ค้นพบหลักสูตรและแหล่งข้อมูลนักวิเคราะห์ข้อมูลล่าสุดทางออนไลน์เพื่อเป็นมืออาชีพที่ประสบความสำเร็จในโดเมนนี้
รายได้ทางธุรกิจของภาคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลธุรกิจจะเพิ่มขึ้นจาก 198.08 พันล้านดอลลาร์ในปี 2563 เป็นประมาณ 684.12 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ตามรายงานของ Allied Market Research หมายความว่าการเติบโตหลายเท่าในภาคธุรกิจกำลังใกล้เข้ามา
ดังนั้น ความต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลก็จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเช่นกัน หากคุณเพิ่งจบใหม่หรือเป็นมืออาชีพ และกำลังมองหาอาชีพที่ดีขึ้นผ่านการยกระดับทักษะ บทบาทของนักวิเคราะห์ข้อมูลควรเป็นตัวเลือกหนึ่งของคุณ
นอกจากนี้ หากคุณทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอยู่แล้วและต้องการมีบทบาทที่มีรายได้สูง ลองพิจารณาการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล และในภารกิจของคุณ หลักสูตรออนไลน์ต่อไปนี้จะช่วยได้อย่างแท้จริง
มาเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล
หลักสูตรการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลโปรแกรม Nanodegree จาก Udacity ช่วยให้คุณกลายเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้งานได้ หากคุณมีทักษะดังต่อไปนี้ คุณจะสำเร็จหลักสูตรนี้:
- การจัดการข้อมูลด้วย NumPy และ Pandas
- ภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง (SQL)
- ไลบรารีมาตรฐานของ Python
ประกอบด้วยเนื้อหาการเรียนรู้เชิงทฤษฎีและปฏิบัติที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจในชีวิตจริง นี่คือทักษะเด่นบางอย่างที่คุณจะได้รับ:
- สำรวจ วิเคราะห์ โต้แย้ง และสื่อสารข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงใน NumPy และ Pandas
- การใช้ความน่าจะเป็นและสถิติเชิงอนุมานในสถานการณ์ทางธุรกิจจริง
- แสดงข้อมูลด้วย Python
ทักษะเหล่านี้จะช่วยให้คุณได้งานในบริษัทขนาดเล็กหรือใหญ่ในบทบาทต่างๆ เช่น นักวิเคราะห์ข้อมูล ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ ที่ปรึกษาด้านการจัดการ ฯลฯ คุณยังสามารถเริ่มต้นงานอิสระอิสระได้อีกด้วย
นักวิเคราะห์ข้อมูล: Simplilearn
หลักสูตร Simplilearn นี้เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณในการเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้สอนและผู้ฝึกสอนชั้นนำ Simplilearn เสนอหลักสูตรร่วมกับ IBM ดังนั้น คุณจะได้เรียนรู้กรณีธุรกิจที่โดดเด่นซึ่ง IBM แก้ไขด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล
หลักสูตรออนไลน์นี้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับคุณหากคุณมาจากพื้นฐานต่อไปนี้:
- มัน
- การธนาคารและการเงิน
- การขายและการตลาด
- ห่วงโซ่อุปทาน
- วิทยาศาสตร์ข้อมูลบัณฑิตใหม่
- นักเรียนในโปรแกรม PG/UG
เมื่อคุณจบหลักสูตร คุณจะได้เรียนรู้ทักษะพื้นฐานและทักษะขั้นสูงมากมายในโดเมนนี้ รวมถึงสิ่งต่อไปนี้:
- แนวคิดทางสถิติและ SQL
- สร้างโปรแกรม Python สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล
- เครื่องมือปฏิบัติการ เช่น NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy library เป็นต้น
คุณสามารถบรรจุตัวเองในบริษัทชั้นนำในบทบาทต่อไปนี้ได้อย่างง่ายดายเมื่อคุณได้รับการรับรองจากหลักสูตรนี้:
- ผู้จัดการหรือหัวหน้าทีมในการวิเคราะห์ข้อมูล
- นักวิเคราะห์ธุรกิจระดับกลางหรือระดับสูง
- นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจหรือวิศวกร
ใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลของ Google
หลักสูตร Coursera นี้ช่วยให้คุณได้รับการรับรองในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านหลักสูตรทฤษฎีและห้องปฏิบัติการล่าสุดที่ออกแบบโดย Google หลักสูตรเริ่มต้นจากระดับพื้นฐาน ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อลงทะเบียน
Coursera และ Google ได้ออกแบบเนื้อหาในลักษณะที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงานสามารถรับการรับรองได้อย่างง่ายดายผ่านการเรียนรู้ด้วยตนเอง การรับรองจะใช้เวลาประมาณ 6 เดือน และคุณจะได้เรียนรู้ทักษะต่อไปนี้หลังจากเสร็จสิ้น:
- กระบวนการและแนวปฏิบัติสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
- ฟังก์ชันการประมวลผลข้อมูล เช่น การวิเคราะห์ การทำความสะอาด และการแสดงภาพ
- เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Tableau, SQL, สเปรดชีต, การเขียนโปรแกรม R เป็นต้น
สุดท้าย ใบรับรองจะช่วยให้คุณได้งานในบทบาทต่างๆ เช่น นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์การเงิน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจูเนียร์ นักวิเคราะห์การตลาด และอื่นๆ
คู่มืออาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูล
การเข้าสู่เส้นทางอาชีพใหม่ต้องมีการเตรียมตัวอย่างมาก หลักสูตรออนไลน์บน Coursera นำเสนอการสัมภาษณ์และคำแนะนำด้านอาชีพในปริมาณที่เหมาะสมซึ่งคุณจะต้องใช้ในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล
ใครก็ตามที่ต้องการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลเชิงฟังก์ชันสามารถลงทะเบียนเรียนหลักสูตรนี้ได้ เมื่อสำเร็จ คุณจะได้เรียนรู้ทักษะต่อไปนี้:
- สร้างเรซูเม่ จดหมายปะหน้า และสำนวนการขายในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล
- การหางานที่เหมาะสม
- เตรียมพร้อมสำหรับคำถามในการสัมภาษณ์ เช่น ความท้าทายในการเขียนโค้ด
การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างภาพ
คุณสามารถรับใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลในเวลาเพียง 4 เดือนโดยลงทะเบียนหลักสูตร Coursera ออนไลน์เต็มรูปแบบนี้
ผู้เชี่ยวชาญจาก IBM Skills Network ได้ออกแบบเนื้อหาการเรียนรู้ในลักษณะที่คุณสามารถแก้ไขเวิร์กโหลดการวิเคราะห์ข้อมูลระดับพื้นฐานและระดับกลางหลังจากจบหลักสูตร ทุกคนที่มีทักษะพื้นฐานทางคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์สามารถลงทะเบียนเรียนได้
เมื่อสำเร็จ คุณจะได้รับใบรับรองดิจิทัลและได้รับทักษะต่อไปนี้:
- งานประจำของนักวิเคราะห์ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูลบน Excel และ Cognos
- สร้างแดชบอร์ดแบบไดนามิก
- การแสดงข้อมูล
- IBM Cognos Analytics
นอกจากนี้ คุณพร้อมสำหรับบทบาทที่ต้องการความรู้เชิงฟังก์ชันของ Excel และ IBM Cognos Analytics
หลักสูตรนักวิเคราะห์ข้อมูล
หลักสูตรนักวิเคราะห์ข้อมูลจาก Udemy มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้อย่างเข้มข้นเกี่ยวกับโครงการในห้องปฏิบัติการด้วยข้อมูลดิบ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้การแปลงข้อมูลขั้นพื้นฐาน เช่น การรวบรวมข้อมูล การล้างข้อมูลดิบ การประมวลผลล่วงหน้า เป็นต้น
คุณสามารถลงทะเบียนเพื่อรับการรับรองนี้โดยไม่ต้องมีพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลมาก่อน เนื้อหาของหลักสูตรจะแนะนำคุณตลอดการติดตั้งเครื่องมือพื้นฐานในตอนเริ่มต้น
หากคุณติดตามเนื้อหาหลักสูตรอย่างขยันขันแข็ง คุณจะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในทักษะพร้อมงานต่อไปนี้:
นอกจากนี้ หลักสูตรจะทดสอบทักษะของคุณในตอนท้ายก่อนการรับรอง หลังจากจบหลักสูตร คุณสามารถหางานในบทบาทเช่น Data Scientist และ Data Analyst ได้
การวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ
คุณจะสามารถสร้างรายงานที่นำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับสถานะธุรกิจปัจจุบันและคาดการณ์อย่างรอบรู้เมื่อคุณเรียนหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ Udemy นี้
หลักสูตรนี้กำหนดว่าคุณต้องรู้พื้นฐานของ Excel และติดตั้ง Microsoft Excel 2010 หรือใหม่กว่าบนคอมพิวเตอร์ Windows
นอกจากนี้ คุณจะได้รับใบรับรองดิจิทัลหลังจากจบหลักสูตรและได้รับทักษะต่อไปนี้:
- การวิเคราะห์ข้อมูล 8 ประเภทใน Excel
- สร้างแดชบอร์ด Excel สำหรับรายงานทางธุรกิจและการพยากรณ์
- การวิเคราะห์แนวโน้ม การวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์ความถี่ ฯลฯ
ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังสามารถหางานในตำแหน่งผู้ช่วยหรือนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับกลางในบริษัทที่ต้องใช้สเปรดชีตสูงอย่าง Excel และ Google ชีตในการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ
มาเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล
หลักสูตรการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลของ Udemy ฝึกฝนคุณด้วยข้อมูลธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริงในสภาพแวดล้อมห้องปฏิบัติการที่ลงมือปฏิบัติจริง ดังนั้น คุณจะได้รับทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงฟังก์ชันเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจอย่างมั่นใจ
เนื่องจากหลักสูตรครอบคลุมเนื้อหาการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง คุณต้องมีทักษะพื้นฐานในการจัดการข้อมูลดังต่อไปนี้:
- เอ็กเซล
- เอสคิวแอล
- หลาม
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับฐานข้อมูล
คุณจะได้รับใบรับรองดิจิทัลและได้รับทักษะต่อไปนี้หลังจากจบหลักสูตรออนไลน์ความยาว 10 ชั่วโมง 6 นาทีนี้:
- การตั้งค่า Python และ Jupyter Notebook
- การสร้างภาพข้อมูลและการวิเคราะห์บน Python และ Jupyter Notebook
- การตั้งค่า Microsoft SQL Server และวิเคราะห์ข้อมูล
- การแสดงข้อมูลและการวิเคราะห์ด้วย Power BI
- การแปลงข้อมูลบน Power BI
เมื่อดำเนินการสำเร็จ คุณจะมีสิทธิ์สมัครงานที่ต้องการให้คุณใช้งานแอปธุรกิจขั้นสูง เช่น Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server และ Power BI
หลักสูตร Udemy นี้เป็นชุดของสี่หลักสูตรที่จะสอนคุณเกี่ยวกับ Advanced Pivot Tables, Power Query, Power Pivot, Power BI และ Python เมื่อคุณเรียนรู้สิ่งเหล่านี้ทั้งหมดแล้ว การนำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนไปใช้จะไม่ใช่เรื่องยากสำหรับคุณ
เนื่องจากเป็นหลักสูตรระดับสูง แนะนำว่าผู้เข้าอบรมควรมีความรู้โปรแกรม MS Excel เป็นอย่างดี คุณสามารถรับใบรับรองการจบหลักสูตรได้เมื่อคุณทำสำเร็จแล้ว
พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับทุกคน
เมื่อพูดถึงการเรียนรู้พื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล หลักสูตร edX นี้มีประโยชน์สำหรับผู้เรียน สิ่งนี้จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับระบบนิเวศของข้อมูล วงจรชีวิตการวิเคราะห์ข้อมูล และโอกาสในการทำงานที่เกี่ยวข้องกับบทบาทงานนี้
จากหลักสูตร คุณสามารถเรียนรู้ประเภทของโครงสร้างข้อมูล แหล่งข้อมูล ที่เก็บข้อมูล และกระบวนการ ETL ยิ่งไปกว่านั้น มันจะทำให้คุณคุ้นเคยกับเครื่องมือที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูล การโต้แย้ง การขุด การวิเคราะห์ และการแสดงภาพ
เป็นหลักสูตรระดับเบื้องต้นที่ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น หลังจากทำสำเร็จแล้ว คุณจะได้รับป้ายทักษะซึ่งมีข้อมูลรับรองดิจิทัลที่ตรวจสอบได้ซึ่งรวบรวมความรู้และทักษะของคุณ
ทักษะอาชีพในการวิเคราะห์ข้อมูล
หากคุณคิดว่าตัวเองพร้อมที่จะก้าวไปสู่การเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว หลักสูตร LinkedIn Learning นี้เหมาะสำหรับคุณ แหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้คุณเข้าใจบทบาทของงานได้ดีขึ้น
ซึ่งจะสอนคุณเกี่ยวกับข่าวกรองธุรกิจ การรวบรวมข้อมูล การค้นพบข้อมูล การตีความ โครงสร้างข้อมูล การแสดงข้อมูล การตัดสินใจ Microsoft Excel และ Power BI คุณสามารถรับใบรับรองที่ใช้ร่วมกันได้จากหลักสูตรนี้ซึ่งสามารถแสดงในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณได้
สร้างทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
หลักสูตร LinkedIn Learning นี้เป็นการรวมกันของสองหลักสูตร — หลักสูตรหนึ่งนำเสนอทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน และอีกหลักสูตรหนึ่งเน้นการแสดงภาพข้อมูลเพื่อจุดประสงค์นี้
หลักสูตรนี้สอนให้คุณถามคำถามเกี่ยวกับการรับข้อมูลที่ถูกต้อง ประเมินทักษะของคุณ ทำความเข้าใจองค์ประกอบการแสดงข้อมูล และระบุเครื่องมือที่จำเป็น เช่น Microsoft Excel, MS Access และ Power BI
หลังจากจบหลักสูตรนี้แล้ว คุณสามารถแสดงตราบนโปรไฟล์ของคุณซึ่งอาจช่วยคุณในการหางานได้
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล: วิดีโอและ eBook
จนถึงตอนนี้ คุณได้ผ่านหลักสูตรการเรียนรู้ออนไลน์ที่ต้องมีการตั้งค่าอย่างเป็นทางการ เช่น โต๊ะทำงานหรือโต๊ะทำงาน และแล็ปท็อปเพื่อจบหลักสูตรและการประเมิน
อย่างไรก็ตาม คุณยังสามารถเรียนรู้ทฤษฎีการวิเคราะห์ข้อมูลบนมือถือของคุณเมื่อคุณเดินทางหรือยามว่าง เพื่อสิ่งนั้น ให้ใช้วิดีโอ YouTube และ eBook ของ Amazon ต่อไปนี้ที่สามารถช่วยให้คุณโดดเด่นในอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
#1. หลักสูตร Data Analyst อย่างง่าย
หากคุณกำลังมองหาวิดีโอที่สมบูรณ์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล นี่คือวิดีโอ YouTube ที่มีประโยชน์สำหรับคุณ ในวิดีโอนี้ ผู้ชมจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล ความสำคัญ ประเภท และการใช้งานต่างๆ นอกจากนี้ยังจะแนะนำเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล 10 อันดับแรกให้คุณด้วย
#2. CareerFoundry: การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?
นี่คือวิดีโอ YouTube เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่กล่าวถึงคำจำกัดความ รายละเอียดงาน และทักษะที่หนักและเบาที่จำเป็น นอกจากภาพรวมแล้ว ยังทำให้คุณคุ้นเคยกับคำศัพท์สำคัญที่เกี่ยวข้องกับโดเมนนี้อีกด้วย
#3. การวิเคราะห์ข้อมูลทุกอย่าง
ผู้ที่ต้องการเริ่มต้นอาชีพในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลจะพบว่าหนังสือ Amazon เล่มนี้มีประโยชน์อย่างแท้จริง ช่วยในการสร้างรากฐานที่มั่นคงและมาพร้อมกับรายการตรวจสอบการแสดงข้อมูลฟรี
เมื่ออ่าน คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การรวบรวมข้อมูล การล้างข้อมูลและการจัดการข้อมูล ข้อมูลขนาดใหญ่ ความสำคัญของระบบธุรกิจอัจฉริยะ การสร้างภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ และอัลกอริทึม ML
#4. คู่มือการรับรองนักวิเคราะห์ข้อมูล Microsoft Power BI
หากคุณต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Power BI ที่ได้รับการรับรอง หนังสือ Amazon เล่มนี้จะเป็นคู่มือที่ครอบคลุมสำหรับคุณ ช่วยให้คุณรวบรวมความรู้และทักษะที่จำเป็นในการรับประโยชน์สูงสุดจากแอปพลิเคชัน Power BI และกลายเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการรับรองสำหรับแอปพลิเคชันนี้
แหล่งข้อมูลนี้มีไว้สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้าน BI ที่ต้องการมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Microsoft Power BI นอกจากช่วยให้คุณผ่านการสอบ PL-300 แล้ว ยังมีแอปพลิเคชันอื่นๆ อีกมากมาย
ยิ่งกว่านั้น แม้ว่าคุณจะไม่มีประสบการณ์เกี่ยวกับ Power BI มาก่อน คุณก็ยังสามารถอ่านหนังสือเล่มนี้เพื่อรวบรวมความรู้ที่จำเป็นได้ ทักษะที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากหนังสือเล่มนี้คือ:
- รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
- แปลงข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์
- สร้างและวิเคราะห์แบบจำลองข้อมูล
- การแสดงข้อมูล
- การปรับใช้และการจัดการ Power BI
#5. การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล
หนังสือ Amazon เล่มนี้มีไว้เพื่อสอนพื้นฐานการแสดงภาพข้อมูลและวิธีการสื่อสารกับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยความช่วยเหลือของมัน คุณจะมีพลังมากขึ้นในการเล่าเรื่องและทำให้ข้อมูลเป็นประเด็นสำคัญของมัน
ทรัพยากรนี้ช่วยให้คุณไปได้ไกลกว่าเครื่องมือแบบเดิมสำหรับการแสดงข้อมูล มันใช้ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงที่หลากหลายเพื่อให้คุณเข้าใจทฤษฎี คุณสามารถเรียนรู้สิ่งต่อไปนี้เพื่อใช้ข้อมูลของคุณในการพัฒนาเรื่องราวที่น่าสนใจและน่าสนใจ
- การเลือกประเภทของกราฟให้เหมาะสมกับสถานการณ์
- การระบุและกำจัดข้อมูลที่ไม่จำเป็น
- การกำหนดเส้นทางความสนใจไปยังส่วนที่สำคัญที่สุดของข้อมูล
- การนำแนวคิดการออกแบบไปใช้ในการแสดงข้อมูล
- ใช้พลังของการเล่าเรื่องเพื่อทำให้ข้อความของคุณเข้าถึงผู้ชม
โดยสรุป หนังสือเล่มนี้จะสอนทักษะในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นเรื่องราวภาพที่มีผลกระทบสูง ซึ่งจะส่งผลต่อผู้ชมของคุณในระยะยาว
ห่อ
ตอนนี้คุณรู้จักหลักสูตรออนไลน์ วิดีโอ YouTube และหนังสือที่จะช่วยให้คุณกลายเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่แท้จริงแล้ว หลักสูตรและแหล่งข้อมูลเหล่านี้เข้าถึงได้อย่างแท้จริง สะดวกต่อการเรียนรู้ และราคาไม่แพง ดังนั้น ไปที่คำแนะนำเหล่านี้ตามความต้องการในการยกระดับทักษะของคุณ
คุณอาจสนใจเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล ติดตามผู้ทรงอิทธิพลด้านวิทยาการข้อมูลเหล่านี้บน YouTube เพื่อเรียนรู้แนวโน้มล่าสุดและอัปเดตได้ทุกที่ทุกเวลา
