10 Python Cheat Sheets สำหรับนักพัฒนาเพื่อคั่นหน้า

Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยเฉพาะในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้วยการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ข้อมูล การใช้งาน Python ได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทั่วโลก

ภาษานี้มีความหลากหลาย ยืดหยุ่น แก้ไขจุดบกพร่องได้ง่าย มาพร้อมกับไลบรารี่และเฟรมเวิร์กที่กว้างขวาง และมีชุมชนที่เข้มแข็ง ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ นอกจากนี้ยังสามารถอ่านได้ง่าย ใช้ไวยากรณ์ที่เรียบง่าย และเรียนรู้ได้ง่ายเมื่อเทียบกับภาษาโปรแกรมอื่นๆ

อย่างไรก็ตาม คุณยังคงต้องการความช่วยเหลือในขณะที่เขียนโปรแกรม เนื่องจากคุณไม่สามารถจำทุกอย่างได้แม้ว่าคุณจะเข้าใจแนวคิดแล้วก็ตาม และถ้าคุณยังคงค้นหาแหล่งข้อมูลเพื่อขจัดข้อสงสัยของคุณ มันก็จะใช้เวลานาน

นี่คือที่มาของสูตรโกง Python ในรูปภาพ เราได้รวบรวมสูตรโกงที่ดีที่สุดที่คุณสามารถอ้างอิงได้ในขณะเขียนโปรแกรม และปราศจากข้อสงสัยเล็กน้อยที่อาจปรากฏขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงปีเริ่มต้นของคุณ

ดังนั้น ขอให้สนุกกับการดูสูตรโกง Python เหล่านี้และบุ๊กมาร์กไว้บนเบราว์เซอร์ของคุณเพื่อเข้าถึงได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการ

Pythoncheatsheet.org: นี่คือสูตรสรุป Python ที่ครอบคลุมซึ่งคุณสามารถอ้างถึงได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการความช่วยเหลือ ครอบคลุมพื้นฐานของ Python, ฟังก์ชัน, การควบคุมโฟลว์, การจัดการข้อยกเว้น, โครงสร้างข้อมูล, รายการ, ชุด, ลูป, การดีบัก, YAML, JSON และไฟล์คอนฟิกูเรชัน, คลาสข้อมูล, ตัวจัดการบริบท, สภาพแวดล้อมเสมือน และอื่นๆ

Perso.limsi.fr: หากคุณต้องการดูข้อมูลอ้างอิงอย่างรวดเร็วด้วยแนวคิดของ Python ในหน้าเดียว ข้อมูลสรุปนี้เหมาะสำหรับคุณ ข้อมูลอ้างอิงที่ยอดเยี่ยมนี้ครอบคลุมหัวข้อ Python 3 ตั้งแต่ระดับเริ่มต้นจนถึงระดับกลาง รวมถึงแนวคิดพื้นฐาน โมดูล การแปลง ประเภทคอนเทนเนอร์ เงื่อนไข และอื่นๆ

การตั้งค่าเว็บไซต์: สูตรโกง Python นี้มีให้ในรูปแบบ PDF และรวมถึงแนวคิด Python พื้นฐานและระดับกลางทั้งหมด หัวข้อที่ครอบคลุม ได้แก่ ชนิดข้อมูล การสร้างสตริง ตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์ การกำหนดฟังก์ชัน รายการ สิ่งอันดับ ข้อความแสดงเงื่อนไข พจนานุกรม ลูป การจัดการกับข้อยกเว้น และการแก้ไขปัญหาข้อผิดพลาด

ดาต้าแคมป์: ข้อมูลสรุปนี้มีประโยชน์มากสำหรับผู้เริ่มต้นใน Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ครอบคลุมประเภทข้อมูล ตัวแปร สตริง รายการ แพ็คเกจ Python สำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ ไลบรารี อาร์เรย์ Numpy และอื่นๆ

  วิธีสร้างและจัดการสารบัญใน Microsoft Word

การเขียนโปรแกรมด้วย mosh.com: Mosh มีชื่อเสียง ช่องยูทูป ที่ซึ่งคุณสามารถเรียนรู้ Python ได้ฟรี เขาได้ดูแลสูตรโกงของ Python ซึ่งครอบคลุมแนวคิดหลักของ Python เช่น สตริง, ตัวแปร, การรับอินพุต, การดำเนินการทางคณิตศาสตร์, ตัวดำเนินการ, ถ้าคำสั่ง, ลูป, ทูเพิล, ฟังก์ชัน, ข้อยกเว้น, พจนานุกรม, คลาส, โมดูล, การสืบทอด, แพ็คเกจ, ไลบรารีมาตรฐาน, Pypi , และอื่น ๆ.

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ขอย้ำอีกครั้งว่า นี่เป็นเอกสารสรุป Python หน้าเดียวที่เป็นตัวเอกเพื่อเรียนรู้พื้นฐานของภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณสามารถดูตัวอย่างประเภทข้อมูลและการแปลง ตัวแปรและการคำนวณ รายการและการดำเนินการและเมธอด สตริงและเมธอดการดำเนินการ ไลบรารี อาร์เรย์ Numpy และการติดตั้ง Python

ehmatthes.github.io: ข้อมูลสรุป Python นี้มีประโยชน์หากคุณต้องการลองแบบฝึกหัดสำหรับหัวข้อ Python เฉพาะหรือในขณะที่ทำงานในโครงการ ครอบคลุมกฎไวยากรณ์และแนวคิดที่สำคัญ คุณสามารถดูแผ่นงานเดียวเพื่อเน้นไปที่หัวข้อเดียวในแต่ละครั้ง และยังเป็นมิตรกับเครื่องพิมพ์อีกด้วย ครอบคลุมรายการ พจนานุกรม ลูป if และ while คำสั่ง ฟังก์ชัน คลาส การทดสอบโค้ด ข้อยกเว้นและไฟล์ Pygame, Plotly, Django, Matplotlib และเอกสารสรุปโบนัส

หลามจริง: ข้อมูลสรุป Python ที่ครอบคลุมอีกรายการหนึ่งที่คุณสามารถอ้างอิงได้จาก Real Python พวกเขาได้อธิบายแนวคิดพื้นฐานของ Python อย่างสวยงามด้วยไวยากรณ์และตัวอย่าง หัวข้อที่ครอบคลุมเป็นพื้นฐาน เช่น ตัวเลข สตริง และบูลีน; คอลเลกชันต่างๆ เช่น รายการและพจนานุกรม คำสั่งควบคุม ลูป และฟังก์ชัน

  รับการแจ้งเตือนภาพหน้าจอสำหรับรูปภาพที่ส่งผ่าน iMessage

โกง: นี่เป็นเอกสารสรุป Python 2 หน้าที่คุณสามารถอ้างอิงได้อย่างรวดเร็วในระหว่างโครงการ Python ของคุณ ครอบคลุมตัวแปร Python sys, sys.argv, เมธอดพิเศษ, เมธอดสตริง, เมธอดไฟล์, เมธอดรายการ, ตัวแปร Python os, เมธอด DateTime และ Python indexes & slices

gto76: เข้าถึงสูตรโกง Python ที่ครอบคลุมนี้จาก GitHub และอ้างอิงเมื่อติดขัด ผู้สร้างได้รวมไวยากรณ์สำหรับทุกแนวคิดของ Python ตั้งแต่ระดับเริ่มต้นจนถึงระดับสูง ครอบคลุมรายการ ช่วง แจงนับ ทูเพิล พจนานุกรม ตัวกำเนิด และตัววนซ้ำ ชนิดข้อมูล, ไลบรารี เช่น Numpy, Games, Data, Image, Audio, Logging, Scraping เป็นต้น, threading, introspection, metaprogramming, Operator และอื่นๆ

บทสรุป

เอกสารสรุป Python ที่เรากล่าวถึงในบทความนี้มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิด Python อย่างรวดเร็วตั้งแต่พื้นฐานจนถึงขั้นสูง บันทึกเป็นบุ๊กมาร์กและอ้างอิงขณะตั้งโปรแกรมหรือทำงานในโครงการ มันจะช่วยประหยัดเวลาและป้องกันไม่ให้คุณติดขัด

จำเป็นต้องเรียนรู้อย่างถูกต้องหรือไม่? ตรวจสอบหลักสูตร Python เหล่านี้

เรื่องล่าสุด

x