8 เครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่ดีที่สุดสำหรับนักการตลาด

ธุรกิจต่างๆ กำลังเปลี่ยนแปลงทางออนไลน์ และทุกอย่างสามารถขายทางออนไลน์ได้ตั้งแต่วันนี้ ตั้งแต่สินค้าของชำไปจนถึงอาหาร การฝึกสอนออนไลน์ ซอฟต์แวร์ ฯลฯ เมื่ออีคอมเมิร์ซเติบโตขึ้น การแข่งขันก็ทวีคูณขึ้นเช่นกันเมื่อธุรกิจต่าง ๆ ย้ายออกจากร้านค้าแบบมีหน้าร้านจริง .

มี 26 ล้านเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ ทั่วโลก และการขายปลีกอีคอมเมิร์ซจะถึง 7.5 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2568ตาม Statista

สถิติเหล่านี้เผยให้เห็นการแข่งขันในพื้นที่อีคอมเมิร์ซ และในสภาพแวดล้อมการแข่งขันเช่นนี้ ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องมีข้อมูลขั้นสูงและเครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซเพื่อรับมือ

ร้านค้าอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่ไม่สามารถเอาตัวรอดจากการแข่งขันได้เนื่องจากขาดกลยุทธ์ที่เหมาะสม เนื่องจากพวกเขาพลาดที่จะวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าบนเว็บไซต์ ผลิตภัณฑ์ยอดนิยม ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมและอัตรา Conversion เป็นต้น

เจ้าของธุรกิจควรวิเคราะห์ข้อมูลร้านค้าออนไลน์และแนวโน้มเพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเพื่อเอาตัวรอดจากการแข่งขันที่ดุเดือด

ในบทความนี้ ฉันได้กล่าวถึง KPI ที่สำคัญในการวัดสำหรับร้านค้าออนไลน์และเครื่องมือที่ดีที่สุดในการติดตาม KPI ของอีคอมเมิร์ซ

มาทำความเข้าใจการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซกันก่อน

การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซคืออะไร?

ร้านค้าอีคอมเมิร์ซสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลในแต่ละวัน เช่น ข้อมูลธุรกรรม กิจกรรมของลูกค้า การค้นหาลูกค้า พฤติกรรมผู้ใช้บนเว็บไซต์ ไฟล์บันทึก และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับผู้เยี่ยมชม

ผู้ดูแลเว็บจำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นทั้งหมดเหล่านี้ในการตัดสินใจเกี่ยวกับร้านค้าและสร้างยอดขาย การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซใช้เพื่อขับเคลื่อนวัตถุประสงค์เหล่านี้

การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซเป็นวิธีวิเคราะห์และค้นหาข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่สร้างขึ้น และสำรวจรูปแบบและแนวโน้มที่มองไม่เห็นจากชุดข้อมูลเพื่อคาดการณ์การเติบโตของธุรกิจและปรับปรุงสถานะปัจจุบันตามข้อมูลที่วิเคราะห์

ข้อมูลอีคอมเมิร์ซสามารถตรวจสอบได้โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซขั้นสูง

ก่อนที่จะพูดถึงเครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ มาดูเกณฑ์สองสามข้อที่ควบคุมประสิทธิภาพของตลาดอีคอมเมิร์ซกัน

ดัชนีประสิทธิภาพหลัก (KPI) ในการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ

มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)

มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยจะบอกคุณว่าลูกค้าใช้จ่ายกับร้านค้าของคุณเป็นจำนวนเท่าใดต่อคำสั่งซื้อ สามารถคำนวณได้โดยการหารรายได้ของคุณด้วยคำสั่งซื้อทั้งหมด

เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการติดตามผลกำไรและรายได้ AOV ควรมากกว่าต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า

ร้านค้าอีคอมเมิร์ซทุกแห่งควรติดตาม AOV และพยายามเพิ่มขึ้น วิธีการเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อโดยเฉลี่ย ได้แก่ การเพิ่มยอดขาย การขายสินค้าคอมโบเพื่อเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อ เป็นต้น

AOV ที่สูงขึ้นช่วยให้เจ้าของร้านค้าอีคอมเมิร์ซมีความยืดหยุ่นในการมอบส่วนลด การจัดส่งฟรี และรับต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าที่สูงขึ้น

อัตราการแปลง (CR)

ร้านค้าอีคอมเมิร์ซมีการเข้าชมจำนวนมาก แต่สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่ามีผู้เข้าชมกี่คนที่ซื้อหรือเปลี่ยนเป็นลูกค้า

อัตราการแปลงคือเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่แปลงเป็นลูกค้าในร้านค้าออนไลน์

อัตรา Conversion ให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับเว็บไซต์ เช่น การมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ การเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์สำหรับ Conversion และผลิตภัณฑ์ เป็นต้น

การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มยอดขาย รายได้ และ AOV อัตราการแปลงของอีคอมเมิร์ซสามารถปรับให้เหมาะสมได้โดยใช้การออกแบบที่เรียบง่ายของเว็บไซต์ แก้ไขปัญหาทางเทคนิค และใช้เครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซเพื่อทำความเข้าใจจุดออกของลูกค้าบนเว็บไซต์ และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม

การติดตามอัตราการแปลงในระดับอะตอมเป็นสิ่งสำคัญ ตั้งค่าคอนเวอร์ชั่นได้ตามช่องทาง หมวดหมู่สินค้า และแคมเปญ การตั้งค่านี้จะช่วยให้คุณทราบว่าผลิตภัณฑ์หรือช่องทางใดมียอดขายดีขึ้น

CR สามารถคำนวณได้โดยการหารจำนวนทั้งหมด ของคำสั่งซื้อตามปริมาณการใช้งานทั้งหมดและคูณด้วย 100

อัตราการละทิ้งรถเข็นสินค้า (SCAR)

อัตราการละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้งคือเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่เพิ่มผลิตภัณฑ์ลงในรถเข็นแต่ไม่เสร็จสิ้นขั้นตอนการชำระเงิน

หากร้านค้าออนไลน์ของคุณมีอัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้า (SCAR) ที่สูงขึ้น คุณต้องระบุเหตุผล อาจมีสาเหตุหลายประการ: กระบวนการเช็คเอาต์ที่ซับซ้อน ขาดตัวเลือกการชำระเงิน หรือค่าธรรมเนียมการจัดส่งที่สูงขึ้น

การปรับอัตราการละทิ้งการเช็คเอาต์ให้เหมาะสมนั้นเป็นงานที่ตรงไปตรงมามากกว่า เนื่องจากต้องการเพียงการเพิ่มประสิทธิภาพตะกร้าสินค้าโดยการปรับปรุงประสบการณ์การชำระเงินโดยรวม

SCAR คำนวณโดยการหารยอดขายทั้งหมดด้วยตะกร้าสินค้าที่สร้างขึ้น คูณด้วย 100

อัตราการรักษาลูกค้า (CAR)

อัตราการรักษาลูกค้าจะบอกคุณเกี่ยวกับความภักดีของลูกค้า KPI อีคอมเมิร์ซนี้ระบุเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่กลับมาที่ร้านค้าของคุณหลังจากการซื้อครั้งแรก

  แทรกจำนวนแถวที่กำหนดเองใน Excel ด้วยมาโครอย่างง่ายนี้

กำหนดระดับความพึงพอใจของลูกค้าต่อผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ อัตราการรักษาลูกค้าที่ดีขึ้นหมายความว่าผลิตภัณฑ์และบริการของคุณตอบสนองความต้องการของลูกค้า

อัตราการรักษาลูกค้าสามารถคำนวณได้โดยการลบจำนวนลูกค้าใหม่ที่ได้รับในช่วงเวลาที่กำหนดออกจากจำนวนลูกค้าทั้งหมดเมื่อสิ้นสุดเวลาที่กำหนด หารด้วยจำนวนลูกค้าทั้งหมดเมื่อเริ่มต้นเวลานั้น และสุดท้าย คูณด้วย 100

รายได้จากการขาย

รายได้จากการขายโดยรวมเป็น KPI ที่สำคัญที่สุดที่ร้านค้าอีคอมเมิร์ซทุกร้านควรติดตามและติดตามรายสัปดาห์ รายเดือน รายไตรมาส และรายปี

เจ้าของร้านค้าควรให้ความสำคัญกับการติดตามรายได้รวมและไม่ ของผลิตภัณฑ์ที่ขายในช่วงเวลาหนึ่ง

เครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่จะมีคุณสมบัติในการติดตามการขายบนแดชบอร์ด KPI นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเติบโต การนำผลิตภัณฑ์ไปใช้ และชื่อเสียงของแบรนด์ เมตริกนั้นดีพอๆ กับการ์ดความคืบหน้าของแบรนด์

มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV)

การติดตาม CLV มีความสำคัญเนื่องจากสนับสนุนความภักดีต่อแบรนด์ KPI มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าให้ข้อมูลเกี่ยวกับเงินเฉลี่ยที่ลูกค้าจะใช้ผ่านการมีส่วนร่วมกับธุรกิจ

CLTV วัดผลตอบแทนที่คุณได้รับจากต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า และแสดงถึงความสามารถในการรักษาลูกค้าของธุรกิจ CLV สูงเป็นสัดส่วนกับ AOV ยิ่งมีความถี่ในการซื้อสินค้ามากขึ้น

ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC)

ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) คือจำนวนเงินที่ธุรกิจหรือร้านค้าอีคอมเมิร์ซใช้ในการหาลูกค้า

เป็น KPI อีคอมเมิร์ซที่สำคัญ เนื่องจากเป็นการบอกเจ้าของธุรกิจและนักการตลาดเกี่ยวกับต้นทุนที่พวกเขาใช้เพื่อให้ได้ลูกค้ามา หาก CAC น้อยกว่ามูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย แสดงว่าแคมเปญการตลาดทำงานได้ดี แต่ถ้า CAC มากกว่า AOV แคมเปญควรได้รับการปรับให้เหมาะสมใหม่เพื่อลด CAC

สามารถคำนวณได้โดยการหารค่าใช้จ่ายในแคมเปญและลูกค้าที่ได้มา

การคำนวณ CAC ยังช่วยในการจัดสรรงบประมาณสำหรับแคมเปญอีกด้วย ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการได้ลูกค้าใหม่ 100 ราย และต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าของคุณคือ 10 เหรียญ งบประมาณจะเท่ากับ 1,000 เหรียญสหรัฐ (CAC*จำนวนลูกค้า)

ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS)

ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา การวัดผลตอบแทนที่แคมเปญการตลาดของคุณกำลังสร้างให้กับคุณ ประมาณการยอดขายหรือรายได้ทั้งหมดที่เกิดจากแคมเปญการตลาดทั้งหมด

ROAS สามารถคำนวณได้โดยการหารผลตอบแทนที่เกิดจากแคมเปญและต้นทุนรวมของแคมเปญ

KPI นี้มีความสำคัญสำหรับนักการตลาดในการทำความเข้าใจประสิทธิภาพของแคมเปญ ROAS อาจฟังดูคล้ายกับ CAC แต่ทั้งคู่มีความแตกต่างกัน CAC คืองบประมาณที่จำเป็นสำหรับการหาลูกค้า ในขณะที่ ROAS จะวัดรายได้ที่เกิดจากโฆษณา

การคำนวณ ROAS แนะนำให้นักการตลาดทราบถึงประสิทธิภาพของโฆษณา ROAS ที่สูงขึ้นบ่งชี้ว่าสามารถเพิ่มการใช้จ่ายในโฆษณาเพื่อเพิ่มจำนวนลูกค้าได้ แต่ถ้า ROAS ต่ำกว่า ก็เป็นคำเตือนให้ลดค่าโฆษณาและเน้นที่อัตราการแปลง

ตอนนี้เรามาดูเครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซชั้นนำกัน

ซุปเปอร์เมตริก

Supermetrics เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการรวบรวมข้อมูลจาก omnichannel ไม่ว่าจะเป็น Facebook, Instagram หรือโฆษณาบนโซเชียล ชุดข้อมูลที่หลากหลายรองรับโดย Supermetrics ทำให้ง่ายต่อการประเมินข้อมูลที่รวมกันโดยแพลตฟอร์มต่างๆ Supemetrics ให้คุณปรับแต่งมุมมองด้วยพารามิเตอร์และการแท็ก

Supemetrics เป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมดและช่วยสร้างชุดรายงานที่สามารถแชร์กับธุรกิจได้ รวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มการตลาดทั้งหมดและเพิ่มลงในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น สเปรดชีต เครื่องมือ BI หรือเครื่องมือการรายงานใดๆ

ทำงานในสามขั้นตอน เชื่อมต่อ วิเคราะห์ และทำให้เป็นอัตโนมัติ Supermetrics สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือการรายงานใดๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มการตลาด จากนั้นจะช่วยให้เจ้าของร้านค้าอีคอมเมิร์ซเข้าใจข้อมูลและทำให้งานต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติ เช่น การเพิ่มข้อมูลเพื่อขจัดงานที่ซ้ำซากจำเจออกจากกิจวัตรประจำวันของคุณ

Savvycube

SavvyCube สามารถช่วยให้คุณได้ภาพที่ชัดเจนของประสิทธิภาพธุรกิจของคุณโดยการวิเคราะห์ Adobe Commerce, PayPal, Google Analytics และ Shopify

เครื่องมือวิเคราะห์ของ Savvy ช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของยอดขายและช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้น คุณสามารถปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งของลูกค้าของคุณ และเพิ่มปริมาณและความถี่ในการสั่งซื้อโดยเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา

เครื่องมือให้ข้อมูลการขายโดยละเอียดตามที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ผลิตภัณฑ์ และช่องทางการตลาด เป็นไปได้ที่จะติดตามผู้เข้าชมที่ออกจากตะกร้าสินค้าโดยใช้รายงานที่ติดตาม KPI เช่น อัตรา Conversion และมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย

SavvyCube ให้ทดลองใช้งานฟรี 30 วันพร้อมข้อดีของการเรียกเก็บเงินรายเดือนและไม่มีสัญญา มีแผนการชำระเงินเริ่มต้นที่ $49/เดือน

  วิธีรีเซ็ต Face ID บน iPhone

Woopra

นี่คือเครื่องมือวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้าที่จะเปลี่ยนวิธีคิด วิเคราะห์ โต้ตอบกับธุรกิจ และรักษาลูกค้าของตนไว้ แพลตฟอร์มนี้สร้างขึ้นเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ พัฒนาและเติบโตผ่านวงจรชีวิตของลูกค้า

Woopra มีวิธีการติดตามว่าผู้คนใช้เว็บไซต์ ผลิตภัณฑ์ และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณอย่างไร การผสานรวมด้วยคลิกเดียวมากกว่า 51 รายการกับพันธมิตร เช่น Salesforce, Marketo และ Intercom ช่วยให้ทีมและเครื่องมือทำงานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้น

นอกจากนี้ยังสามารถแมปฐานข้อมูลหลาย ๆ ฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องเขียน SQL ด้วยความช่วยเหลือของการตลาดอัตโนมัติและโซลูชัน CRM Woopra สามารถสร้างมุมมองที่สมบูรณ์ของการเดินทางของลูกค้า แนวโน้ม และการแบ่งส่วน

Woopra มีแผนฟรีที่ให้การสนับสนุนจนถึง 500,000 การดำเนินการ/เดือน พร้อมการเก็บรักษาข้อมูล 90 วันและตัวเลือกการรวม 30+ แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ $349/เดือน

มิกซ์พาเนล

มิกซ์พาเนล ช่วยให้ปรับปรุงแอปพลิเคชันมือถือและเว็บโดยการติดตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการโต้ตอบกับพวกเขา

ช่วยให้เจ้าของธุรกิจและร้านค้าออนไลน์วิเคราะห์คอนเวอร์ชั่นและการออกจากร้าน วัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และค้นหาวิธีปรับปรุงการรักษาลูกค้า

Mixpanel ช่วยให้องค์กรเข้าใจผู้บริโภคได้ดีขึ้นโดยใช้กระบวนการแปลงและกลุ่มการรักษาเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของพวกเขา

ด้วยเหตุนี้ คุณอาจปรับปรุงความสามารถในการใช้งานผลิตภัณฑ์ของเราโดยระบุข้อค้นพบจากการวิจัยตามกลุ่มผู้ใช้ แชร์ได้ง่ายเพราะทุกอย่างดูสวยงาม มีแผนภูมิ ตัวกรอง และมุมมองมากมาย!

เวอร์ชันฟรีของ Mixpanel ช่วยให้สามารถติดตามผู้ใช้รายเดือน 100,000 รายด้วยข้อมูลประวัติ รายงาน และการตรวจสอบและการแจ้งเตือนแบบไม่จำกัด แผนการเติบโตเริ่มต้นที่ 25 ดอลลาร์/เดือนพร้อมฟีเจอร์ทั้งหมดของแผนฟรีและรายงานที่บันทึกไว้แบบไม่จำกัด กลุ่มประชากรตามรุ่น การสร้างแบบจำลองข้อมูล การวิเคราะห์ และส่วนเสริมอื่นๆ ที่ไปป์ไลน์ข้อมูล

Mixpanel ได้ปรับแต่งโซลูชันระดับองค์กรด้วยการควบคุมขั้นสูง SSO และการจัดเตรียมอัตโนมัติ และการสนับสนุนลูกค้าโดยเฉพาะสำหรับร้านค้าออนไลน์ขนาดใหญ่

Google Analytics

Google Analytics เป็นเครื่องมือสำคัญที่ทุกเว็บไซต์ควรมีในการติดตามประสิทธิภาพโดยรวมของเว็บไซต์ มันสามารถวัดประสิทธิภาพของร้านค้าออนไลน์ของคุณโดยการวิเคราะห์ตัวชี้วัดที่สำคัญต่อไปนี้ – อัตราตีกลับ, เซสชัน, หน้าผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด, การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย, ข้อมูลแบบเรียลไทม์, การแปลงผลิตภัณฑ์ ฯลฯ

Google Analytics สามารถช่วยคุณติดตามเมตริกอีคอมเมิร์ซที่สำคัญอื่นๆ เช่น Conversion ยอดขายและรายได้โดยรวม การเข้าชมเว็บไซต์ แหล่งที่มาและสื่อของการเข้าชม พฤติกรรมการช็อปปิ้งของลูกค้า และอัตราการละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้ง

โดยรวมแล้ว Google Analytics เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการวัดแคมเปญการตลาดของคุณและช่วยวิเคราะห์ประสิทธิภาพตามช่องทางต่างๆ เช่น SEO, Google Ads, โซเชียลมีเดีย ฯลฯ

เซมรัช

เซมรัช เป็นเครื่องมือที่โดดเด่นในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการตลาดออนไลน์ นอกจากนี้ยังมีประโยชน์สำหรับการกลั่นกรองและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดสำหรับร้านค้าอีคอมเมิร์ซ

Semrush เป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับ SEO เนื่องจากสามารถช่วยในการวิจัยคำหลัก คำแนะนำลิงก์ย้อนกลับ และการตรวจสอบเว็บไซต์สำหรับปัญหา SEO ทางเทคนิคต่างๆ บนเว็บไซต์

ไม่เพียงแค่ SEO เท่านั้น แต่ Semrush ยังสามารถติดตามแคมเปญโฆษณาของคุณ ดำเนินการวิจัยของคู่แข่ง เพิ่มประสิทธิภาพ CPC และ Conversion จัดการโซเชียลมีเดียและชื่อเสียงออนไลน์ เป็นต้น

โดยรวมแล้ว เครื่องมือนี้สามารถช่วยคุณเพิ่ม KPI ของอีคอมเมิร์ซที่เฉพาะเจาะจงได้ เช่น การเพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์ การเพิ่มประสิทธิภาพ และการใช้แคมเปญที่มีประสิทธิภาพ

แอมพลิจูด

แอมพลิจูด เป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์และเครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่ดีที่สุดในตลาด

ด้วย Amplitude ทีมดิจิทัลสามารถเข้าใจผู้บริโภคได้ดีขึ้น ปรับแต่งประสบการณ์ของตน และติดตามความสำเร็จโดยรวมของร้านค้าอีคอมเมิร์ซ จะวิเคราะห์ Conversion และแนะนำคำแนะนำในการปรับปรุง

โดยมีคุณสมบัติที่แตกต่างกันสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลร้านค้าอีคอมเมิร์ซ เช่น กลุ่มตามพฤติกรรมสำหรับพฤติกรรมของผู้ใช้ การผสานรวมกับแอปอื่นๆ และระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับการรักษาความปลอดภัยข้อมูล

Amplitude ให้แพ็คเกจเริ่มต้นฟรีพร้อมการวิเคราะห์หลัก การเก็บรักษาข้อมูลไม่จำกัดพร้อมผู้ใช้ไม่จำกัดด้วยการดำเนินการ 10 ล้านครั้ง/เดือน แผนการชำระเงินอื่นๆ ได้แก่ การเติบโตและองค์กรที่ให้บริการแพลตฟอร์มการวิเคราะห์พฤติกรรมและผลิตภัณฑ์

  วิธีเพิ่ม Google ปฏิทินใน Outlook

Glew

Glew เป็นเครื่องมือทางธุรกิจที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อร้านค้าออนไลน์ของคุณกับเครื่องมือทางธุรกิจที่สามารถช่วยให้คุณจัดการได้อย่างราบรื่นและการรายงานแบบหลายแพลตฟอร์ม

ให้บริการโซลูชันส่วนบุคคลสำหรับการดำเนินการอีคอมเมิร์ซที่แตกต่างกัน เช่น การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์สินค้าคงคลัง การวิเคราะห์การตลาด และการวิเคราะห์ลูกค้าและการสมัคร โซลูชันการวิเคราะห์ระดับองค์กรประกอบด้วยรายงานที่กำหนดเอง คลังข้อมูล และไปป์ไลน์ข้อมูล

Glew ให้โอกาสในการผสานรวมกับเครื่องมือการจัดการธุรกิจและอีคอมเมิร์ซทั้งหมด เช่น Woocommerce, Facebook, โฆษณา Amazon, Shopify, Google Analytics เป็นต้น

Glew มีแพ็คเกจราคาที่แตกต่างกันสามแพ็คเกจ Glew starter, Glew Pro และ Glew Plus Glew starter นั้นฟรีตลอดไปกับผู้ใช้และร้านค้าไม่จำกัด และช่วยให้ติดตาม 20 ตัวชี้วัดที่สำคัญ เช่น LTV, กำไรสุทธิ, ผลิตภัณฑ์ชั้นนำ ฯลฯ

Glew pro เริ่มต้นด้วย $79/เดือน ด้วย KPI มากกว่า 250+ การผสานรวม 40 รายการ กลุ่มลูกค้าที่สร้างไว้ล่วงหน้า 30 กลุ่ม และซิงค์กับ Klaviyo และ Mailchimp Grew Plus มีการผสานรวมราคา 150+ แบบกำหนดเองและโซลูชันอื่นๆ สำหรับร้านค้าอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่

บทสรุป

การเปิดร้านอีคอมเมิร์ซไม่ใช่เรื่องแปลก เจ้าของธุรกิจแข่งขันกันอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มยอดขายและรายได้ออนไลน์ การปรับปรุง KPI ของอีคอมเมิร์ซเป็นเรื่องที่ล้าหลัง แต่เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมจะช่วยให้เข้าใจข้อมูล วัด KPI และวางแผนการเติบโต

เครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซช่วยเพิ่มประสิทธิภาพตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักต่างๆ สำหรับร้านค้าออนไลน์ เช่น พฤติกรรมผู้ใช้ การแปลง ความปลอดภัยของข้อมูล ฯลฯ

การใช้เครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยคุณได้หลายวิธี ประโยชน์บางประการคือ:-

  • ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแคมเปญการตลาดที่สามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและเพิ่มการแปลง
  • เก็บข้อมูลลูกค้าที่ช่วยมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ราบรื่นในทุกจุดสัมผัสและอุปกรณ์
  • ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ชั้นนำที่ช่วยในการจัดการและวางแผนสินค้าคงคลัง
  • คำแนะนำในการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางของผู้ใช้ในทุกขั้นตอนของการค้นพบช่องทาง การได้มา การแปลง การรักษา และการสนับสนุน

ฉันได้ให้รายชื่อเครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่สร้างโดยร้านค้าออนไลน์ของคุณและใช้ข้อมูลนั้นในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

เรื่องล่าสุด

x