12 แหล่งข้อมูลเพื่อเรียนรู้ Python สำหรับผู้เริ่มต้น

การมองหาที่จะเรียนรู้ภาษาใหม่จะฆ่าเวลาของผู้เริ่มต้น เราได้ยินเสียงของคุณ และนี่คือรายการแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ Python

บทความนี้ช่วยให้คุณค้นหาแหล่งข้อมูลที่เป็นมิตรต่อผู้เริ่มต้นเพื่อเรียนรู้ภาษาโปรแกรมยอดนิยมอย่าง Python

ทำไมเราควรเรียนรู้ Python

ตอนนี้หลายคนต้องการเรียนรู้ภาษาโปรแกรมยอดนิยม เช่น Python บางคนมีเหตุผลและบางคนก็ไม่

ก่อนจะไปเรียนภาษาโปรแกรมอะไร ถามตัวเองก่อนว่าเรียนไปทำไม? คำถามนี้ให้ความกระจ่างแก่คุณ และรู้ว่าคุณสามารถทำอะไรได้บ้างถ้าคุณสอนภาษาโปรแกรมนั้นด้วยตัวเอง ส่วนใหญ่แล้ว คำถามสองข้อนี้ให้แนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับแผนการเรียน

เป็นการดีที่จะรู้คุณลักษณะของภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณสนใจที่จะเรียนรู้ และมันทำงานอะไรให้คุณได้บ้าง? เราจะไปดูพวกเขาทั้งหมด

ไพทอนคืออะไร?

Python เป็นภาษาระดับสูง ตีความ และโอเพ่นซอร์ส Python รองรับทั้งกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและขั้นตอน

ทำไม Python ถึงได้รับความนิยม?

มาดูคุณสมบัติของ Python ที่ทำให้เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมชั้นนำกัน

ภาษาอังกฤษเหมือนไวยากรณ์

ไวยากรณ์ของ Python นั้นสะดวกสบายสำหรับผู้เริ่มต้น หากคุณอ่านโค้ด Python คุณจะรู้สึกได้ถึงการอ่านภาษาอังกฤษ ช่วยลดความเครียดในการจำไวยากรณ์ หากคุณไม่เชื่อฉันให้ดูข้อมูลโค้ดด้านล่าง

a = 1
b = 1
if a is b:
	print("Hi")
a = 2000
print("Yeah!") if a % 2 == 0 else print("No!")

คุณจะได้รู้ถึงความยิ่งใหญ่ของ Python ทันทีที่ลงมือ

ห้องสมุด

Python มาพร้อมกับโมดูลและไลบรารีในตัวจำนวนมาก มีห้องสมุดมากมายสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม Python โมดูลและไลบรารีทำให้ชีวิตของโปรแกรมเมอร์ง่ายขึ้น ช่วยแก้ปัญหาที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยคุณสมบัติมาตรฐานของ Python

พิมพ์แบบไดนามิก

เป็นภาษาที่พิมพ์แบบไดนามิก เราไม่ต้องกังวลกับการประกาศตัวแปรในการเข้ารหัส หากคุณเห็นภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ เช่น C, C++, Java เป็นต้น เราต้องประกาศตัวแปรโดยใช้ประเภทข้อมูลใดๆ ที่ภาษาโปรแกรมนั้นรองรับ ดูตัวอย่างโค้ดในภาษา C

#include <stdio.h>

int main() {
	int a = 1;
	printf("%d", a);
	return 0;
}

มาดูโค้ดเดียวกันใน Python

a = 1
print(a)

Python จะใช้ประเภทของตัวแปรโดยอัตโนมัติตามค่า มันลดเวลามากสำหรับนักพัฒนา เราไม่ต้องกังวลกับชนิดของข้อมูล เพียงแค่มอบหมายมัน

  วิธีล้างคิว Spotify ของคุณ

การพกพา

Python ติดตามสุภาษิตการเขียนโปรแกรมเช่น Code Once Run Anywhere เราสามารถใช้ Python บนแพลตฟอร์มใดก็ได้ คุณต้องการเพียง Python เพื่อเรียกใช้โค้ด Python Python ไม่สนใจแพลตฟอร์มของคุณ

นี่เป็นคุณสมบัติยอดนิยมของ Python มีคุณสมบัติอื่น ๆ มากมายที่จะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายในการพัฒนา

เราสามารถทำอะไรกับ Python ได้บ้าง?

เราสามารถใช้ Python ในสาขาซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ได้ มาดูมาตรฐานและส่วนที่ใช้บ่อยที่สุดของ Python กัน

การเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Python เป็นที่ต้องการสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เราสามารถคำนวณสมการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนโดยใช้ Python ได้อย่างง่ายดาย เรามีห้องสมุดเช่น pandas, numpy, matplotlib เป็นต้น ซึ่งช่วยให้วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การพัฒนาเว็บ

มีเฟรมเวิร์กสำหรับการพัฒนาเว็บใน Python

เว็บเฟรมเวิร์กยอดนิยมสำหรับ Python คือ Django และ Flask จังโก้ เป็นเฟรมเวิร์กที่แข็งแกร่งกว่า Flask คุณสามารถพัฒนาเว็บไซต์อย่างง่ายเป็นเว็บแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนได้โดยใช้เฟรมเวิร์กเหล่านี้ เฟรมเวิร์กทั้งสองนั้นเป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นและเรียนรู้ได้ง่ายด้วยเอกสารประกอบ

การขูดเว็บ

การขูดเว็บเป็นหนึ่งในส่วนหลักของ Python

เราสามารถสร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บใน Python ด้วยไลบรารีที่เรียกว่า scrapy, BeautifulSoup4 และอื่นๆ อีกมากมายสำหรับการขูดข้อมูล

การเขียนสคริปต์

คุณสามารถทำอะไรก็ได้เพื่อให้งานดูแลระบบที่ทำซ้ำๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ

  • การโต้ตอบกับระบบปฏิบัติการ (Windows, UNIX เป็นต้น)
  • ดำเนินการบำรุงรักษา
  • การปรับใช้แอปพลิเคชัน
  • การทดสอบเว็บไซต์
  • กำลังดาวน์โหลดข้อมูล

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้ Python สำหรับการพัฒนา GUI (Graphical User Interface) การพัฒนาเกมด้วย PyGame การเขียนโปรแกรมเครือข่าย ฯลฯ … คุณจะได้รับโอกาสในการสำรวจโลกของ Python เมื่อคุณเริ่มต้น

ฉันหวังว่าคุณจะเข้าใจว่าทำไม Python ถึงได้รับความนิยมอย่างมาก ภาษาที่กำลังเติบโตอย่าง Python จะมีแหล่งข้อมูลมากมาย (ทั้งแบบเสียเงินและฟรี) ให้เรียนรู้ นั่นเป็นปัญหาสำหรับผู้เริ่มต้นเช่นฉัน (ครั้งเดียว) เรามีตัวเลือกมากมายในการเรียนรู้ Python ที่สับสนมาก

แต่อย่ากังวล ข้อมูลต่อไปนี้ได้รับการดูแลอย่างดี

หลักสูตรวิดีโอ

เรามีเว็บไซต์มากมายที่ให้บริการหลักสูตรวิดีโอฟรีและมีค่าธรรมเนียม มาดูหลักสูตรที่ดีที่สุดจากพวกเขากัน

Udemy

Udemy เป็นเว็บไซต์ที่ให้บริการหลักสูตรวิดีโอออนไลน์ในราคาเล็กน้อย

คุณจะพบหลักสูตรมากมายสำหรับการเรียนรู้ Python หลักสูตรที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นมากที่สุดและมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าคือ ทำ Python Bootcamp ให้สมบูรณ์: เปลี่ยนจากศูนย์เป็นฮีโร่ใน Python 3

คุณจะได้รับใบรับรองความสำเร็จหลังจากเสร็จสิ้น แต่มันไม่ได้เพิ่มคุณค่าใด ๆ ให้กับประวัติย่อของคุณ ความรู้ที่คุณได้รับจากหลักสูตรนั้นสำคัญ ไม่ใช่ใบรับรอง

  วิธีป้อนจดหมายอัตโนมัติจาก AZ ใน Excel

ไปที่หลักสูตรและตรวจสอบเนื้อหาและสิ่งที่คุณเรียนรู้จากหลักสูตร หากคุณพอใจกับโครงสร้างหลักสูตรและวิดีโอตัวอย่าง ให้ดำเนินการเลย

edX

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Python สอนโดยจอร์เจียเทค เป็นโปรแกรมการรับรองที่อาจใช้เวลาประมาณห้าเดือนโดยใช้เวลา 9-10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

คุณต้องเรียนรู้พื้นฐาน โครงสร้างการควบคุม โครงสร้างข้อมูล ออบเจกต์ และอัลกอริธึม

Datacamp

Datacamp เสนอการแนะนำ Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื้อหาหลักสูตรมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ด้วย NumPy

คุณต้องมีเวลาประมาณ 4 ชั่วโมงจึงจะจบหลักสูตรนี้ และคุณสามารถเรียนได้ทุกที่ทุกเวลา คุณจะได้เรียนรู้เครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ เพื่อจัดเก็บ วิเคราะห์ และจัดการข้อมูล หากคุณกำลังตั้งเป้าสำหรับบทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นี่เป็นสิ่งจำเป็น

การฝึกอบรม TalkPython

การฝึกอบรม TalkPython เป็นหลักสูตรที่สอน Python โดยการสร้างโครงการ

คุณสามารถเรียนรู้วิธีการทำโครงการใน Python พร้อมกับไวยากรณ์ของ Python หลังจากจบหลักสูตรนี้ คุณสามารถทำงานในโครงการของคุณใน Python คอร์สคือ Python Jumpstart โดยการสร้าง 10 แอพ หลักสูตรนี้มีค่าใช้จ่าย $69 สำหรับการเข้าถึงตลอดชีพ

ก่อนไปเรียนหลักสูตรที่ต้องเสียเงิน ให้ตรวจสอบโครงร่างและเนื้อหาของหลักสูตรก่อน

ช่อง YouTube

เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้น บทช่วยสอนงูหลาม ที่สมบูรณ์ฟรี

เว็บไซต์

บางท่านอาจไม่ชอบหลักสูตรวิดีโอ หากคุณสนุกกับการอ่าน ส่วนนี้เหมาะสำหรับคุณ

W3Schools

W3Schools มีชื่อเสียงด้านการพัฒนาเว็บ แต่ในช่วงที่ผ่านมา ได้เพิ่มบทช่วยสอนใหม่ๆ เช่น Python, Java, C++, C# เป็นต้น… คุณสามารถหาบทช่วยสอนได้ ที่นี่. บทช่วยสอนนั้นฟรีและช่วยให้คุณเรียนรู้ Python โดยไม่ต้องใช้ความพยายามใดๆ

Programiz

บทแนะนำเกี่ยวกับ Programiz เข้าใจง่ายและเรียนรู้ เราจะพบตัวอย่างมากมายสำหรับแต่ละแนวคิดในบทช่วยสอน นอกจากนี้ยังมีล่ามออนไลน์เพื่อทำงานกับ Python สามารถดูรายวิชา ที่นี่.

การศึกษา

Educative เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ระดับพรีเมียม คุณเข้าสู่หลักสูตร ที่นี่.

คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานทั้งหมดของ Python และได้รับความรู้เพียงพอที่จะพัฒนาทักษะ Python ของคุณต่อไป

หลังจากเสร็จสิ้นพื้นฐานด้านการศึกษาแล้ว คุณจะได้พบกับหลักสูตรอื่นๆ มากมายที่จะนำทักษะ Python ของคุณไปสู่ขั้นต่อไป

หนังสือ

ถ้าคุณชอบอ่านหนังสือ ส่วนนี้เหมาะสำหรับคุณ เราจะไปดูหนังสือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการเรียนรู้ Python

หลักสูตรความผิดพลาดของ Python

หนังสือ Python Crash Course จะสอน Python ให้คุณอย่างเป็นธรรมชาติ คุณยังสามารถทำงานในโครงการบางอย่างในหนังสือได้อีกด้วย Eric Matthes ผู้เขียนจะแนะนำคุณเกี่ยวกับโครงการประเภทต่างๆ เช่น การพัฒนาเกม การแสดงข้อมูลเป็นภาพ ฯลฯ… คุณสามารถพบได้ใน Amazon

หัวงูหลามแรก

Head First Python เป็นหนังสือที่สอน Python โดยไม่เบื่อ ตามชื่อของมัน มันเป็นหนังสือที่เป็นมิตรกับสมองสำหรับการเรียนรู้ Python คุณสามารถรับหนังสือจาก Amazon

  สร้างนโยบายความเป็นส่วนตัว ข้อกำหนด ความยินยอมคุกกี้สำหรับเว็บไซต์ของคุณด้วยเครื่องมือเหล่านี้

ระบบอัตโนมัติ

หากคุณต้องการเรียนรู้สิ่งที่ใช้ได้จริงโดยใช้ Python นี่คือหนังสือที่ดีที่สุดสำหรับคุณ หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงแนวคิดของ Python โดยใช้ตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง ในตอนท้าย คุณสามารถสร้างโครงการด้วยความรู้ที่คุณได้รับจากหนังสือ คุณสามารถสั่งซื้อหนังสือเล่มนี้จาก Amazon

หนังสือเล่มนี้ยังมีอยู่ใน ซาฟารี.

การเรียนรู้ภาษาไพทอน

Learning Python รุ่นที่ 5 เป็นหนึ่งในหนังสือ Python ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดจากสิ่งพิมพ์ของ O’Reilly คุณจะได้รับความรู้เชิงลึกโดยใช้หนังสือเล่มนี้ คุณสามารถซื้อหนังสือจาก Amazon

คอมไพเลอร์ Python ออนไลน์

หากคุณต้องการทดลองใช้โปรแกรม Python โดยไม่ต้องดาวน์โหลดคอมไพเลอร์ใดๆ เรามี admintrick.com Online Compiler ที่จะช่วยให้คุณทำแบบฝึกหัดได้โดยตรง 😎

บทสรุป

ดูตัวอย่างหลักสูตรต่างๆ ก่อนเริ่มต้น มันช่วยได้มาก ถ้าคุณชอบวิธีที่ผู้เขียนอธิบายสิ่งต่างๆ ก็ลุยเลย เรามีตัวเลือกมากมายในการเรียนรู้ Python

คุณอาจอ้างถึงเจ้าหน้าที่ เอกสาร. ในฐานะที่เป็นมือใหม่ คุณอาจรู้สึกว่าเป็นการยากที่จะเริ่มต้นด้วยเอกสารทางการ ดังนั้น ฉันขอแนะนำให้คุณนำใครก็ตามจากรายการที่กล่าวถึงในบทความ

ฉันหวังว่าคุณจะพบแหล่งข้อมูลที่มีค่าเพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณในฐานะโปรแกรมเมอร์ Python

มีความสุขในการเรียนรู้ 🙂

เรื่องล่าสุด

x