7 เครื่องมือวิเคราะห์เชิงทำนายที่ดีที่สุดสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

คุณกำลังมองหาที่จะยกระดับธุรกิจของคุณโดยใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่? ถ้าใช่ นี่คือเครื่องมือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ชั้นนำที่สามารถขับเคลื่อนธุรกิจของคุณด้วยการตัดสินใจที่ถูกต้อง

คำว่า ‘ถดถอย’ ของ Galton จากศตวรรษที่ 19 ได้กลายเป็นอุตสาหกรรมที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ซึ่งก็คือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ด้วยการแข่งขันที่ดุเดือดในปัจจุบัน องค์กรของคุณจะสูญเสียในตลาดหากไม่นำการวิเคราะห์มาใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ

ดังนั้น ก่อนที่เราจะถอดรหัสรายการเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ดีที่สุด เรามาสำรวจกันก่อนว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คืออะไร และเหตุใดจึงจำเป็นต้องมีเครื่องมือดังกล่าว

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นแผนกหนึ่งในการวิเคราะห์ขั้นสูงที่ใช้การสร้างแบบจำลองทางสถิติและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์อนาคตโดยการวิเคราะห์แนวโน้มของข้อมูลปัจจุบันและข้อมูลในอดีต

ตัวอย่างเช่น Sephora ผู้ค้าปลีกด้านความงามชั้นนำของโลก ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องแก่ลูกค้า คำแนะนำส่วนบุคคลเหล่านี้ได้เปลี่ยน 80% ของผู้ซื้อให้กลายเป็นลูกค้าที่ภักดี

ทำไมต้องใช้เครื่องมือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลลัพธ์จากข้อมูลดิบ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้และเพิ่มความสามารถในการทำกำไร

แม้ว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถให้แผนการดำเนินการที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่กำลังเติบโต แต่การสร้างการวิเคราะห์ดังกล่าวด้วยตนเองอาจเป็นความท้าทายที่สำคัญ

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ครั้งหนึ่งเคยจำกัดไว้สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์มืออาชีพเท่านั้น เป็นโครงการที่ซับซ้อนซึ่งต้องการความเชี่ยวชาญด้านสถิติ การวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลอง ฯลฯ แต่ด้วยเครื่องมือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ทันสมัย ​​คุณไม่จำเป็นต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนในการทดลองชุดข้อมูลและเขียนโค้ดอีกต่อไป

วงจรข้อมูลทั้งหมดที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องดำเนินการ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการประเมิน สามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติด้วยการคลิกเมาส์เพียงไม่กี่ครั้งโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

คุณลักษณะสำคัญบางประการที่ควรมองหาในเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์:

  • การเตรียมข้อมูล: เครื่องมือวิเคราะห์ที่คุณเลือกควรสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ในขณะเดียวกันก็มีความสามารถในการล้างข้อมูลโดยใช้เทคนิคการทำความสะอาดที่เกี่ยวข้อง
  • การสร้างแบบจำลอง: คุณเชื่อจริงหรือไม่ว่าเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีความสามารถจำกัดสามารถแทนที่ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ได้ ไม่เคย; ควรมีความละเอียดถี่ถ้วนด้วยเทคนิคการสร้างแบบจำลองทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อทำให้งานบางอย่างที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลดำเนินการเป็นไปโดยอัตโนมัติ
  • เป็นมิตรกับผู้ใช้: เครื่องมือวิเคราะห์ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น นักเทคโนโลยีระดับล่างในองค์กรของคุณจะทำงานร่วมกับเครื่องมือเหล่านี้เพื่อตรวจจับความผิดปกติและแก้ไข ดังนั้น ไปหาเครื่องมือที่ใช้งานง่ายและใช้งานง่าย
  • การแสดงภาพและรายงาน: ซอฟต์แวร์ควรให้ชุดตัวเลือกมากมายสำหรับการแสดงภาพและรูปแบบการรายงาน เพราะยิ่งคุณคุ้นเคยกับข้อมูลเชิงลึกมากเท่าใด คุณก็จะสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นเท่านั้น
  • ความปลอดภัย: คุณลักษณะที่สามารถระบุตำแหน่งได้อีกอย่างหนึ่งที่ควรมองหาในเครื่องมือวิเคราะห์ใดๆ ก็คือมาตรการรักษาความปลอดภัย เนื่องจากข้อมูลคือขุมทรัพย์ของคุณ เมื่อคุณให้ข้อมูลของคุณกับเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และปรับปรุงธุรกิจ จะเกิดอะไรขึ้นหากเครื่องมือนั้นทำให้ข้อมูลรั่วไหล คุณจะลงเอยด้วยธุรกิจที่เจ๊ง ดังนั้น เลือกเครื่องมือที่รับประกันความปลอดภัยของข้อมูลจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

นี่คือเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ดีที่สุดบางส่วน

ManageEngine Analytics Plus

ลองใช้ Analytics Plus เพื่อรับมุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับไอทีของคุณ!

  9 ซอฟต์แวร์ทดสอบการเจาะระดับพรีเมียมสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ

เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพจาก ManageEngine เพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตอย่างมั่นใจ

อินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ของ analytics plus ช่วยให้คุณสร้างภาพที่ชัดเจน ข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ และรายงานได้อย่างราบรื่น

คุณสมบัติที่สำคัญ:

  • รับการแจ้งเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับเหตุการณ์ด้านไอที: Analytics Plus สามารถค้นหาปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและความผิดปกติในไอทีก่อนที่จะดำเนินการจริง เพื่อให้ทีมที่เกี่ยวข้องสามารถแก้ไขได้
  • ค้นพบโอกาส: ด้วยการประมวลผลชุดข้อมูลจำนวนมาก Analytics Plus สามารถช่วยเปิดเผยโอกาสที่ซ่อนอยู่สำหรับผลิตภัณฑ์หรือกลยุทธ์การพัฒนาธุรกิจและวิธีการทางการตลาดของคุณ
  • วางแผนการจัดสรรทรัพยากร: เครื่องมือนี้คาดการณ์รูปแบบในปริมาณงานของลูกค้าที่มีอยู่และจัดการทรัพยากรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด

ลองใช้ Analytics Plus พร้อมทดลองใช้ฟรี 30 วัน

Qlik AutoML

ใช้ประโยชน์จากพลังของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อทำงานได้เร็วขึ้นและทำงานอย่างชาญฉลาดขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลให้ได้มากที่สุดด้วย Qlik AutoML

งานของคุณคือป้อนข้อมูลชุดข้อมูลลงในเครื่องมือและเลือกฟิลด์เป้าหมาย เนื่องจาก Qlik AutoML ได้ปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ทั้งหมด ตั้งแต่การหาข้อมูลไปจนถึงการสร้างแบบจำลอง สุดท้าย คุณจะเหลือข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ซึ่งเป็นแนวทางในการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ

นอกเหนือจากการจัดทำแผนปฏิบัติการแล้ว Qlik ยังให้เหตุผลเบื้องหลังทุกรายงานด้วย AI ที่อธิบายได้ คุณลักษณะนี้สนับสนุนความโปร่งใสในขั้นตอนการวิเคราะห์เพื่อกระตุ้นสัญชาตญาณของผู้ใช้เพื่อให้ได้แนวคิดที่ดีขึ้น

กรณีการใช้งานทั่วไป:

  • การขาย: เครื่องมืออัจฉริยะที่คาดการณ์ยอดขายและให้กลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายและการรักษาลูกค้าที่ดีขึ้น
  • การเงิน: Qlik AutoML สามารถเป็นที่ปรึกษาทางการเงินของคุณได้ รับแผนงบประมาณที่ดีขึ้นสำหรับค่าใช้จ่ายและการลงทุนของคุณด้วยเครื่องมืออันทรงพลังนี้
  • ห่วงโซ่อุปทาน: สามารถช่วยคุณในการกำหนดเวลาที่จะเติมสต็อก ปรับปรุงกลยุทธ์การบริการจัดส่ง เพิ่มประสิทธิภาพสิ่งอำนวยความสะดวกในการขนส่ง และอื่นๆ อีกมากมาย

นอกจากนี้ Qlik AutoML ยังโต้ตอบได้สูง นั่นคือช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุได้ว่าจะใช้อัลกอริทึมใด เมตริกการประเมินใดที่จะมุ่งเน้น คุณลักษณะใดที่มีน้ำหนักมากกว่า เป็นต้น

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคหรือโปรแกรมเมอร์ทางสถิติอีกต่อไปเพื่อใช้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายของ Qlik AutoML ที่ไม่ต้องใช้โค้ด

อัลเทอริกซ์

ใช้ Alteryx เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้เวลาในการประมวลผลข้อมูลและมุ่งเน้นที่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ซึ่งจะช่วยส่งเสริมธุรกิจของคุณ เครื่องมือนี้เข้ากันได้กับแหล่งข้อมูลมากมาย รวมถึงสเปรดชีต แหล่งที่มาของคลาวด์ เกล็ดหิมะ และบอท RPA

คุณสามารถใช้การประเมินวุฒิภาวะในการวิเคราะห์ของ Alteryx ซึ่งจัดทำรายงานที่วิเคราะห์ว่าธุรกิจของคุณใช้ข้อมูลได้ดีเพียงใดเมื่อเทียบกับคู่แข่ง

แบรนด์ที่มีชื่อเสียงอย่าง Coca-Cola และ Siemens Energy ได้รวมเครื่องมือนี้เข้ากับเวิร์กโฟลว์เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

คุณสมบัติที่สำคัญ

  • สนับสนุนการทำงานร่วมกันเป็นทีมเพื่อประเมินข้อมูลเชิงลึก
  • ผู้ใช้สามารถสร้างและใช้โมเดลซ้ำได้ทุกเมื่อที่ต้องการ
  • อินเทอร์เฟซแบบลากและวางช่วยให้มั่นใจว่าเครื่องมือนี้ใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้ที่มีภูมิหลังหลากหลาย
  • ปรับใช้บนคลาวด์หรือในสถานที่
  • เครื่องมือนี้มาพร้อมกับข้อมูลเชิงลึกด้านประชากรศาสตร์ บริษัท และภูมิสารสนเทศ
  วิธีแก้ไขช่องประวัติ Roku ไม่ทำงาน

คุณสามารถลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้งานฟรี 30 วันบนฮาร์ดแวร์หรือระบบคลาวด์ก็ได้

มินิแท็บ

แปลงข้อมูลของคุณเป็นแผนปฏิบัติการด้วย Minitab

Minitab เป็นหนึ่งในเครื่องมือการวิเคราะห์เชิงทำนายขั้นสูงที่ดีที่สุดที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกขึ้นโดยการควบคุมอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน

เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับทั้งมือใหม่ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และผู้เชี่ยวชาญที่ช่ำชองที่ต้องการความคิดเห็นที่สอง

หลักฐานแสดงให้เห็นว่า 90% ของบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 100 และ 70% ของบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 ใช้ซอฟต์แวร์ Minitab ในการวิเคราะห์

องค์ประกอบพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใน Minitab คือ

  • การจำแนกรถเข็นและการถดถอย
  • การจำแนกและการถดถอยของป่าแบบสุ่ม
  • การจำแนกและการถดถอยของ TreeNet

กระดาน

เปลี่ยนข้อมูลของคุณให้เป็นความรู้อย่างราบรื่นด้วย Board

ในโลกธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ความต้องการการวิเคราะห์เป็นสิ่งสำคัญในเกือบทุกแผนกและการดำเนินงานของธุรกิจเพื่อหลีกเลี่ยงการตามหลังคู่แข่ง

แดชบอร์ดและการแสดงภาพ: คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดแบบกำหนดเองที่เหมาะกับรายงานการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของธุรกิจของคุณ พร้อมตัวเลือกการแสดงภาพมากมาย รวมถึงแผนภูมิ กราฟ และตารางให้เลือก

การทำงานร่วมกัน: คณะกรรมการมีแพลตฟอร์มที่ให้สภาพแวดล้อมสำหรับสมาชิกในทีมเพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจร่วมกันได้ดีขึ้น

การวิเคราะห์คลัสเตอร์: สามารถสร้างคลัสเตอร์ของกลุ่มและออบเจกต์ตามจำนวนที่ระบุโดยใช้อัลกอริทึม k-mean ที่เหมาะสมในแบ็กเอนด์

TrendMiner

TrendMiner เป็นโซลูชันแบบบริการตนเองสำหรับบริษัทสตาร์ทอัพจำนวนมาก เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกโดยตรงไปยังมือของวิศวกร โดยไม่จำเป็นต้องใช้นักวิเคราะห์ข้อมูล

ความสามารถของ TrendMiner ได้แก่

  • วิเคราะห์: สามารถค้นหาสาเหตุของรูปแบบหรือพฤติกรรมใดๆ ที่พบในประวัติที่บันทึกไว้ด้วยอัลกอริธึมการวิเคราะห์ขั้นสูง
  • ตรวจสอบ: เครื่องมือตรวจสอบกระบวนการอย่างต่อเนื่องและแจ้งเตือนคุณเมื่อตรวจพบข้อมูลใด ๆ
  • ทำนาย: คาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคตและแนะนำคุณในการดำเนินการที่ทำกำไร
  • ปรับบริบท: ประมวลผลข้อมูลของคุณด้วยบริบทที่เกี่ยวข้อง
  • MLHub: นำการวิเคราะห์ของคุณไปใช้ในการผลิตด้วย MLHub

เป็นที่นิยมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดการใช้พลังงาน สร้างแบบจำลองการตรวจจับความผิดปกติ ตรวจจับการรั่วไหลของน้ำ และอื่นๆ อีกมากมาย

นอกจากนี้ ยังรวมเอาเซ็นเซอร์เสมือนที่ประมวลผลการวัดหรือคุณสมบัติหลายอย่างพร้อมกันและสร้างพารามิเตอร์ที่กำหนดเองเพื่อทำนายอนาคต

TIBCO สปอตไฟร์

TIBCO Spotfire นำเสนอวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบคลิกเดียวพร้อมการวิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับธุรกิจที่จะเติบโตอย่างชาญฉลาด ทำให้การจัดหมวดหมู่ การจัดกลุ่ม การสร้างภาพ และโปรแกรมทางสถิติที่ซับซ้อนอื่นๆ ใช้งานได้กับนักเทคโนโลยีระดับกลางโดยไม่จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญ

นอกจากนี้ เครื่องมือยังรวมเข้ากับภาษาและแพ็คเกจด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ เช่น R, Python และ TERR เพื่อฝึกฝนและปรับใช้โมเดล

  กระบวนการย่อยใน Python คืออะไร? [5 Usage Examples]

ประโยชน์ที่สำคัญ:

  • โอเพ่นซอร์ส: คุณสามารถรวมฟังก์ชันที่มีอยู่ซึ่งเขียนด้วย R, SAS หรือ MATLAB เข้ากับ Spotfire ของ Tibco ได้อย่างง่ายดาย ส่งผลให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใคร
  • การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์แบบเร่งความเร็ว: ด้วยคุณสมบัตินี้ คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะสถานที่ซึ่งส่งผลให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้น หากธุรกิจของคุณตอบสนองแตกต่างกันไปตามสถานที่ตั้ง TIBCO Spotfire อาจเป็นตัวเลือกที่ดี
  • ดำเนินการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: ช่วยให้คุณสามารถปรับใช้การวิเคราะห์ในการผลิตตามเวลาจริง

คุณสามารถทดลองใช้ฟรี 30 วัน จากนั้นเลือกสมัครสมาชิกแบบชำระเงินหากตรงกับความต้องการของคุณ

บทสรุป

แม้ว่าคุณจะมีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม คุณก็ควรมองหาซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติเพื่อเร่งกระบวนการให้เร็วขึ้น ฉันทำให้การเลือกเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณเป็นเรื่องง่ายสำหรับคุณด้วยรายการนี้ ลองดูเครื่องมือด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประโยชน์ต่อทีมข้อมูลของคุณมากขึ้น

เรื่องล่าสุด

x