การตรวจสอบรหัสเป็นกระบวนการที่ซอฟต์แวร์ได้รับการตรวจสอบโดยทีมนักพัฒนาเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อปรับปรุงคุณภาพของซอฟต์แวร์
การตรวจทานรหัสอัตโนมัติสามารถกำหนดได้ว่าเป็นกระบวนการเปรียบเทียบรหัสกับชุดของกฎหรือแนวทางมาตรฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อระบุข้อผิดพลาดทั่วไปและแนวทางปฏิบัติที่ไม่ดี
การตรวจสอบโค้ดมีความสำคัญเนื่องจากไม่ใช่ทุกคนที่เขียนโค้ดในลักษณะเดียวกัน อาจมีข้อผิดพลาดในโค้ดที่เขียนโดยนักพัฒนา หรือโค้ดอาจไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสม เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องเหล่านี้ ทีมนักพัฒนาจะตรวจสอบโค้ดและตรวจหาโค้ดที่เขียนไม่ดี
เหตุใดการตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติจึงจำเป็น
เมื่อนักพัฒนาตรวจสอบโค้ดชิ้นใดชิ้นหนึ่ง พวกเขามีหลักการพื้นฐานหรือวิธีการเขียนโค้ดอยู่ในใจ กล่าวอีกนัยหนึ่ง พวกเขาปฏิบัติตามชุดกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อให้มั่นใจว่าโค้ดมีคุณภาพที่ดี เหตุใดเราจึงไม่สามารถทำให้กระบวนการตรวจสอบโค้ดเป็นแบบอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือจากกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ คุณทำได้ และนั่นคือสิ่งที่การตรวจทานโค้ดอัตโนมัติคืออะไร
การตรวจสอบโค้ดโดยอัตโนมัติผ่านชุดกฎมาตรฐาน นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบโค้ดสำหรับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น การตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติควรเป็นส่วนเสริมของการตรวจสอบโค้ดด้วยตนเองเพื่อให้แน่ใจว่าซอฟต์แวร์มีคุณภาพสูง
ประสบการณ์ของนักพัฒนามีความจำเป็นสำหรับการตรวจสอบโค้ดด้วยตนเอง เพื่อให้พวกเขาสามารถจัดการกับปัญหาที่แตกต่างกันในโค้ด ในขณะที่การตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติจะช่วยประหยัดเวลาโดยการระบุข้อผิดพลาดทั่วไปและแนวทางปฏิบัติที่ไม่ดีที่อาจเกิดขึ้นในโค้ดเบสเฉพาะ
การตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติทำงานอย่างไร
การตรวจทานรหัสอัตโนมัติดำเนินการโดยเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ตรวจสอบหรือตรวจสอบความถูกต้องของรหัสเฉพาะกับแนวทางมาตรฐานบางชุด เครื่องมือเหล่านี้เร็วกว่ามากและสามารถดำเนินการตรวจสอบโค้ดเชิงลึกได้ โค้ดจะได้รับการตรวจสอบสำหรับปัญหาต่างๆ เช่น ความปลอดภัย ลักษณะโค้ด ข้อผิดพลาดหรือจุดบกพร่อง แนวปฏิบัติที่ไม่ดี เป็นต้น
หลังจากระบุความผิดปกติแล้ว ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือตรวจสอบโค้ด คุณสามารถผลักดันการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นไปยังฐานโค้ดของคุณด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือต่างๆ เช่น GitHub, GitLab เป็นต้น เครื่องมือตรวจสอบโค้ดยังสามารถรวมเข้ากับเครื่องมือการจัดการโค้ด เช่น GitHub เพื่อให้คุณได้รับการแจ้งเตือนเมื่อเครื่องมือตรวจสอบโค้ดตรวจพบความผิดปกติ
เหตุใดคุณจึงควรใช้เครื่องมือตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ
การตรวจทานรหัสด้วยตนเองเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการระบุปัญหาที่หายากของรหัส ความเชี่ยวชาญของนักพัฒนาสามารถใช้เพื่อรับมุมมองใหม่และระบุปัญหาที่ไม่สำคัญ
แต่หากคุณใช้เครื่องมือตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ คุณจะไม่เพียงแต่ประหยัดเวลา แต่ยังประหยัดทรัพยากรอีกด้วย การตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติสามารถทำได้จากทุกที่ และมีประสิทธิภาพมาก ต่อไปนี้คือข้อดีบางประการของการใช้เครื่องมือตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ:
- รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
- ความแม่นยำ
- ความพยายามของมนุษย์น้อยลง
- ลดต้นทุน
- การบูรณาการ
สิ่งที่ต้องพิจารณาขณะเลือกเครื่องมือตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ
ต่อไปนี้คือบางจุดที่คุณต้องคำนึงถึงในขณะที่มองหาเครื่องมือตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ:
- ควรรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของคุณได้อย่างง่ายดาย
- ควรทำการวิเคราะห์รหัสแบบคงที่หรือแบบไดนามิกตามความต้องการของคุณ
- เครื่องมือควรระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในโค้ดของคุณได้อย่างรวดเร็ว
- ควรเชื่อถือได้และไม่ควรสร้างผลบวกปลอมหรือผลลบลวงมากเกินไป
จากที่กล่าวมา มาดูเครื่องมือตรวจทานโค้ดอัตโนมัติซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพโค้ดได้
โคดาซี
Codacy เป็นเครื่องมือตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติสำหรับการวิเคราะห์แบบคงที่ การวิเคราะห์แบบสแตติกจะทำก่อนที่จะรันโค้ดของคุณ และจะใช้เพื่อทดสอบตรรกะและสไตล์ของโค้ดเป็นหลัก Codacy สามารถรวมเข้ากับเครื่องมือยอดนิยม เช่น GitHub, Slack, Gitlab, BitBucket เป็นต้น นอกจากนี้ยังรองรับภาษาโปรแกรมมากกว่า 40 ภาษา
คุณสมบัติบางอย่างของ Codacy มีดังนี้:
- การรวมเวิร์กโฟลว์ – Codacy สามารถรวมเข้ากับ Slack ซึ่งเป็นเครื่องมือสื่อสารและสามารถใช้เพื่อแจ้งให้นักพัฒนาทราบเมื่อจำเป็น
- การจัดการผู้ใช้ – มีแดชบอร์ดที่คุณสามารถจัดการสมาชิกทั้งหมดขององค์กร GitHub ของคุณได้
- การกำหนดค่าแบบกำหนดเอง – คุณสามารถเลือกกฎและมาตรฐานต่างๆ จาก Codacy หรือจะใช้ไฟล์การกำหนดค่าก็ได้
- ความครอบคลุมของรหัส – ติดตามว่าบรรทัดใดของรหัสที่อยู่ระหว่างการตรวจสอบและที่ไม่ได้
ให้สิทธิ์เข้าถึงทีมโอเพ่นซอร์สฟรี แต่คุณต้องจ่ายหากคุณเป็นนักพัฒนารายบุคคล ทีมขนาดเล็ก หรือทีมระดับองค์กร
โค้ดบีท
Codebeat เป็นเครื่องมือตรวจสอบโค้ดฟรีเมียมที่สามารถตรวจสอบคุณภาพโค้ดทั้งในเว็บและแอปพลิเคชันมือถือ รองรับภาษาโปรแกรมหลายภาษา ได้แก่ Swift, Go, Javascript, Kotlin, Python, Objective-C, Ruby, Java และ Elixir ใช้การวิเคราะห์แบบคงที่เพื่อวิเคราะห์รหัสของคุณ
คุณสมบัติ:
- กรอบการวิเคราะห์ซอฟต์แวร์ที่ขยายได้
- การสนับสนุนหลายภาษา
- การสนับสนุนสำหรับโครงการที่โฮสต์เอง
Codebeat เป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการวิเคราะห์แบบคงที่ ข้อดีของมันคือมีแผนบริการฟรีซึ่งอนุญาตให้ที่เก็บข้อมูลโอเพ่นซอร์สใช้เครื่องมือและจัดการทีมได้
ดีพซอร์ส
Deepsource เป็นเครื่องมือตรวจสอบและจัดการโค้ดซึ่งช่วยให้คุณสร้างซอฟต์แวร์ที่บำรุงรักษาได้และปลอดภัย เป็นแพลตฟอร์มแบบ all-in-one สำหรับการวิเคราะห์แบบสแตติก การวิเคราะห์ความปลอดภัย การครอบคลุมโค้ด การวิเคราะห์โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด รายงานโค้ด และอื่นๆ อีกมากมาย
เครดิต: Deepsource
คุณสมบัติ:
- รองรับภาษาโปรแกรมหลักทั้งหมด
- ผลบวกลวงน้อยกว่า
- การสแกนความลับ – เตือนหากตรวจพบข้อมูลที่เป็นความลับ เช่น รหัสผ่านหรือรหัสลับ
- เชื่อถือได้และปลอดภัย – การเปลี่ยนแปลงจะทำผ่านการดึงคำขอเท่านั้นโดยไม่กระทบกับสาขาหลักของคุณ
ข้อดีของการใช้ Deepsource คือคุณสามารถโฮสต์/ปรับใช้ Deepsource Enterprise Server ด้วยตนเองในสถานที่หรือในบริการพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ส่วนตัวของคุณเอง คุณสมบัตินี้ให้คุณควบคุมโค้ดของคุณได้อย่างเต็มที่ และคุณสามารถปรับขนาดได้ตามความต้องการของคุณ
Deepsource เสนอแผนฟรีสำหรับบัญชีส่วนบุคคลและทีมขนาดเล็ก
สนุ๊ก
Snyk เป็นแพลตฟอร์มการรักษาความปลอดภัยรหัสที่เน้นข่าวกรองด้านความปลอดภัย มันสามารถระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในรหัสของคุณโดยอัตโนมัติ และยังสามารถแก้ไขได้หากจำเป็น การผสานรวมกับเครื่องมือจัดการโค้ดเช่น GitHub ทำได้ง่ายและสะดวก
นอกจากนี้ยังเปิดใช้งานการตรวจสอบรหัสของคุณอย่างต่อเนื่องทุกครั้งที่คุณเขียนโค้ดและทำการเปลี่ยนแปลง จะแจ้งให้คุณทราบหากพบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยโดยใช้ข่าวกรองด้านความปลอดภัย นอกจากนี้ คำขอดึงข้อมูล (PRs) ยังสามารถสร้างได้โดยอัตโนมัติสำหรับการแก้ไขด้านความปลอดภัยซึ่งกำหนดให้คุณต้องผสานรวม PR แล้วดำเนินการต่อ
คุณสมบัติ:
- ความปลอดภัยสำหรับนักพัฒนาเป็นศูนย์กลาง
- บูรณาการง่าย
- ระบบอัตโนมัติที่ง่ายดาย
- ความปลอดภัยของคลาวด์
Snyk เสนอแผนฟรีซึ่งคุณสามารถใช้ผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น Snyk Code, Snyk Open Source, Snyk Container & IaC ภายใต้แผนสำหรับองค์กร บริษัทจะเสนอโครงสร้างการกำหนดราคาแบบกำหนดเองให้กับคุณ
โค้ดกริป
Codegrip เป็นเครื่องมือตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติที่ให้คุณจัดการงานตรวจสอบโค้ดทั้งหมดได้ในที่เดียว มันจะสแกนโครงการหลังจากกระทำโดยนักพัฒนาทุกครั้ง นอกจากนี้ยังมีแดชบอร์ดที่แสดงการครอบคลุมโค้ดของคุณและเมตริกอื่นๆ ช่วยในการจัดการและแก้ไขการทำซ้ำรหัส
คุณสมบัติ:
- การรวมหย่อน
- แดชบอร์ดที่มุ่งเน้น
- ตรวจสอบการปรับแต่งกฎ
Codegrip เสนอแผนบริการฟรีและแผนโฮสต์เอง รวมถึงแผนการกำหนดราคาอื่นๆ อีกมากมาย
โคดิก้า
Codiga นำเสนอเครื่องมือวิเคราะห์โค้ดแบบสแตติกที่ปรับแต่งได้ ซึ่งรวมเข้ากับ IDE และเวิร์กโฟลว์ของคุณได้อย่างง่ายดาย ทำงานร่วมกับโปรแกรมแก้ไขรหัสและ IDE ยอดนิยม เช่น VS Code, Visual Studio, JetBrains เป็นต้น โดยให้บริการแก้ไขรหัสตามเวลาจริงใน IDE ของคุณ การใช้ git hooks จะตรวจสอบโค้ดของคุณก่อนที่จะส่งไปยังแพลตฟอร์มเช่น GitHub
ที่มา: Codiga
คุณสมบัติ:
- การผสานรวมกับ IDE และ CI/CD
- รหัสแก้ไขอัตโนมัติ
- การอัปเดตตามเวลาจริงใน IDE
- กฎการวิเคราะห์รหัสที่กำหนดเอง
- ตรวจจับความลับที่รั่วไหล
Codiga เสนอแผนฟรีสำหรับโครงการโอเพ่นซอร์สและบุคคลทั่วไป
บทสรุป
ไม่มีเครื่องมือใดที่สมบูรณ์แบบ ในขณะที่เลือกเครื่องมือตรวจสอบโค้ด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือนั้นตอบสนองความต้องการของคุณและมีฟังก์ชันการทำงานพื้นฐาน ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ให้เน้นไปที่ประเด็นและเลือกเครื่องมือของคุณตามนั้น
คุณอาจสนใจที่จะรู้เกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้สำหรับจัดการและตรวจสอบคุณภาพรหัส
