มาตรฐานเพื่อส่งข้อมูลไปยังอุปกรณ์ถัดไปในท่อเครือข่ายหมอก OPC Foundation เรียกอีกอย่างว่า Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC) หรือ Open Platform Communications (OPC)
• โปรแกรมสามารถใช้เกตเวย์อื่นได้เช่นกัน
• เครื่องจะแปลงข้อมูลนี้เป็นโปรโตคอลข้อมูลที่มาตรฐานการสื่อสารทางอินเทอร์เน็ตต่างๆ เข้าใจ เช่น HTTPS หรือ MQTT (MQ Telemetry Transport)
• ขณะนี้ อินเทอร์เน็ตหรือเครือข่ายอินทราเน็ตสามารถส่งข้อมูลที่แปลงแล้วไปยังโหนดหมอกอย่างน้อยหนึ่งโหนดบนขอบของคลาวด์เพื่อการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย
• Fog nodes จะสั่งอุปกรณ์ IoT ที่เชื่อมต่อทันทีว่าควรทำอย่างไรโดยการวิเคราะห์สัญญาณสภาพแวดล้อม
• ต่อมา โหนดหมอกจะจัดเก็บข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ที่อยู่ห่างไกลเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบ วิเคราะห์ และเก็บถาวร

ทีนี้ มาดูความแตกต่างโดยสังเขประหว่างการประมวลผลหมอกและเอดจ์

หมอกคอมพิวเตอร์เทียบกับ เอดจ์คอมพิวติ้ง

ความแตกต่างหลักระหว่างเครือข่ายเอดจ์และหมอกคือตำแหน่งของพลังการประมวลผล

ใน Edge Computing พลังการคำนวณและการตัดสินใจสามารถมีอยู่ในอุปกรณ์ IoT ตัวอย่างเช่น กล้องรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะที่รองรับการจดจำใบหน้าที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายท้องถิ่น (LAN) เช่นเดียวกับที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์

บางครั้ง อุปกรณ์ IoT ขนาดเล็กหลายตัว เช่น แอคทูเอเตอร์ เซ็นเซอร์อุณหภูมิ เซ็นเซอร์ของไหล เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว ฯลฯ ที่เชื่อมต่อกับฮับการประมวลผลแบบเอดจ์ก็เป็นสถาปัตยกรรมที่เป็นไปได้สำหรับเครือข่ายการประมวลผลแบบเอดจ์

ในทางตรงกันข้าม Fog Computing จะวางระบบอัจฉริยะหรือพลังการประมวลผลบน LAN โดยใช้ Fog Node หรือ Foging Hub ฮับจะรวบรวมสัญญาณในโลกแห่งความเป็นจริงจากอุปกรณ์ IoT และประมวลผล จากนั้นจึงสั่งให้เครื่องจักรอัจฉริยะที่เชื่อมต่อทราบว่าต้องทำอะไร โหนดหมอกมีหน้าที่ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ส่วนกลางเพื่อการวิเคราะห์เชิงลึก ซึ่งไม่สำคัญสำหรับการตัดสินใจแบบเรียลไทม์

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญ IoT บางคนพิจารณาว่าการพ่นหมอกควันเป็นเพียงมาตรฐานของ Edge Computing ของ Cisco

หมอกคอมพิวเตอร์เทียบกับ คลาวด์คอมพิวติ้ง

ตอนนี้คุณอาจคิดว่า Fog Computing และ Cloud Computing มีความคล้ายคลึงกันมาก สิ่งสำคัญคือต้องทราบความแตกต่างระหว่าง Fog Computing กับ Cloud Computing

การประมวลผลแบบคลาวด์สร้างฮับส่วนกลางสำหรับความต้องการด้านการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลทั้งหมด มันทำให้เครือข่ายไม่ฉลาด ตรงกันข้าม; เครือข่ายหมอกนำความฉลาดไปสู่ขอบของเครือข่ายที่เชื่อมต่อกับระบบคลาวด์ด้วย

ความชาญฉลาดของเอดจ์ดังกล่าวช่วยลดภาระของการประมวลผลบนคลาวด์และทรัพยากรอินเทอร์เน็ต

ส่วนประกอบของ Fog Computing

บริษัท IoT ต่างๆ ใช้วิธีต่างๆ ในการตั้งค่าระบบเครือข่ายหมอก ดังนั้น คุณจะพบสถาปัตยกรรมที่หลากหลายในระบบนิเวศเครือข่ายหมอก อย่างไรก็ตาม ต่อไปนี้เป็นส่วนประกอบทั่วไปในสถาปัตยกรรมพ่นหมอกมาตรฐาน:

#1. โหนดเสมือนและโหนดจริง

อุปกรณ์เหล่านี้เป็นเพียงอุปกรณ์ของผู้ใช้ เช่น โทรศัพท์มือถือ เซ็นเซอร์ต่างๆ ในสายการผลิต ลำโพงอัจฉริยะ ไฟอัจฉริยะ และอื่นๆ อีกมากมายที่สร้างข้อมูลและดำเนินการตามคำสั่ง

#2. อุปกรณ์หมอกหรือโหนด

สิ่งเหล่านี้โดยทั่วไปคือเซิร์ฟเวอร์หมอก เกตเวย์หมอก และอุปกรณ์หมอก อุปกรณ์สร้างหมอกจะเก็บข้อมูล ในขณะที่เกตเวย์หมอกจะวิเคราะห์ข้อมูลจากอุปกรณ์สร้างหมอกหลายตัว สุดท้าย เกตเวย์หมอกจะดูแลการกำหนดเส้นทางข้อมูลและการกำหนดเส้นทางใหม่

#3. บริการตรวจสอบ

API เหล่านี้ช่วยให้แน่ใจว่า Fog Node และอุปกรณ์ IoT จะไม่หยุดชะงักและสื่อสารกันอยู่เสมอ

#4. โปรแกรมประมวลผลข้อมูล

โปรแกรมเหล่านี้ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์หมอกเพื่อกรอง ประมวลผล ล้างข้อมูล สร้างใหม่ และเก็บข้อมูลไว้บนคลาวด์ในที่สุด

#5. ระบบการจัดการทรัพยากร

ทำหน้าที่เป็นหน่วยสมดุลภาระและดูแลการใช้งานโหนดหมอกทั้งหมด

#6. แอพและเครื่องมือรักษาความปลอดภัย

การเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งและที่เหลือเป็นสิ่งจำเป็นเสมอเพื่อให้มั่นใจว่าการประมวลผลแบบหมอกมีความปลอดภัย ส่วนประกอบเหล่านี้รับประกันการเข้ารหัสข้อมูลดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพ

#7. GUI ซอฟต์แวร์ และแอพ

แอพและเครื่องมือเหล่านี้เป็นแอพและเครื่องมือที่ผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์หรือผู้ควบคุมโรงงานใช้เพื่อควบคุมระบบทั้งหมด

ทำไมและเมื่อไหร่ที่คุณต้องการ Fog Computing?

Fog Computing ช่วยให้ธุรกิจที่ใช้ IoT ขยายการดำเนินงานได้ พวกเขาไม่สามารถพึ่งพาการประมวลผลแบบคลาวด์ได้ เพราะเมื่อคุณเห็นการเข้าชมหรือผู้ใช้เพิ่มขึ้น การประมวลผลแบบคลาวด์อาจล้มเหลว

การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นแหล่งที่ดีของพลังการคำนวณต้นทุนต่ำ แพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรม และพื้นที่เก็บข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถพึ่งระบบคลาวด์หรือระบบเสมือนจริงได้เมื่อพูดถึงกระบวนการที่ต้องการความแม่นยำและความเร็วในระดับวิกฤติยิ่งยวด

เมื่อพูดถึงเวลาแฝงที่แทบจะเป็นศูนย์ในโรงงานที่ใช้ระบบ IoT หรือเมืองอัจฉริยะ คุณต้องตั้งค่าระบบเครือข่ายหมอกอย่างน้อยหนึ่งระบบขึ้นอยู่กับขนาดของสภาพแวดล้อม IoT

เหตุผลอื่นๆ ที่น่าสนใจในการพ่นหมอกคือ:

• ระบบ IoT ของคุณกำลังรวบรวมข้อมูลมากเกินไป และคุณไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลทั้งหมดนี้ ดังนั้น การพ่นหมอกสามารถช่วยคุณกรองข้อมูลได้
• อุปกรณ์ IIoT ในเครือข่ายจำเป็นต้องตอบสนองภายในมิลลิวินาทีจากการตรวจจับความผิดปกติ ความเร็วดังกล่าวสามารถเกิดขึ้นได้กับการประมวลผลแบบ Edge หรือ Fog เท่านั้น

ต่อไป เรามาสำรวจประโยชน์ของการประมวลผลหมอก

ประโยชน์ของ Fog Computing

ค้นหาศักยภาพด้านล่างของเครือข่ายหมอกในเมืองอัจฉริยะ บ้าน และระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม:

ลดเวลาแฝงให้น้อยที่สุด

หากเวลาแฝงมีความสำคัญมากสำหรับธุรกิจของคุณ Fog Computing คือตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด ทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่จุดที่ใกล้กับแหล่งข้อมูล ดังนั้น บริษัทต่างๆ สามารถคาดหวังเวลาแฝงขั้นต่ำเมื่อเทียบกับเทคโนโลยีอื่นๆ

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิตและพลังงาน ซึ่งทุกวินาทีมีค่า ระบบเครือข่ายหมอกสามารถให้การแจ้งเตือนที่เร็วขึ้น ทำให้มั่นใจได้ว่าจะเสียเวลาน้อยลง

ใช้แบนด์วิธน้อยลง

ในการประมวลผลแบบหมอก การวิเคราะห์ข้อมูลไม่เกี่ยวข้องกับการย้ายข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องมีแบนด์วิธเครือข่ายจำนวนมาก ไม่เพียงลดการพึ่งพาอินเทอร์เน็ตเท่านั้น แต่ยังทำให้บริษัทมีค่าใช้จ่ายน้อยลงอีกด้วย

แม้ว่าอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อจะสร้างข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์อยู่เรื่อยๆ แต่งานจะดำเนินการที่จุดที่ใกล้ที่สุด ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลส่วนใหญ่จึงไม่ต้องการการขนส่ง

ความเป็นส่วนตัว

แม้ว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจะมีความสำคัญอย่างยิ่งในโลกปัจจุบัน แต่ Fog Computing จะดูแลเรื่องนั้น เมื่อใดก็ตามที่ธุรกิจต้องการใช้ความเป็นส่วนตัวระดับหนึ่ง พวกเขาสามารถใช้เครือข่ายหมอกได้

ข้อมูลที่สำคัญต่อภารกิจทั้งหมดได้รับการวิเคราะห์ในเครื่องเนื่องจากทีมไอทีดูแลและสนับสนุนอุปกรณ์อย่างระมัดระวัง เฉพาะชุดข้อมูลย่อยที่ต้องการการวิเคราะห์ระดับสูงเท่านั้นที่จะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์

ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลที่ประมวลผลโดย Fog Computing จึงค่อนข้างปลอดภัยจากผู้บุกรุกความเป็นส่วนตัว

ลดต้นทุน

ค่าใช้จ่ายมักเป็นปัญหาหลักสำหรับองค์กรทุกประเภท หากพวกเขาเลือกพ่นหมอกควัน ต้นทุนโดยรวมของบริษัทจะลดลง เนื่องจากการประมวลผลประเภทนี้ต้องการแบนด์วิธของเครือข่ายน้อยกว่า ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการจึงลดลงอย่างมาก

ความปลอดภัยสูงสุด

ข้อมูลทั้งหมดที่สร้างโดย IoT ควรได้รับการปกป้องจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตและอาชญากรไซเบอร์ ในการประมวลผลแบบหมอก โหนดหมอกสามารถตรวจสอบและป้องกันได้โดยใช้การควบคุมและนโยบายเดียวกันกับที่บริษัทมีสำหรับสภาพแวดล้อมไอทีที่เหลือ ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลจึงยังคงปลอดภัยระหว่างการขนส่งและขณะพัก

ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ

ในกรณีส่วนใหญ่ อุปกรณ์ IoT จะต้องทำงานในสภาพแวดล้อมที่ยากลำบาก เครือข่ายหมอกสามารถปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูลแม้ในสภาวะที่รุนแรงเหล่านี้ ในขณะที่ลดความจำเป็นในการรับส่งข้อมูลไปยังระบบคลาวด์

การวิเคราะห์ตามเวลาจริง

บริษัทที่ใช้ Fog Computing ยังสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อีกด้วย พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะนี้เพื่อให้นำหน้าคู่แข่งได้

บริษัทด้านการผลิตและการเงินจำเป็นต้องตัดสินใจทันทีโดยใช้ข้อมูลการวิเคราะห์ พวกเขาสามารถได้รับประโยชน์จากการพ่นหมอกด้วยการถ่ายโอนข้อมูลแบบเรียลไทม์อย่างรวดเร็ว

แหล่งเรียนรู้

#1. Fog Computing: แนวคิด กรอบงาน และแอปพลิเคชัน

กำลังมองหาหนังสือแบบเรียนเพื่อเรียนรู้การพ่นหมอกตั้งแต่ระดับพื้นฐานไปจนถึงระดับสูงอยู่หรือเปล่า? ลองหนังสือเล่มนี้เกี่ยวกับการประมวลผลหมอกโดย CRC Press ใน Amazon

ต่อไปนี้เป็นลักษณะเด่นของหนังสือปกแข็งเล่มนี้:

• บทนำและพื้นฐานการคำนวณหมอก
• สถาปัตยกรรมการคำนวณหมอก
• การประเมินการประมวลผลหมอกใน IoT
• การเรียนรู้ของเครื่องในการประมวลผลหมอก
• ความปลอดภัยของข้อมูลใน Fog Computing
• Fog แอพและเครื่องมือจำลองการคำนวณ
• แอปพลิเคชั่นหมอกในโลกแห่งความเป็นจริงที่หลากหลาย

#2. Fog Computing และ Internet-of-Thing

การประชุมเกี่ยวกับ Fog Computing และ Internet-of-Thing นี้จัดขึ้นในช่วงที่ผ่านมา มันกำหนดเป้าหมายหัวข้อใหม่ของอุตสาหกรรมไอที

หนังสือสรุปการประชุมคอมพิวเตอร์นี้มีอยู่ใน Amazon ในรูปแบบปกแข็งและปกอ่อน

ห่อ

Internet of Things และ Industrial Internet of Things กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว จากข้อมูลของ Statista มีอุปกรณ์ IoT และ IIoT ที่ใช้งานอยู่ 8.6 พันล้านเครื่องในปี 2562 จำนวนดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็น 15.14 พันล้านเครื่องในปี 2566 การคาดการณ์ที่มีการวิจัยอย่างรอบคอบโดยบริษัทวิเคราะห์ทางสถิติเดียวกันระบุว่าโลกจะเห็นอุปกรณ์ IoT ที่ใช้งานอยู่ประมาณ 29.42 พันล้านเครื่องภายในปี 2573

อุปกรณ์ IoT จำนวนมากเหล่านี้ที่บ้าน เทศบาลในเมืองอัจฉริยะ และอุตสาหกรรมต่าง ๆ จะต้องใช้แบนด์วิธอินเทอร์เน็ตระดับเพตะไบต์ หากพวกเขาวางแผนที่จะทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบคลาวด์

ไม่ต้องพูดถึงว่ากระบวนการ IoT ที่สำคัญบางอย่างจะไม่มีทางได้รับความเร็วในการประมวลผลที่เร็วขึ้นหากยังคงยึดติดกับระบบคลาวด์ Fog Computing เป็นโซลูชันที่เหมาะสมระหว่าง Cloud และ Edge และคุณสามารถสำรวจโอกาสทางธุรกิจหรือตำแหน่งงานระดับมืออาชีพที่ได้รับค่าตอบแทนสูงเมื่อคุณเรียนรู้และเชี่ยวชาญ Fog Computing