7 หลักสูตรออนไลน์ชั้นนำเพื่อติดตามการวิเคราะห์ข้อมูลกีฬา

คุณกำลังสำรวจอาชีพในการวิเคราะห์กีฬาหรือไม่? หากคุณเป็นหลักสูตรออนไลน์และแหล่งข้อมูลหนังสือเหล่านี้จะช่วยให้คุณกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลกีฬาที่ประสบความสำเร็จได้อย่างแน่นอน

การพัฒนาซอฟต์แวร์วิเคราะห์ทางสถิติและคณิตศาสตร์ต่างๆ ได้กระตุ้นการเติบโตของการวิเคราะห์ข้อมูลในทุกภาคส่วนรวมถึงกีฬา ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญสามารถสร้างทฤษฎีความน่าจะเป็นและการคาดการณ์ของเหตุการณ์การเล่นเกม การวิเคราะห์ข้อมูลยังมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลดิบหลังเกมอีกด้วย

หากคุณรักข้อมูล สถิติ คณิตศาสตร์ และเครื่องมือการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง คุณต้องประสบความสำเร็จในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลกีฬา เพื่อให้ตัวเองมีแรงผลักดันที่คุณต้องการ ให้ตรวจสอบหลักสูตรและแหล่งข้อมูลที่ไม่ธรรมดาตามรายการด้านล่าง

สารบัญ

ความนิยมของการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลมีเครื่องมือ แนวคิด และเทคนิคทั้งหมดที่จำเป็นในการตรวจสอบข้อมูลที่สะอาด รูปแบบ และแบบจำลอง เป้าหมายสูงสุดคือการค้นหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์และช่วยในการตัดสินใจ

ในทางกลับกัน การสร้างภาพข้อมูลเป็นวิธีที่มีความหมายในการแสดงข้อมูลที่ทุกคนสามารถเข้าใจได้อย่างง่ายดาย ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลจึงไปด้วยกันได้

การวิเคราะห์ข้อมูลล่าสุดและการพัฒนาการแสดงภาพชี้ให้เห็นถึงศักยภาพสูงสำหรับการจ้างงานในภาคส่วนนี้

นอกจากนี้ แนวโน้มของการสร้างภาพข้อมูลและการวิเคราะห์ต่อไปนี้พิสูจน์ว่าแนวคิดเหล่านี้กลายเป็นภาระผูกพันสำหรับทุกอุตสาหกรรม:

  • การสร้างภาพวิดีโอกราฟิกและอินโฟกราฟิก
  • การแสดงภาพแบบเรียลไทม์และสด
  • การทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูล
  • การสร้างภาพข้อมูลทางสังคมและมือถือ
  • การวิเคราะห์และการแสดงภาพบน AI และ ML
  • คลาวด์คอมพิวติ้งและโซลูชันคลาวด์แบบไฮบริดสำหรับการกระทืบข้อมูล
  • การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Agile
  • การประมวลผลขอบ
  • ผ้าข้อมูล
  • ความฉลาดในการตัดสินใจผ่านวิศวกรรม

แนวโน้มของการวิเคราะห์ข้อมูลกีฬา

ทุกวันนี้ กีฬาเป็นมากกว่าความบันเทิง — มันคือธุรกิจพันล้านดอลลาร์ จากข้อมูลของ Business Research Company มูลค่าตลาดของธุรกิจกีฬาอยู่ที่ 388.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2563 รายงานคาดการณ์ว่าจะเติบโตเป็นอุตสาหกรรม 599.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2568

ด้วยเงินจำนวนมากในกีฬา หน่วยงานธุรกิจกีฬาจำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลดิบทุกประเภทจากการแข่งขันกีฬาอย่างแม่นยำ ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการตัดสินใจลงทุน

การวิเคราะห์กีฬาให้บริการชุมชนธุรกิจและผู้ชมด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล การคาดการณ์ และการคาดการณ์ประสิทธิภาพ

รายงานอีกฉบับจาก Markets and Markets เกี่ยวกับการวิเคราะห์กีฬาระบุว่ามูลค่าตลาดจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจาก 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2564 เป็น 8.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2569

ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์กีฬาเป็นอาชีพ

หากคุณต้องการเป็นนักสถิติการกีฬาที่ประสบความสำเร็จและเป็นที่นับถือ คุณต้องนำทักษะต่อไปนี้มาสู่ตาราง:

  • ความเข้าใจที่ชัดเจนของแนวคิดทางสถิติและคณิตศาสตร์
  • การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกเชิงทฤษฎีและประสบการณ์จริง
  • แผนภูมิการแสดงข้อมูล กราฟ และตาราง
  • ประสบการณ์ตรงกับเครื่องมือ BI เช่น Tableau, Google Data Studio, Power BI เป็นต้น
  • การเขียนโปรแกรม R และ Python
  • เข้าใจโครงสร้างฐานข้อมูลต่างๆ
  10 ซอฟต์แวร์สมาคมเจ้าของบ้านที่ดีที่สุด (HOA) สำหรับชุมชนของคุณ

นอกเหนือจากทักษะทางเทคนิคข้างต้นแล้ว คุณต้องมีทักษะที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่ทำให้คุณมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและทำให้คุณแตกต่างจากผู้หางานคนอื่นๆ ตัวอย่างเช่น:

  • การสื่อสารทางธุรกิจ
  • ความเฉียบแหลมทางธุรกิจ
  • สัญชาตญาณเกี่ยวกับข้อมูล
  • ทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์
  • ทำงานเป็นทีม
  • กระตือรือร้นที่จะอัพเกรดทักษะและความรู้

จนถึงตอนนี้ คุณได้ผ่านพื้นฐานของการวิเคราะห์กีฬาแล้ว ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมในการเรียนรู้เกี่ยวกับหลักสูตรออนไลน์ที่มีชื่อเสียงและเชื่อถือได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายในอาชีพการงานในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลกีฬา:

การจัดการกีฬา – ข้อมูลและการวิเคราะห์: Udemy

คุณสนใจแนวคิดพื้นฐานเบื้องหลังการวิเคราะห์ข้อมูลและวิธีที่ดีที่สุดในการนำไปใช้จริงหรือไม่? คุณสามารถลงทะเบียนในหลักสูตร Udemy นี้ได้ เนื่องจากหลักสูตรนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น ทุกคนสามารถเลือกเรียนเพื่อเตรียมตัวสำหรับอาชีพการวิเคราะห์ข้อมูลกีฬา

มีการบรรยาย 10 หัวข้อที่ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น ภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ในและนอกสนาม กรณีศึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ ภาษาโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (Python, Java, Scala, R) และการใช้เครื่อง การเรียนรู้และ AI ในการวิเคราะห์กีฬา

หลักสูตรประกอบด้วยวิดีโอตามความต้องการ 3.5 ชั่วโมงที่คุณสามารถเข้าถึงได้จากสมาร์ทโฟนหรือทีวีของคุณ นอกจากนี้ ผู้เข้าร่วมยังสามารถเข้าถึงทรัพยากรที่ดาวน์โหลดได้ 2 แหล่งตลอดชีวิต Udemy จะเสนอใบรับรองให้คุณเพื่อเป็นหลักฐานการสำเร็จหลักสูตร

ความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการกีฬา: Coursera

หลักสูตร Coursera นี้ช่วยให้คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์กีฬาเชิงคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลกีฬาที่แม่นยำ หลังจากเสร็จสิ้น ผู้เข้าร่วมสามารถทำนายประสิทธิภาพของผู้เล่นและทีมโดยใช้หลักการวิเคราะห์กีฬา

หลักสูตรนี้จะสอนให้คุณนำวิธีการและเทคนิคไปใช้กับชุดข้อมูลกีฬา ดังนั้น คุณสามารถรับการวิเคราะห์ของคุณแทนที่จะขึ้นอยู่กับการประมวลผลข้อมูลของผู้อื่น หากคุณเป็นโค้ช ผู้จัดการกีฬา นักกายภาพบำบัด หรือแฟนกีฬา หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจประสิทธิภาพของนักกีฬาและทำนายผลการแข่งขัน

คุณสามารถสำเร็จหลักสูตรออนไลน์นี้ได้ภายใน 7 เดือน หากคุณลงทุนประมาณ 6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ภาษาของหลักสูตรระดับกลางนี้เป็นภาษาอังกฤษ และผู้เข้าร่วมควรคุ้นเคยกับ Python ก่อนเลือกหลักสูตรนี้

การวิเคราะห์กีฬา – การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล: edX

หลักสูตร edX นี้ช่วยให้ผู้เข้าร่วมตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลักในด้านกีฬา โดยจะสอนให้คุณใช้ข้อมูล ข้อเท็จจริง และเมตริกอย่างถูกต้องเพื่อระบุปัญหาและพัฒนาโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่

ที่นี่ คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดการวิเคราะห์กีฬาและเข้าใจวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์กีฬา หลักสูตรนี้ยังรวมถึงกลยุทธ์และแนวคิดของการวิเคราะห์และผลกระทบที่มีต่อกีฬา

นอกจากนี้ยังกล่าวถึงแง่มุมต่างๆ ของอุตสาหกรรมกีฬาอาชีพ เช่น การรวบรวมข้อมูล ตัวชี้วัดกีฬาที่สำคัญ การค้นหาข้อเท็จจริง และการแสดงภาพข้อมูลเพื่อให้การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ง่ายขึ้นสำหรับคุณ

คุณสามารถทำคู่มือด้วยตนเองนี้ได้ภายใน 4 สัปดาห์ หากคุณลงทุน 3-5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ภาษาของการสอนเป็นภาษาอังกฤษ และ edX แนะนำให้คุณกรอก SPRT1x Sport Management Foundations ก่อนลงทะเบียนในหลักสูตรนี้

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลในกีฬาออนไลน์: Johan Cruyff Institute

เนื่องจากอุตสาหกรรมกีฬากำลังเปิดรับการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วเพื่อการคาดการณ์ที่ดีขึ้นและการพัฒนากลยุทธ์ คุณจึงควรมีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับเรื่องนี้เพื่อให้มีความเกี่ยวข้องในตลาด หลักสูตรนี้จากสถาบัน Johan Cruyff นำเสนอมุมมองที่สมบูรณ์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในอุตสาหกรรมนี้

เนื้อหาหลักสูตรประกอบด้วยข้อมูลในกีฬา การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ การใช้กรณีที่เป็นไปได้ของ Blockchain ข้อมูลและการวิเคราะห์การมีส่วนร่วมของแฟน ๆ การใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในการทำนายผลกีฬา และวิธีการสร้างข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณ

เมื่อผู้เข้าร่วมเรียนรู้เกี่ยวกับประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาสามารถนำไปใช้อย่างถูกต้องเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เป็นโปรแกรมสามเครดิตที่สามารถทำได้ใน 5 สัปดาห์

คณิตศาสตร์เบื้องหลัง Moneyball: Coursera

หลักสูตร Coursera นี้จะสอนวิธีใช้ความน่าจะเป็น คณิตศาสตร์ และสถิติสำหรับกลยุทธ์เกมและการเลือกทีมในกีฬายอดนิยม เช่น เบสบอล ฟุตบอล และบาสเก็ตบอล นำเสนอทักษะที่ได้รับความนิยม รวมถึง MS Excel, ความน่าจะเป็น, สถิติ และการวิเคราะห์

  วิธีการติดตั้ง Smart Lock

คุณสามารถเริ่มเรียนด้วยหลักสูตรออนไลน์นี้ได้ทุกเมื่อที่ต้องการและจบหลักสูตรด้วยความเร็วของคุณเอง นอกจากนี้ยังสามารถรีเซ็ตกำหนดเวลาและดำเนินการต่อเมื่อคุณว่าง โมดูลการเรียนรู้แต่ละโมดูลประกอบด้วยแหล่งข้อมูลวิดีโอ การอ่าน และแบบทดสอบเพื่อประเมินการเรียนรู้ของคุณ

เป็นหลักสูตรระดับเริ่มต้นที่ทุกคนสามารถเลือกได้โดยไม่ต้องมีข้อกำหนดเบื้องต้นใดๆ ความยาวหลักสูตรทั้งหมดประมาณ 65 ชั่วโมง และภาษาเป็นภาษาอังกฤษ อย่างไรก็ตาม คำบรรยายมีให้บริการในภาษาฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส (ยุโรป) และรัสเซีย

พื้นฐานของการวิเคราะห์กีฬา: Michigan Online

หลักสูตรนี้จาก Michigan Online นำเสนอข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพทีมในกีฬาโดยใช้ Python มันสอนวิธีการและเทคนิคเฉพาะที่คุณสามารถนำไปใช้เพื่อสร้างข้อมูลการทำนายบนชุดข้อมูลกีฬา ภาษาของหลักสูตรเป็นภาษาอังกฤษ และระยะเวลาของหลักสูตรคือหกสัปดาห์

มีจุดมุ่งหมายเพื่อสอนให้คุณใช้การวิเคราะห์การถดถอยด้วยชุดข้อมูลตัวอย่างจากลีกชั้นนำของโลก รวมถึง NFL, NBA, NHL, IPL และ EPL หลังจากจบหลักสูตรนี้ ผู้เข้าร่วมสามารถสำรวจแนวคิดเกี่ยวกับประสิทธิภาพและกลายเป็นผู้วิเคราะห์กีฬา

นักวิเคราะห์ฟุตบอล (ระดับ 1): Soccer Hub

หลักสูตร Soccer Hub นี้จะช่วยให้คุณสามารถทำนายผลการแข่งขันได้ก่อนที่จะเริ่มโดยใช้สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถเริ่มหลักสูตรออนไลน์นี้ได้ทันทีและยกระดับอาชีพของคุณไปอีกระดับ

โดยมุ่งเน้นที่การวิเคราะห์เกมฟุตบอลและครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น โมเดลการวิเคราะห์เกม วิวัฒนาการของเกม มิติโครงสร้างและการใช้งาน และวิธีการเป็นผู้สังเกตการณ์เกมที่สมเหตุสมผล

หลักสูตรระดับกลางนี้มาพร้อมกับวิดีโอตามความต้องการ 5 ชั่วโมง ผู้เข้าร่วมทุกคนจะสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ได้ตลอดชีพ ภาษาของหลักสูตรเป็นภาษาอังกฤษ และคุณยังได้รับใบรับรองการสำเร็จหลักสูตรหลังจากจบหลักสูตรนี้

หลักสูตรออนไลน์ข้างต้นจะช่วยให้คุณก้าวหน้าในอาชีพการวิเคราะห์กีฬาผ่านการฝึกอบรม การเรียนรู้ตามวัตถุประสงค์ และการรับรอง อย่างไรก็ตาม คุณสามารถขอรับคำแนะนำจากหนังสือออนไลน์ได้หากต้องการอ่านหนังสือเพื่อเรียนรู้ทักษะและเทคโนโลยีใหม่ๆ

ค้นหาหนังสือเด่นที่คุณสามารถดูได้จาก Amazon ด้านล่าง:

Moneyball: อเมซอน

Michael Lewis หนังสือขายดีระดับประเทศของสหรัฐฯ มุ่งเน้นไปที่แนวคิดเกี่ยวกับเกมเบสบอลจากสโมสรต่างๆ เช่น Oakland A ผู้จัดการทีมอย่าง Billy Beane และนักทฤษฎีเบสบอลคนอื่นๆ อีกมากมาย หนังสือ Amazon เล่มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่สโมสร ผู้จัดการ และผู้เล่นแต่ละรายจำเป็นต้องประสบความสำเร็จในอาชีพเบสบอลของตน

การวิเคราะห์กีฬา: Amazon

การปฏิวัติข้อมูลขนาดใหญ่มีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมกีฬาโดยนำเสนอแนวคิดและเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลใหม่สำหรับผู้เล่น ผู้จัดการ นักธุรกิจ และสมาคมเกม เป็นครั้งแรกที่ Sport Analytics 1st Edition ได้รวบรวมแนวโน้มล่าสุดทั้งหมดในการวิเคราะห์กีฬาและนำมาไว้ในที่เดียว เพื่อให้คุณสามารถนำไปใช้กับกลยุทธ์ของคุณได้

วิธีการวิเคราะห์ในกีฬา: Amazon

หนังสือสำคัญอีกเล่มสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลกีฬาคือ Amazon eTextbook ซึ่งมีจำหน่ายในรูปแบบปกแข็งและปกอ่อน หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงกระบวนการทางสถิติต่างๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลหลังเกม

นอกจากนี้ยังแสดงให้คุณเห็นการใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็นในกีฬา วิธีการสรุปข้อมูลสำหรับมืออาชีพด้านกีฬา ภาพประกอบของวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ข้อมูลจริง และอื่นๆ

การวิเคราะห์ธุรกิจกีฬา: Amazon

Sport Business Analytics ช่วยให้คุณพัฒนากลยุทธ์การวิเคราะห์ที่เป็นระบบและคล่องตัว นอกจากนี้ยังแนะนำคุณเกี่ยวกับการนำโมเดลการวิเคราะห์กีฬาไปใช้เพื่อให้มีความได้เปรียบในการแข่งขันในสเปกตรัมกีฬา

นอกจากนี้คุณยังสามารถรับการเรียนรู้เชิงปฏิบัติที่ยอดเยี่ยมจากกรณีศึกษาพิเศษของ Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group และ Duke University

การวิเคราะห์กีฬา – บทนำประยุกต์: Amazon

หากคุณคือมืออาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลกีฬา คุณต้องดูหนังสือ Amazon เล่มนี้ มันจะช่วยให้คุณพัฒนาพื้นฐานการวิเคราะห์ก่อนที่จะเข้าสู่เขตข้อมูลที่ซับซ้อนของการกระทืบข้อมูล

  วิธีแปลงรูปภาพ PNG, TIFF และ JPEG เป็นรูปแบบอื่นบน Mac ของคุณ

โดยจะสอนข้อควรพิจารณาทางทฤษฎีและการปฏิบัติสำหรับวิธีการต่างๆ เช่น บวก-ลบ แบบถ่วงน้ำหนัก DOVA, OPS และอื่นๆ

เข้าเกม: Amazon

หนังสือ Amazon Get in the Game นำเสนอการเรียนรู้พิเศษจากนักคณิตศาสตร์ชื่อดังอย่าง Tim Chartier ทิมแนะนำคณะกรรมการกีฬาระดับนานาชาติและระดับชาติต่างๆ เช่น NBA, NFL, คณะกรรมการโอลิมปิกแห่งสหรัฐอเมริกา ฯลฯ เกี่ยวกับการวิเคราะห์กีฬา

มันลดความซับซ้อนของขั้นตอนทางคณิตศาสตร์และสถิติที่ซับซ้อน และนำพวกเขาลงไปที่การโยนเหรียญอย่างง่ายและข้อมูลความน่าจะเป็น

เกมสถิติ: Amazon

หนังสือ Amazon Kindle (มีอยู่ในปกอ่อน) เล่มนี้ The Stats Game ช่วยให้คุณประเมินอาชีพนักกีฬาที่คุณชื่นชอบและเข้าใจกลยุทธ์ในเกมของทีมกีฬา นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณทำนายผลงานของทีมกีฬาที่คุณชื่นชอบในฤดูกาลหน้าได้อีกด้วย

การวิเคราะห์กีฬาในทางปฏิบัติด้วย R: Amazon

หนังสือ Amazon เล่มนี้สอนให้คุณรวมข้อมูลกีฬาเข้ากับซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลโอเพนซอร์สชั้นนำและภาษา R เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง หนังสือเล่มนี้เหมาะกับกีฬาหลายประเภท เช่น คริกเก็ต เบสบอล บาสเก็ตบอล ฟุตบอล เทนนิส และอื่นๆ

มันแสดงตัวอย่างการเข้ารหัสบางส่วนใน R สำหรับการวิเคราะห์กีฬา นอกจากนี้ คุณยังจะได้พบกับกรณีศึกษาที่เป็นประโยชน์อีกด้วย

คำพูดสุดท้าย

การวิเคราะห์กีฬาเป็นหนึ่งในอาชีพที่จ่ายอันดับต้น ๆ ในสเปกตรัมการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้สนับสนุนทีม ผู้จัดการ และเจ้าของสโมสรกำลังมองหานักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลชั้นนำที่สามารถช่วยทีมพัฒนาและใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลกีฬาที่เหมาะสม

ดังนั้น หากคุณรู้สึกตื่นเต้นกับอาชีพนี้ โปรดอ่านแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ด้านบนนี้ คุณยังสามารถรับการรับรองโดยสมัครเรียนหลักสูตรออนไลน์ใดๆ ข้างต้นเพื่อพิสูจน์ว่าคุณนำทักษะที่จำเป็นมาสู่ตาราง

คุณอาจสนใจการรับรอง RBT เพื่อสำรวจโอกาสทางอาชีพในฐานะช่างเทคนิคการวิเคราะห์พฤติกรรมประยุกต์ (ABA)

เรื่องล่าสุด

x