26 ซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลที่ดีที่สุด

เป้าหมายพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูลคือการค้นหารูปแบบในข้อมูลจำนวนมหาศาล และแปลงข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลที่ละเอียดยิ่งขึ้น/นำไปดำเนินการได้ การทำเหมืองข้อมูลสามารถทำได้ด้วยเครื่องมือที่หลากหลาย ต่อไปนี้คือรายการซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลฟรีที่ดีที่สุดที่เลือกไว้ พร้อมด้วยคุณสมบัติยอดนิยมและลิงก์ไปยังการดาวน์โหลดล่าสุด ชุดเครื่องมือขุดที่ดีที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบนี้มีทั้งโอเพ่นซอร์สและตัวเลือกเชิงพาณิชย์

26 ซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลที่ดีที่สุด

การทำเหมืองข้อมูลเป็นวิธีการที่ช่วยในการค้นพบความสัมพันธ์ที่ไม่สงสัยหรือยังไม่ได้ค้นพบก่อนหน้านี้ในข้อมูลเพื่อให้ได้เปรียบทางเศรษฐกิจ เป็นแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทำให้บริษัทต่างๆ เข้าใจความต้องการของลูกค้ามากขึ้น เพิ่มรายได้ ลดค่าใช้จ่าย และปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า และอื่นๆ อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลฟรี

1. ซีเซ่นส์

อันดับแรกในรายการซอฟต์แวร์หรือเครื่องมือขุดข้อมูลฟรีที่ดีที่สุดคือ Sisense

  • เป็นหนึ่งในโซลูชั่นซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลฟรีที่ยอดเยี่ยมที่สุดสำหรับการวิเคราะห์และการแสดงข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายแบบเรียลไทม์
  • เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างแดชบอร์ดด้วยภาพที่หลากหลาย
  • ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่เทคโนโลยีสามารถสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบได้
  • Sisense เป็นซอฟต์แวร์ BI ที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมที่สุดสำหรับการรายงานภายในบริษัท
  • อนุญาตให้รวมข้อมูลจากแหล่งที่มาต่างๆ ลงในที่เก็บข้อมูลเดียวและการปรับแต่งข้อมูลเพื่อสร้างรายงานที่สมบูรณ์ซึ่งสามารถแชร์ข้ามแผนกต่างๆ สำหรับการรายงานได้
  • มันสร้างการเป็นตัวแทนของความจริงที่เป็นหนึ่งเดียวโดยอิงจากหลักฐานที่สอดคล้องกัน
  • นอกจากนี้ยังรวบรวมข้อมูลที่แตกต่างกันไว้ในที่เดียว
  • ส่วนต่อประสานผู้ใช้แบบลากแล้ววางนั้นง่าย
  • มีความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับทั้งธุรกิจขนาดเล็กและขนาดใหญ่
  • Sisense ได้รับเลือกให้เป็นซอฟต์แวร์ BI อันดับต้น ๆ ในปี 2559 และยังคงรักษาตำแหน่งที่แข็งแกร่งไว้ได้
  • สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค
  • ขึ้นอยู่กับเป้าหมายขององค์กร สามารถใช้วิดเจ็ตหลายตัวเพื่อสร้างรายงานในรูปของแผนภูมิวงกลม แผนภูมิเส้น กราฟแท่ง และอื่นๆ
  • รายงานอาจถูกขุดเพิ่มเติมโดยคลิกเพื่อดูข้อมูลและสถิติเพิ่มเติม
  • อนุญาตให้เข้าถึงแดชบอร์ดจากอุปกรณ์มือถือ
  • มีการออกแบบที่น่าสนใจมาก
  • คุณใช้ตัวกรองและการคำนวณเพื่อระบุเมตริกหลักได้
  • เซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์เดียวจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics เป็นซอฟต์แวร์อัจฉริยะทางธุรกิจและการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง

  • ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแดชบอร์ดข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและประเมินข้อมูลใด ๆ แบบกราฟิก
  • มาพร้อมกับผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถถามคำถามและรับคำตอบที่ชาญฉลาดในรูปแบบของรายงานที่มีประโยชน์
  • มีการเชื่อมต่อที่พร้อมใช้งานมากกว่า 100 รายการสำหรับซอฟต์แวร์ธุรกิจหลัก พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ และฐานข้อมูล
  • แผนภูมิ ตาราง Pivot มุมมองสรุป วิดเจ็ต KPI และแดชบอร์ดสไตล์กำหนดเองเป็นเพียงส่วนหนึ่งของความเป็นไปได้ในการสร้างภาพข้อมูล

  • การวิเคราะห์ธุรกิจแบบครบวงจรช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบของบริษัททั้งหมดได้ในที่เดียว
  • AI, แมชชีนเลิร์นนิง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มพูนการวิเคราะห์

  • มีโซลูชันการวิเคราะห์แบบฝังและพอร์ทัล BI แบบไวท์เลเบล

3. Xplenty

Xplenty นำเสนอแพลตฟอร์มที่มีคุณสมบัติสำหรับการผสานรวม ประมวลผล และเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์

  • ตอนนี้ Xplenty พร้อมใช้งานแล้วใน Integrate.io
  • ด้วยความช่วยเหลือของ Xplenty ธุรกิจต่างๆ จะสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพที่นำเสนอโดยข้อมูลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องลงทุนในพนักงาน อุปกรณ์ หรือซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง
  • เป็นชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล
  • มีความสามารถในการถ่ายโอนข้อมูลและการแปลงข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลและคลังข้อมูล
  • มีบริการสนับสนุนทางอีเมล แชท โทรศัพท์ และการประชุมออนไลน์
  • คุณจะสามารถใช้ภาษานิพจน์ที่หลากหลายเพื่อสร้างรูทีนการเตรียมข้อมูลที่ซับซ้อนได้
  • ประกอบด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการใช้งาน ETL, ELT หรือการจำลองแบบ
  • เอ็นจิ้นเวิร์กโฟลว์จะช่วยให้คุณสามารถประสานและจัดกำหนดการไปป์ไลน์ได้
  • Xplenty เป็นแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลสากล มีทางเลือกที่ไม่มีรหัสและรหัสต่ำให้เลือก
  • การปรับแต่งขั้นสูงและความยืดหยุ่นจะมีให้ผ่านส่วนประกอบ API

4. R-การเขียนโปรแกรม

R-Programming เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลฟรีที่ดีที่สุด มันคือการคำนวณทางสถิติและภาษากราฟิก

  • นอกจากนี้ยังอาจใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก
  • มีการทดสอบทางสถิติจำนวนมาก
  • มีการจัดการข้อมูลและการจัดเก็บสิ่งอำนวยความสะดวกที่ทำงานได้ดี
  • ประกอบด้วยชุดการดำเนินการสำหรับการทำงานกับอาร์เรย์ โดยเฉพาะเมทริกซ์
  • มีชุดเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมและครบวงจรสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
  • ประกอบด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบกราฟิกที่อาจมองเห็นได้บนหน้าจอหรือพิมพ์ออกมา

5. คณะกรรมการ

คณะกรรมการเป็นเครื่องมือสำหรับการจัดการข่าวกรอง

  • ฟังก์ชันอัจฉริยะทางธุรกิจและการจัดการประสิทธิภาพองค์กรรวมอยู่ในซอฟต์แวร์นี้
  • มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข่าวกรองธุรกิจและการวิเคราะห์ธุรกิจในแพ็คเกจเดียว
  • ช่วยให้คุณใช้แพลตฟอร์มเดียวในการวิเคราะห์ จำลองสถานการณ์ วางแผน และคาดการณ์ได้
  • ช่วยให้คุณสร้างซอฟต์แวร์วิเคราะห์และวางแผนที่ไม่เหมือนใคร
  • Board Business Intelligence, Corporate Performance Management และ Business Analytics ทั้งหมดรวมอยู่ใน All-In-One

  • ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างและรักษาระบบการวิเคราะห์และวางแผนที่ซับซ้อนได้
  • แพลตฟอร์มเฉพาะช่วยการรายงานโดยอนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงแหล่งข้อมูลจำนวนมาก

6. ข้อมูลละลาย

DataMelt เป็นซอฟต์แวร์ที่รวมพลังของไลบรารี Java หลายร้อยตัวเข้ากับภาษาสคริปต์ที่ใช้งานง่าย เช่น Python, Ruby และ Groovy

  • เป็นซอฟต์แวร์สำหรับการคำนวณตัวเลข คณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างภาพข้อมูลฟรี
  • ให้สถิติ การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และการแสดงภาพทางวิทยาศาสตร์
  • มีแพลตฟอร์มแบบโต้ตอบสำหรับการแสดงและวิเคราะห์ข้อมูล
  • โดยมีวัตถุประสงค์หลักสำหรับวิศวกร นักวิทยาศาสตร์ และนักศึกษา
  • DMelt เป็นแอปพลิเคชั่นหลายแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นใน Java
  • มันจะทำงานบนระบบปฏิบัติการใด ๆ ที่เข้ากันได้กับ JVM (Java Virtual Machine)
  • มีห้องสมุดวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์อยู่ในนั้น
  • DataMelt เป็นเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การทำเหมืองข้อมูล และการวิเคราะห์ทางสถิติ
  • มักใช้ในการวิเคราะห์ตลาดการเงิน วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ และวิศวกรรมศาสตร์
  • ทำงานร่วมกับภาษาโปรแกรมและระบบปฏิบัติการที่หลากหลาย
  • ช่วยให้คุณสร้างภาพกราฟิกแบบเวกเตอร์คุณภาพสูง (EPS, SVG, PDF และอื่นๆ) ที่สามารถใช้กับ LaTeX และโปรแกรมประมวลผลข้อความอื่นๆ
  • Data Melt ช่วยให้คุณใช้ภาษาสคริปต์ที่เร็วกว่าการใช้งาน Python ทั่วไปใน C

7. Inetsoft

รูปแบบเครื่องมือขุดข้อมูลโดย Inetsoft Intelligence เป็นเครื่องมือขุดข้อมูลและเครื่องมือข่าวกรองที่เป็นประโยชน์อย่างมาก

  • ช่วยให้สามารถแปลงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและยืดหยุ่นจากแหล่งต่างๆ
  • อำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลที่มีการจัดระเบียบ กึ่งโครงสร้าง และแอปพลิเคชันภายในองค์กร
  • แอพอาจได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้ข้อมูลและการอัปเกรด
  • ให้ตัวเลือกการสำรวจและการรายงานข้อมูลที่ปรับแต่งได้และปลอดภัย
  • เมื่อใช้แพลตฟอร์ม Inbuilt Spark คุณสามารถเพิ่มขนาดสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของผู้ใช้ได้
  • คุณสามารถสร้างรายงานที่มีการแบ่งหน้าด้วยตรรกะทางธุรกิจและการกำหนดพารามิเตอร์ที่มีอยู่ในรายงาน

8. H2O

เครื่องมือขุดข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่โดดเด่นอีกอย่างหนึ่งคือ H2O

  • ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในระบบแอปพลิเคชันคลาวด์คอมพิวติ้ง
  • H2O ช่วยให้คุณใช้ความสามารถในการคำนวณของระบบแบบกระจายและการประมวลผลในหน่วยความจำ
  • ด้วยรูปแบบ Java และไบนารี ทำให้สามารถปรับใช้ในการผลิตได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
  • ช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองใน H2O โดยใช้ภาษาคอมพิวเตอร์ เช่น R, Python และอื่นๆ
  • การประมวลผลมีการกระจายและอยู่ในหน่วยความจำ

9. Alteryx

Alteryx เป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ขององค์กร

  • เป็นแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้นำธุรกิจ
  • มีการวิเคราะห์สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง
  • การวิเคราะห์เฉพาะกิจเป็นไปได้

  • ให้การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ในเวลาที่เหมาะสม
  • การรายงานตามกำหนดเวลาโดยอัตโนมัติรวมอยู่ด้วย

  • มีแดชบอร์ดที่สามารถกำหนดเองได้อย่างสมบูรณ์

10. Oracle BI

Oracle BI คือการเรียนรู้ของเครื่องโอเพนซอร์สและเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล

  • เหมาะสำหรับผู้ใช้มือใหม่และผู้ใช้ขั้นสูง
  • ซอฟต์แวร์ Oracle เป็นส่วนหนึ่งของ Oracle Advanced Analytics
  • มีอัลกอริธึมการขุดข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดประเภทข้อมูล การทำนาย การถดถอย และการวิเคราะห์เฉพาะทาง ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก คาดการณ์ได้ดีขึ้น กำหนดเป้าหมายลูกค้าที่ดีที่สุด ค้นหาโอกาสในการขายต่อเนื่อง และตรวจจับการฉ้อโกง
  • อัลกอริทึมที่สร้างขึ้นใน ODM ใช้ประโยชน์จากความสามารถของฐานข้อมูลของ Oracle
  • ฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูลของ SQL อาจดึงข้อมูลจากตารางฐานข้อมูล มุมมอง และสคีมา
  • อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกของ Oracle Data Miner เป็นเวอร์ชันขั้นสูงของ Oracle SQL Developer
  • ช่วยให้ผู้ใช้สามารถลากและวางข้อมูลภายในฐานข้อมูลได้โดยตรง ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น
  • ช่วยให้เวิร์กโฟลว์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วยชุดเครื่องมือที่กว้างขวาง
  • มีการแสดงภาพข้อมูลแบบโต้ตอบ
  • ให้การสำรวจข้อมูลเชิงโต้ตอบสำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพอย่างรวดเร็วด้วยภาพที่ชัดเจน
  • Orange สนับสนุนการเรียนรู้แบบลงมือจริงและการนำเสนอด้วยภาพตามหลักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • มีส่วนเสริมจำนวนมากสำหรับการขุดข้อมูลจากแหล่งภายนอก

12. เทราดาต้า

Teradata เป็นเทคโนโลยีการประมวลผลแบบเปิดขนานขนาดใหญ่ที่อาจใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันคลังข้อมูลขนาดใหญ่

  • Teradata อาจถูกติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ Unix/Linux/Windows
  • Teradata Optimizer มีความสามารถในการจัดการการรวมสูงสุด 64 รายการในแบบสอบถาม
  • ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของข้อมูล Tera นั้นต่ำที่สุด
  • ตั้งค่า บำรุงรักษา และจัดการได้ง่าย
  • เป็นคลังข้อมูลสำหรับธุรกิจที่มีซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล
  • มีศักยภาพที่จะใช้ในการวิเคราะห์ธุรกิจ
  • Teradata ใช้เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลองค์กร เช่น การขาย ตำแหน่งผลิตภัณฑ์ และความชอบของผู้บริโภค เป็นต้น
  • นอกจากนี้ยังอาจแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลแบบร้อนและแบบเย็น โดยใส่ข้อมูลที่ใช้งานน้อยลงในส่วนที่จัดเก็บข้อมูลที่ช้ากว่า
  • Teradata มีการออกแบบที่ไม่มีการแบ่งปัน โดยแต่ละโหนดของเซิร์ฟเวอร์มีหน่วยความจำและพลังในการประมวลผล
  • ช่วยให้คุณสามารถโต้ตอบกับข้อมูลที่มีอยู่ในตารางโดยใช้ SQL มันทำหน้าที่เป็นส่วนขยาย
  • ช่วยคุณในการกระจายข้อมูลไปยังไดรฟ์โดยอัตโนมัติโดยไม่จำเป็นต้องมีส่วนร่วมส่วนตัว
  • Teradata มีฟังก์ชันโหลดและยกเลิกการโหลดเพื่อส่งข้อมูลเข้าและออกจากระบบ Teradata

13. ดุนดาส

Dundas เป็นแพลตฟอร์มการทำเหมืองข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กร ซึ่งสามารถใช้เพื่อสร้างและตรวจสอบแดชบอร์ด รายงาน และการแสดงข้อมูลอื่นๆ แบบโต้ตอบได้

  • อาจใช้ Dundas BI เป็นไซต์ข้อมูลหลักขององค์กร
  • เป็นแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ที่มีคุณสมบัติทั้งหมดของผลิตภัณฑ์
  • นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถรวมและดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
  • ให้การแสดงภาพข้อมูลที่สามารถกำหนดเองได้
  • Dundas เชื่อถือได้เนื่องจากมีการบูรณาการและข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็ว
  • มันมาพร้อมกับรูปแบบการแปลงข้อมูลจำนวนไม่จำกัดและตาราง แผนภูมิ และกราฟที่น่าดึงดูด
  • Dundas BI มีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้อุปกรณ์ต่างๆ เข้าถึงข้อมูลในขณะที่รักษาความปลอดภัยของเอกสารที่ปราศจากช่องว่าง
  • มันจัดระเบียบข้อมูลเป็นโครงสร้างที่กำหนดไว้อย่างดีด้วยวิธีที่กำหนดเพื่อให้การประมวลผลง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้
  • ประกอบด้วยวิธีการเชิงสัมพันธ์ที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์หลายมิติและมุ่งเน้นประเด็นสำคัญทางธุรกิจ
  • ช่วยประหยัดเงินและไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมเนื่องจากส่งรายงานที่เชื่อถือได้
  • มันมาพร้อมกับคุณสมบัติการลากและวางที่ชาญฉลาดมากมาย
  • นอกจากนี้ยังใช้แผนที่เพื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพ
  • มีการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

14. Qlik

Qlik คือการสร้างภาพข้อมูลและเครื่องมือขุดที่ดีที่สุด

  • รวมถึงแดชบอร์ดและรายงาน
  • รองรับแหล่งข้อมูลและประเภทไฟล์ที่หลากหลาย
  • มันสร้างการแสดงภาพที่ยืดหยุ่นและไดนามิกด้วยอินเทอร์เฟซแบบลากและวาง
  • ตอบสนองต่อการโต้ตอบและการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์
  • รองรับแหล่งข้อมูลและประเภทไฟล์ที่หลากหลาย

  • ช่วยให้ข้อมูลและเนื้อหาปลอดภัยในทุกอุปกรณ์
  • คุณสามารถแลกเปลี่ยนการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องโดยใช้ฮับเดียว รวมถึงแอปพลิเคชันและเรื่องราว

15. RapidMiner

Rapid Miner เป็นหนึ่งในระบบวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดที่ผลิตโดยบริษัท Rapid Miner

  • แอปพลิเคชันทางธุรกิจ แอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ การฝึกอบรม การศึกษา การวิจัย การพัฒนาแอปพลิเคชัน และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเพียงแอปพลิเคชันบางส่วนที่อาจใช้เครื่องมือนี้
  • ภาษาโปรแกรม JAVA ถูกใช้เพื่อสร้างมัน
  • เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่รวมการเรียนรู้เชิงลึก การทำเหมืองข้อความ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
  • Rapid Miner นำเสนอเซิร์ฟเวอร์ทั้งแบบ on-premise และ cloud แบบสาธารณะ/ส่วนตัว
  • ประกอบด้วยสามโมดูล: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server และ Rapid Miner Radoop
  • โมดูล Rapid Miner Studio ใช้สำหรับการออกแบบเวิร์กโฟลว์ การสร้างต้นแบบ และการตรวจสอบความถูกต้อง เป็นต้น
  • คุณสามารถใช้ Rapid Miner Server เพื่อเรียกใช้แบบจำลองข้อมูลคาดการณ์ที่สร้างโดยสตูดิโอ
  • เพื่อให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ง่ายขึ้น ขั้นตอนจะดำเนินการโดยตรงในคลัสเตอร์ Hadoop โดยใช้ Rapid Miner Radoop
  • มันขึ้นอยู่กับวิธีการไคลเอนต์/เซิร์ฟเวอร์
  • ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลฟรีนี้มีเฟรมเวิร์กแบบเทมเพลตที่ช่วยให้ส่งได้เร็วขึ้นในขณะที่ลดข้อผิดพลาดบ่อยครั้งในการเขียนโค้ดด้วยตนเอง
  • การเตรียมข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และการปรับใช้โมเดลนั้นทำได้โดยใช้ข้อมูลนี้

  • โปรแกรมขุดข้อมูลฟรีนี้มีเครื่องมือหลายอย่างสำหรับสร้างกระบวนการขุดข้อมูลใหม่และวิเคราะห์การตั้งค่าการคาดการณ์
  • มีวิธีการจัดการข้อมูลหลายวิธีด้วยโปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้
  • มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) หรือการประมวลผลแบบกลุ่ม
  • มันเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลภายใน
  • มีแดชบอร์ดที่มีการโต้ตอบและแชร์
  • นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ตาม Big Data
  • สามารถทำการวิเคราะห์ทางไกลได้
  • โปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้มีคุณลักษณะการกรอง การรวม การรวม และการรวมข้อมูล
  • ช่วยให้คุณสร้าง ฝึกฝน และตรวจสอบแบบจำลองการคาดการณ์ได้
  • โปรแกรมขุดข้อมูลนี้สร้างรายงานรวมทั้งส่งการแจ้งเตือนที่ทริกเกอร์

16. KNIME

KNIME เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับสร้างแอปและบริการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล KNIME คือแพลตฟอร์มการรวมการวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงานที่สร้างโดย KNIME.com AG

  • มันขึ้นอยู่กับแนวคิดไปป์ไลน์ข้อมูลโมดูลาร์
  • KNIME ประกอบด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและส่วนประกอบการทำเหมืองข้อมูลที่เชื่อมโยงเข้าด้วยกัน
  • KNIME เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยทางเภสัชวิทยา
  • เป็นเลิศในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภค การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน และงานข่าวกรองธุรกิจ
  • KNIME มีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมมากมาย เช่น การปรับใช้อย่างรวดเร็วและความสามารถในการปรับขนาด
  • ผู้ใช้เรียนรู้ KNIME ในระยะเวลาอันสั้น และทำให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เข้าถึงได้แม้กระทั่งผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์มากที่สุด
  • KNIME ประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าสำหรับการวิเคราะห์และการแสดงภาพโดยการรวมโหนดเข้าด้วยกัน
  • เป็นหนึ่งในเครื่องมือขุดข้อมูลที่ยอดเยี่ยมที่สุดสำหรับการทำความเข้าใจข้อมูลและสร้างกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • ช่วยในการสร้างกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบ end-to-end
  • ช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
  • ช่วยให้คุณสามารถรวม จัดเรียง กรอง และเชื่อมต่อข้อมูลในเครื่อง ในฐานข้อมูล หรือในสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่ที่กระจายอยู่
  • จะสร้างแบบจำลองการจัดหมวดหมู่ การถดถอย และการลดขนาด

17. Solver

XLminer ของ Solver เป็นแอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อมูลระดับมืออาชีพสำหรับการแสดงข้อมูล การคาดการณ์ และการทำเหมืองข้อมูลใน Excel ที่ใช้งานง่าย

  • มาพร้อมกับเครื่องมือเตรียมข้อมูลอย่างครบครันสำหรับการนำเข้าและล้างข้อมูลของคุณ
  • XLMiner มีชุดเครื่องมือวิเคราะห์ที่ครบถ้วนตามสถิติและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง
  • คุณสามารถใช้โปรแกรมเพื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ Excel ไม่สามารถจัดการได้
  • มาพร้อมกับเครื่องมือสำรวจและแสดงข้อมูลในตัว
  • การสำรวจข้อมูลจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วเกี่ยวกับการเชื่อมโยงพื้นฐานของข้อมูล

18. ELKI

ELKI เป็นเครื่องมือขุดข้อมูลโอเพนซอร์ซที่ใช้ Java

  • เครื่องมือนี้ช่วยให้เราตรวจสอบอัลกอริธึมที่เน้นไปที่การวิเคราะห์คลัสเตอร์ที่ไม่ได้รับการดูแลและวิธีการระบุค่าผิดปกติ
  • ELKI มีอัลกอริธึมการกำหนดพารามิเตอร์ขั้นสูงจำนวนมาก
  • ทำให้การประเมินอัลกอริทึมและการเปรียบเทียบทำได้ง่ายและยุติธรรม
  • R*-tree เป็นหนึ่งในโครงสร้างดัชนีข้อมูลที่จัดทำโดย ELKI เพื่อช่วยในการขุดข้อมูล

19. SPMF

SPMF เป็นเฟรมเวิร์กการทำเหมืองข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สบน Java

  • เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสาธารณะทั่วไปของกนู
  • ช่วยให้คุณสามารถรวมซอร์สโค้ดกับแอปพลิเคชัน Java อื่น ๆ
  • การทำเหมืองตามกฎการเชื่อมโยงสามารถทำได้โดยใช้โปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้
  • ช่วยให้คุณสามารถขุดรูปแบบตามลำดับและกฎตามลำดับได้
  • ให้การขุดรูปแบบที่มีประโยชน์ในระดับสูง
  • มีการขุดแบบอนุกรมเวลา

  • โปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้ช่วยในการจัดกลุ่มและจัดหมวดหมู่ข้อมูล

20. องค์กรขุด

Enterprise Miner เป็นโปรแกรม SAS ที่ให้อัลกอริธึมล้ำสมัยเพื่อช่วยคุณในการแก้ปัญหาที่ยากที่สุดและค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทของคุณ

  • ช่วยในการปรับปรุงความแม่นยำในการทำนาย
  • ควรแบ่งปันผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้
  • มีส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่เรียบง่ายและการประมวลผลแบบกลุ่ม
  • มีความสามารถในการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และเชิงพรรณนาขั้นสูง
  • การให้คะแนนอัตโนมัติสามารถใช้ได้กับแอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อมูลนี้

21. ดาต้าวอทช์

เดสก์ท็อป Datawatch คือระบบอัจฉริยะขององค์กรและระบบการทำเหมืองข้อมูล

  • ซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลฟรีนี้ช่วยให้คุณมีสมาธิกับการแสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์
  • มีเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้พัฒนาและปรับใช้ระบบการตรวจสอบและวิเคราะห์โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
  • ผู้ใช้สามารถสร้างการแสดงข้อมูลที่กำหนดเองได้โดยใช้ฟังก์ชันการลากและวาง
  • ตรวจพบความผิดปกติทางการค้า
  • เมื่อใช้ข้อมูลก่อนหน้านี้ จะวิเคราะห์ว่าสถานการณ์ต่างๆ อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานอย่างไร

22. นักขุดขั้นสูง

Advanced Miner เป็นเครื่องมือที่เป็นประโยชน์สำหรับการประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ และการสร้างแบบจำลอง

  • คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลได้หลายรูปแบบโดยใช้อินเทอร์เฟซเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานง่าย
  • การดึงข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลจาก/ไปยังระบบฐานข้อมูล ไฟล์ และการแปลงข้อมูลต่างๆ
  • มีการดำเนินการข้อมูลที่หลากหลาย เช่น การสุ่มตัวอย่าง การเชื่อมต่อชุดข้อมูล และอื่นๆ
  • มันสร้างแบบจำลองทางสถิติ ทำการวิเคราะห์ความสำคัญของตัวแปร การวิเคราะห์การจัดกลุ่ม และอื่นๆ
  • ปฏิสัมพันธ์ของแบบจำลองกับระบบไอทีภายนอกนั้นง่ายและมีประสิทธิภาพ

23. SSDT (เครื่องมือข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ SQL)

SSDT เป็นอีกซอฟต์แวร์หนึ่งในรายการซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลฟรีที่ดีที่สุด เป็นกระบวนทัศน์ที่เปิดเผยและเป็นสากลที่ขยาย Visual Studio IDE ไปยังทุกด้านของการพัฒนาฐานข้อมูล

  • BIDS เป็นสภาพแวดล้อมก่อนหน้าของ Microsoft สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและโซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะ
  • ธุรกรรม SSDT ซึ่งเป็นคุณลักษณะการออกแบบ SQL ถูกใช้โดยนักพัฒนาเพื่อสร้าง จัดการ ดีบัก และสร้างฐานข้อมูลใหม่
  • ผู้ใช้สามารถทำงานโดยตรงกับฐานข้อมูลหรือฐานข้อมูลที่เชื่อมโยง เปิดใช้งานฟังก์ชันในสถานที่หรือนอกสถานที่
  • SSDT BI ถูกสร้างขึ้นเพื่อแทนที่ BIDS ซึ่งเข้ากันไม่ได้กับ Visual Studio2010
  • ผู้ใช้อาจใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Visual Studio เช่น IntelliSense เครื่องมือนำทางโค้ด และการสนับสนุนการเขียนโปรแกรมผ่าน C#, Visual Basic และภาษาอื่นๆ เพื่อสร้างฐานข้อมูล
  • Table Designer ใน SSDT ช่วยให้คุณสร้างตารางใหม่และเปลี่ยนตารางที่มีอยู่ในฐานข้อมูลโดยตรงและเชื่อมโยง

24. ส้ม

Orange เป็นชุดซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องและการทำเหมืองข้อมูลที่ยอดเยี่ยม

  • เป็นโปรแกรมแบบคอมโพเนนต์ที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการแสดงภาพข้อมูลได้ดีที่สุด
  • ออเรนจ์ดึงดูดความสนใจจากผู้ใช้เป็นอย่างมาก
  • ด้วยการเปรียบเทียบและประเมินข้อมูลอย่างรวดเร็ว Orange ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นในเวลาที่น้อยลง
  • คอมโพเนนต์ของ Orange เรียกว่าวิดเจ็ตเนื่องจากเป็นโปรแกรมแบบคอมโพเนนต์
  • วิดเจ็ตเหล่านี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การแสดงภาพข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้าไปจนถึงการประเมินอัลกอริทึมและการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์
  • ภาษาโปรแกรม Python ถูกใช้เพื่อสร้างมัน
  • ข้อมูลที่ป้อน Orange จะถูกจัดเรียงตามรูปแบบที่ต้องการทันที และสามารถเคลื่อนย้ายได้ง่ายโดยการลากหรือพลิกวิดเจ็ต
  • โปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้แสดงตารางข้อมูลและให้ผู้ใช้เลือกคุณลักษณะได้
  • โปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้ช่วยให้คุณสามารถอ่านข้อมูลได้
  • ช่วยในการฝึกทำนาย เปรียบเทียบอัลกอริธึมการเรียนรู้ การแสดงภาพชิ้นส่วนข้อมูล และอื่นๆ
  • ออเรนจ์ยังช่วยให้เครื่องมือวิเคราะห์ที่น่าเบื่อในบางครั้งมีความรู้สึกมีส่วนร่วมและสนุกสนานมากขึ้น มันสนุกมากที่จะเล่น

25. พลเมือง

ด้วยนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและตลาดการตัดสินใจ Civis ให้อำนาจคุณในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

  • ช่วยให้ทีมของคุณสามารถโต้ตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและค้นหาคำตอบได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
  • ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลนี้มีสถาปัตยกรรม เครื่องมือ และวิธีการที่ช่วยในการรักษาความปลอดภัยข้อมูล
  • มีชุดการรับข้อมูลและโมดูล ETL สำหรับการตั้งค่า
  • มันสร้างโค้ดในสคริปต์ รวมสคริปต์หรืองานจำนวนมากเข้าไว้ในกระบวนการ และกำหนดเวลาเวิร์กโฟลว์
  • ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลฟรีนี้ช่วยให้คุณสามารถแปลงการวิจัยและแบบจำลองของคุณให้เป็นแอปที่ทำงานบนแพลตฟอร์มที่พร้อมสำหรับการผลิตที่ปรับขนาดได้

26. Viscovery

Viscovery เป็นแพ็คเกจซอฟต์แวร์ที่เน้นเวิร์กโฟลว์

  • สำหรับการขุดข้อมูลเชิงสำรวจและการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ จะใช้แผนที่ที่จัดระเบียบตนเองและสถิติหลายตัวแปร
  • ระบบมีความโดดเด่นในการนำทางที่ใช้งานง่ายและการใช้งานที่ครบถ้วน
  • ให้สภาพแวดล้อมโครงการที่สมบูรณ์แบบสำหรับการดำเนินงานที่มุ่งเน้นเป้าหมาย
  • กระบวนการเฉพาะช่วยให้คุณสามารถให้การนำทางเป้าหมาย
  • มีการกำหนดขั้นตอนในโพรซีเดอร์ไว้อย่างชัดเจน โดยมีการตั้งค่าเริ่มต้นที่ตรวจสอบแล้วว่าใช้งานได้
  • การแยกเวิร์กโฟลว์ช่วยให้สามารถสร้างรูปแบบต่างๆ ของแบบจำลองได้
  • มีเอกสารประกอบและฟังก์ชันคำอธิบายประกอบแบบบูรณาการ
  • เพื่อให้ใช้งานง่ายขึ้น มีเครื่องมือจัดการต่างๆ

***

เราหวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์ และคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลที่ดีที่สุด แจ้งให้เราทราบว่าอันไหนที่คุณชอบในส่วนความคิดเห็น แบ่งปันข้อเสนอแนะหรือข้อสงสัยของคุณในช่องแสดงความคิดเห็น อย่าพลาดที่จะแจ้งให้เราทราบว่าคุณต้องการเรียนรู้อะไรต่อไป

  กราฟิกแบบบูรณาการกำลังจะดีขึ้นกว่าเดิม

เรื่องล่าสุด

x